本文關(guān)鍵詞：量子門Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其梯度擴展的量子反向傳播學(xué)習(xí)算法

  更多相關(guān)文章： 量子比特神經(jīng)元 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 梯度擴展 反向傳播

【摘要】：針對Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度和泛化性能,提出一種具有量子門結(jié)構(gòu)的新型Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其梯度擴展反向傳播(Back-propagation)學(xué)習(xí)算法,新模型由量子比特神經(jīng)元和經(jīng)典神經(jīng)元構(gòu)成.新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)采用量子映射層以確保來自上下文單元的局部反饋與隱藏層輸入之間的模式一致;通過量子比特神經(jīng)元輸出與相關(guān)量子門參數(shù)的修正互補關(guān)系以提高網(wǎng)絡(luò)更新動力.新學(xué)習(xí)算法采用搜索然后收斂的策略自適應(yīng)地調(diào)整學(xué)習(xí)率參數(shù)以提高網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速度;通過將上下文單元的權(quán)值擴展到隱藏層的權(quán)值矩陣,使其在與隱藏層權(quán)值同步更新過程中獲取時間序列的額外信息,從而提高網(wǎng)絡(luò)上下文單元輸出與隱藏層輸入之間的匹配程度.以峰值檢波為例的數(shù)值實驗結(jié)果顯示,在量子反向傳播學(xué)習(xí)過程中,量子門Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較快的學(xué)習(xí)速度和良好的泛化性能.
【作者單位】： 重慶大學(xué)自動化學(xué)院輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國家重點實驗室;重慶大學(xué)軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 量子比特神經(jīng)元 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 梯度擴展 反向傳播
【基金】：國家自然科學(xué)基金(60974090) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金(20100191110037)資助~~
【分類號】：TP183
【正文快照】： Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[1]是一種動態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),本質(zhì)上屬于單隱藏層前饋類型的網(wǎng)絡(luò),其結(jié)構(gòu)同Jordan提出的結(jié)構(gòu)[2]相似.它具有從隱藏層神經(jīng)元的輸出到網(wǎng)絡(luò)輸入的局部反饋連接,該反饋連接稱為上下文單元,這些單元的作用是在前時間步復(fù)制出隱藏層輸出信號,以在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部提供一種機制來

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 漆為民,程遠(yuǎn)楚,姬巧玲,蔡維由;PID型Elman網(wǎng)絡(luò)及在動態(tài)系統(tǒng)辨識中的應(yīng)用研究[J];控制與決策;2005年10期

2 李祖欣;王萬良;胡文軍;;資源約束網(wǎng)絡(luò)中基于LSSVM的預(yù)測反饋調(diào)度[J];控制與決策;2010年03期

3 宋崇智;吳玉國;王璐;謝能剛;;改進(jìn)Elman網(wǎng)絡(luò)在發(fā)動機齒輪箱故障診斷中的研究[J];儀器儀表學(xué)報;2008年07期

4 楊進(jìn);文玉梅;李平;;基于相關(guān)分析和近似熵的管道泄漏聲信號特征提取及辨識方法[J];儀器儀表學(xué)報;2009年02期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 羅忠;趙士鑫;史志勇;郭立新;;基于狀態(tài)觀測器的倒立擺系統(tǒng)控制與實驗研究[J];東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年01期

2 羅忠;史志勇;胡鵬;柳洪義;;直線倒立擺系統(tǒng)控制特性的影響因素分析與實驗[J];東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年04期

3 程建興;史儀凱;;基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛機電源系統(tǒng)欠壓故障診斷研究[J];電光與控制;2009年08期

4 程俊;李嘉翊;鄭志剛;徐夢杰;;基于形狀知識的不合格品自動檢測算法[J];電子測量技術(shù);2011年01期

5 劉征宇;黃偉國;丁煦;金未平;;多傳感器數(shù)據(jù)融合的車輛旋轉(zhuǎn)部件振動仿真研究[J];電子測量與儀器學(xué)報;2011年05期

6 付飛飛;許傳龍;王式民;閆勇;;基于陣列式靜電傳感器的密相氣力輸送煤粉顆粒運動特性分析[J];東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年03期

7 李紅娟;王建軍;王華;孟華;;基于HP-Elman-LSSVM模型鋼鐵企業(yè)自備電廠煤氣供入量預(yù)測及優(yōu)化調(diào)度[J];鋼鐵;2013年08期

8 丁業(yè)平;文玉梅;劉勝;楊進(jìn);林雪峰;;管網(wǎng)檢測的無線傳感網(wǎng)絡(luò)信息采集同步[J];傳感技術(shù)學(xué)報;2013年10期

9 蔡佳豐;胡軍國;;耦合渦度相關(guān)技術(shù)和光能利用率的森林碳匯計量方法研究[J];電腦編程技巧與維護(hù);2014年08期

10 韓福霞;劉宏志;;基于云服務(wù)的食品安全監(jiān)理實時化研究[J];食品科學(xué)技術(shù)學(xué)報;2015年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 林小峰;楊家然;;制糖澄清pH值控制系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第一分冊）[C];2009年

2 Huang yu;Xiao tiantian;Han pu;;An Improved Quantum Particle Swarm Optimization and Its Application in System Identification[A];第26屆中國控制與決策會議論文集[C];2014年

3 Jun-wei LI;Yong-mei CHENG;Ke-zhe CHEN;;Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Adaptive Inertia Weight[A];第26屆中國控制與決策會議論文集[C];2014年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊志軍;鐵磁性平板腐蝕缺陷多通道漏磁信號的反演與重構(gòu)[D];東北石油大學(xué);2011年

2 張景川;分布式光纖油氣管道安全檢測信號處理技術(shù)研究[D];天津大學(xué);2010年

3 趙曉東;電機轉(zhuǎn)子檢測方法及故障診斷技術(shù)研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2011年

4 李鋒;基于流形學(xué)習(xí)的風(fēng)電機組傳動系統(tǒng)故障診斷方法研究[D];重慶大學(xué);2011年

5 龐新良;機載光電穩(wěn)定平臺數(shù)字控制關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

6 周日貴;量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究[D];南京航空航天大學(xué);2008年

7 張宇;輸油管道泄漏檢測新方法與關(guān)鍵技術(shù)研究[D];天津大學(xué);2009年

8 李鵬華;量子計算在動態(tài)遞歸與自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的機理及應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2012年

9 范世s，

本文編號：691995