本文關(guān)鍵詞：基于Agent技術(shù)的智能題庫(kù)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)

  更多相關(guān)文章： Agent 智能題庫(kù)系統(tǒng) 人工智能 組卷算法

【摘要】： 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，現(xiàn)代教育思想和教學(xué)手段的不斷變革，計(jì)算機(jī) 輔助的題庫(kù)系統(tǒng)越來(lái)越受到重視。題庫(kù)系統(tǒng)是保證考試或測(cè)驗(yàn)題目具有較高質(zhì) 量、保持水平穩(wěn)定、更好地達(dá)到欲測(cè)目的的重要手段。近幾年來(lái)，隨著人工智能 和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用的深入，題庫(kù)系統(tǒng)出現(xiàn)了新的需求，開(kāi)發(fā)具有智能性， 并能適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)分布式應(yīng)用的題庫(kù)系統(tǒng)是目前的發(fā)展趨勢(shì)。 Agent技術(shù)是人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果，并且逐漸成為解決 復(fù)雜、動(dòng)態(tài)、分布式智能應(yīng)用的一種新的計(jì)算手段。許多專家信心十足地稱： Agent技術(shù)將成為21世紀(jì)軟件技術(shù)發(fā)展的又一次革命。 本文根據(jù)計(jì)算機(jī)題庫(kù)系統(tǒng)的應(yīng)用特點(diǎn)，運(yùn)用智能軟件技術(shù)，，提出一個(gè)基于 Agent技術(shù)的智能題庫(kù)系統(tǒng)(BAIS)的設(shè)計(jì)方案，討論了系統(tǒng)的構(gòu)架和工作流程， 特別是系統(tǒng)中的Agent層次結(jié)構(gòu)，并對(duì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)和主要算法進(jìn)行了描 述和分析。主要做了以下的工作： 第一，介紹智能題庫(kù)系統(tǒng)的概念和結(jié)構(gòu)，分析已有智能題庫(kù)系統(tǒng)的主要問(wèn)題， 引入Agent技術(shù)，提出開(kāi)發(fā)基于Agent技術(shù)的智能題庫(kù)系統(tǒng)(BAIS)的設(shè)計(jì)思想。 第二，采用面向Agent的分析和建模方法，來(lái)開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)基于Agent技術(shù)的智 能題庫(kù)系統(tǒng)(BAIS)，給出了一個(gè)完整題庫(kù)系統(tǒng)的構(gòu)架，工作流程和各個(gè)Agent 的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)了基于XML的Agent通信語(yǔ)言XACL。 第三，分析了BAIS的核心問(wèn)題一組卷問(wèn)題，介紹了遺傳算法的基本思想，給 出了基于Agent技術(shù)的遺傳算法來(lái)解決組卷問(wèn)題，并開(kāi)發(fā)系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證。 本文一共分為五章，共三大部分。第一、二章主要介紹相關(guān)的技術(shù)背景和理 論；第三、四章是本文的主體，詳細(xì)介紹基于Agent技術(shù)的智能題庫(kù)系統(tǒng)的研究 和設(shè)計(jì)；第五章是結(jié)束部分，給出本文的總結(jié)和進(jìn)一步研究的展望。
【關(guān)鍵詞】：Agent 智能題庫(kù)系統(tǒng) 人工智能 組卷算法
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2003
【分類號(hào)】：TP399
【目錄】：

