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  本文關鍵詞：基于有限元及神經(jīng)網(wǎng)絡的磨削溫度仿真預測

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【摘要】：為了控制由于磨削溫度過高引起的工件表面熱損傷,對磨削溫度場的分布進行了仿真和預測研究。首先,采用有限元法對磨削溫度場的分布狀況進行了仿真研究,并通過實驗驗證了仿真結果的準確性;隨后,以仿真結果作為訓練樣本采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡對不同條件下的磨削溫度進行了預測,通過與仿真結果的比較驗證了BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的準確性。結果表明:采用有限元和神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的方法對磨削溫度進行仿真預測具有較高的準確性,為實際應用中磨削參數(shù)的選取提供了理論依據(jù)。
【作者單位】： 中國科學院長春光學精密機械與物理研究所應用光學國家重點實驗室;
【關鍵詞】： 磨削溫度 有限元 神經(jīng)網(wǎng)絡 仿真 預測
【分類號】：TG580.1
【正文快照】： 1引言磨削加工是現(xiàn)代機械制造中的精密加工和超精密加工的重要工藝技術,具有加工精度高、應用范圍廣、表面質(zhì)量好、自銳性能優(yōu)良等優(yōu)點,可以得到滿意的尺寸精度、形狀精度、相對位置精度和表面質(zhì)量等。但是由于被切削的金屬層比較薄,磨削加工過程中產(chǎn)生的熱量大部分傳入工件,

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本文編號：662845