本文關(guān)鍵詞：基于可拓學(xué)的知識表示及推理方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

哈爾濱工程大學(xué) 碩士學(xué)位論文 基于可拓學(xué)的知識表示及推理方法研究 姓名：王靜 申請學(xué)位級別：碩士 專業(yè)：計算機應(yīng)用技術(shù) 指導(dǎo)教師：劉杰 座機電話號碼 哈爾濱：l程大學(xué)碩士學(xué)位論文 摘 要 人工智能正處于蓬勃發(fā)展的時期，它與計算機的密切結(jié)合引發(fā)了人們對 知識處理的研究，其中尤為重要的是知識的表示和推理問題。目前知識的表 示和推理方法有很多，它們都在智能系統(tǒng)中發(fā)揮了重要的作用。然而這些智 能系統(tǒng)僅僅是模擬了人類的抽象邏輯思維活動，而極少模擬人類的創(chuàng)造性思 維，所以本文引入可拓學(xué)理論，研究基于可拓學(xué)的知識表示方法和推理方法， 以彌補智能系統(tǒng)現(xiàn)有的不足。 本文首先介紹了本課題研究的背景、目的和意義，并且簡單闡述了人工 智能和可拓學(xué)理論的基礎(chǔ)知識。然后詳細(xì)分析了可拓方法在人工智能技術(shù)中 的應(yīng)用，特別是它與知識表示和推理技術(shù)的密切聯(lián)系。由此，提出了可拓知 識表示方法的形式化定義，并且將它與原有的幾種知識表示方法進(jìn)行了詳細(xì) 的比較。 最后，本文圍繞知識的可拓性，提出了基于發(fā)散性的可拓推理，，并在此 基礎(chǔ)上引入了“繼承”的概念，提出可拓繼承推理。本文通過動物識別系統(tǒng) 的例子，對這兩種新的推理方法進(jìn)行了詳細(xì)介紹。 關(guān)鍵詞：可拓學(xué)；發(fā)散性；可拓知識表示；可拓推理 哈爾濱：1：程人學(xué)碩士學(xué)位論文 Abstract 111e枷ficial is

  本文關(guān)鍵詞：基于可拓學(xué)的知識表示及推理方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。