本文關(guān)鍵詞：人工智能在傳感器領(lǐng)域的應(yīng)用

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【摘要】：人工智能作為一門(mén)正在迅速發(fā)展的學(xué)科 ,已被廣泛地應(yīng)用于傳感器領(lǐng)域。人工智能與傳感器技術(shù)相結(jié)合構(gòu)成新型的智能傳感器 ,提高了傳感器的智能水平 ,是智能傳感器發(fā)展的一個(gè)方向。簡(jiǎn)要介紹了人工智能的四個(gè)分支 :模糊邏輯、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、遺傳算法在傳感器領(lǐng)域的應(yīng)用
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院 廣東工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院 廣東工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院
【關(guān)鍵詞】： 人工智能 模糊邏輯 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 專家系統(tǒng) 遺傳算法
【分類號(hào)】：TP212.6
【正文快照】： 0　引　言傳感器在信息系統(tǒng)中的重要性不言而喻 ,它的特性的好壞、輸出信息的可靠性對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的質(zhì)量至關(guān)重要。各行各業(yè)的自動(dòng)化程度的迅速提高 ,特別是工業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化程度的提高 ,對(duì)傳感器的性能提出了更高的要求。傳統(tǒng)的傳感器技術(shù)由于存在著性能不穩(wěn)定、可靠性差、準(zhǔn)確

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本文編號(hào)：704483