本文關(guān)鍵詞：基于監(jiān)測數(shù)據(jù)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的食品安全預(yù)警模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

第26 卷 第1 期 農(nóng) 業(yè) 工 程 學(xué) 報(bào) Vol.26 No.1 2010 年 1 月 Transactions of the CSAE Jan. 2010 221 基于監(jiān)測數(shù)據(jù)和BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的食品安全預(yù)警模型 1 1 2 1 章德賓 ，徐家鵬 ，許建軍 ，李崇光 （1．華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院土地管理學(xué)院，武漢 430070 ； 2 ．中國標(biāo)準(zhǔn)化研究院食品與農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化所，北京 100086） 摘 要：以中國實(shí)際食品安全監(jiān)測數(shù)據(jù)為樣本，研究基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的食品安全預(yù)警方法。首先對食品安全日常監(jiān)測 數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選簡化，選擇其中與食品安全最為密切的 167 種檢測項(xiàng)目，以此檢測項(xiàng)目為指標(biāo)按月度劃分建立數(shù)據(jù)樣本。 然后建立以167 種檢測項(xiàng)為輸入層，包含2 個(gè)隱層，以化學(xué)污染、農(nóng)藥殘留、獸藥殘留、重金屬、微生物致病菌5 大類 為輸出層的食品安全預(yù)警神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，最后用所得數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證。結(jié)果表明，基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的食品安 全預(yù)警方法能有效識(shí)別、記憶食品危險(xiǎn)特征，，能夠?qū)斎霕颖具M(jìn)行有效的預(yù)測，研究有助于豐富食品安全數(shù)據(jù)的處理方 法，有助于完善相關(guān)預(yù)警技術(shù)手段。 關(guān)鍵詞：BP 算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，MATLAB ，食品安全，預(yù)警 doi ：10.3969/-.039 中圖分類號(hào)：TP391 ，TS207 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1002-6819(2010)-01-0221-06 章德賓 徐家鵬 許建軍 等.基于監(jiān)測數(shù)據(jù)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的食品安全預(yù)警模型[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2010，26(1)：221－226. Zhang Debin, Xu Jiapeng, Xu Jianjun, et al. Model for food safety warning based on inspection data and BP neural network[J]. Transactions of the CSAE

  本文關(guān)鍵詞：基于監(jiān)測數(shù)據(jù)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的食品安全預(yù)警模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。