• 中文摘要2-4
• 目錄4-6
• 1． 緒論6-12
• 1． 1． 計(jì)算機(jī)題庫(kù)系統(tǒng)6-8
• 1． 1． 1． 概念6-7
• 1． 1． 2． 結(jié)構(gòu)7
• 1． 1． 3． 現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)7-8
• 1． 2． 智能題庫(kù)系統(tǒng)8-10
• 1． 2． 1． 概念8-9
• 1． 2． 2． 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)9-10
• 1． 2． 3． 基于Agent的智能題庫(kù)系統(tǒng)（BAIS）10
• 1． 3． 本文內(nèi)容10-12
• 2． 相關(guān)理論和技術(shù)12-23
• 2． 1． 考試學(xué)理論12-14
• 2． 1． 1． 衡量試卷質(zhì)量的指標(biāo)12
• 2． 1． 2． 衡量試題質(zhì)量的基本指標(biāo)12-13
• 2． 1． 3． 編制試題和試卷的基本要求13-14
• 2． 2． AGENT技術(shù)14-20
• 2． 2． 1． 概述14-15
• 2． 2． 2． 定義15-16
• 2． 2． 3． 分類16-17
• 2． 2． 4． 多Agent系統(tǒng)17-18
• 2． 2． 5． 基于Agent技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)18-20
• 2． 3． 面向AGENT方法20-23
• 2． 3． 1． 面向Agent的思想與目標(biāo)20
• 2． 3． 2． 面向Agent的分析20-23
• 3． 基于AGENT技術(shù)的智能題庫(kù)系統(tǒng)（BAIS）的設(shè)計(jì)23-41
• 3． 1． 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)23-24
• 3． 2． 工作流程24-28
• 3． 2． 1． 系統(tǒng)安全控制流程24-25
• 3． 2． 2． 學(xué)生工作流程25-26
• 3． 2． 3． 教師工作流程26-28
• 3． 2． 4． 決策Agent工作流程28
• 3． 3． AGENT層次結(jié)構(gòu)28-29
• 3． 4． 各AGENT構(gòu)造29-38
• 3． 4． 1． 學(xué)生Agent30-32
• 3． 4． 2． 教師Agent32-37
• 3． 4． 3． 系統(tǒng)Agent37-38
• 3． 5． AGENT通信38-41
• 3． 5． 1． XACL的層次結(jié)構(gòu)38
• 3． 5． 2． 元模型38-41
• 4． BAIS關(guān)鍵算法的實(shí)現(xiàn)41-57
• 4． 1． 組卷策略分析41-44
• 4． 1． 1． 教師組卷心理分析41-42
• 4． 1． 2． 組卷的約束條件42
• 4． 1． 3． 組卷問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型42-43
• 4． 1． 4． 基本的組卷思想43-44
• 4． 2． 試題庫(kù)的組織44-46
• 4． 2． 1． 題庫(kù)組織的考慮44-45
• 4． 2． 2． 題庫(kù)的字段45-46
• 4． 3． 基于AGENT技術(shù)的遺傳算法46-52
• 4． 3． 1． 遺傳算法的基本思想46-47
• 4． 3． 2． 引入Agent技術(shù)改造遺傳算法47-48
• 4． 3． 3． BAIS組卷算法的設(shè)計(jì)48-52
• 4． 4． BAIS組卷算法的實(shí)現(xiàn)52-55
• 4． 4． 1． 開(kāi)發(fā)環(huán)境52-53
• 4． 4． 2． 操作流程簡(jiǎn)介53-54
• 4． 4． 3． 算法的結(jié)果驗(yàn)證54-55
• 4． 5． 相關(guān)算法比較55-57
• 4． 5． 1． 隨機(jī)線性規(guī)則的組卷算法55
• 4． 5． 2． 一般遺傳組卷算法55-56
• 4． 5． 3． 幾種算法的比較56-57
• 5． 總結(jié)和展望57-58
• 參考文獻(xiàn)58-60
• 致謝60

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

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5 鄭國(guó)成;;基于IRT動(dòng)態(tài)題庫(kù)系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)[J];中國(guó)科技信息;2006年13期

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5 邱蒙政;基于WEB的智能考試系統(tǒng)[D];浙江大學(xué);2006年

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7 李良;基于RBAC和遺傳算法的題庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];蘇州大學(xué);2005年

8 畢亞港;智能考試系統(tǒng)中評(píng)估反饋系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[D];浙江大學(xué);2007年

9 陳鋒;基于遺傳算法的智能組卷研究與應(yīng)用[D];北方工業(yè)大學(xué);2007年

10 路景;基于改進(jìn)遺傳算法的智能組卷研究[D];中南大學(xué);2007年

本文編號(hào)：612295