本文關鍵詞：基于Agent技術的智能題庫系統(tǒng)的研究與設計

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【摘要】： 隨著計算機技術的飛速發(fā)展，現(xiàn)代教育思想和教學手段的不斷變革，計算機 輔助的題庫系統(tǒng)越來越受到重視。題庫系統(tǒng)是保證考試或測驗題目具有較高質 量、保持水平穩(wěn)定、更好地達到欲測目的的重要手段。近幾年來，隨著人工智能 和網(wǎng)絡技術在教育領域應用的深入，題庫系統(tǒng)出現(xiàn)了新的需求，開發(fā)具有智能性， 并能適應網(wǎng)絡分布式應用的題庫系統(tǒng)是目前的發(fā)展趨勢。 Agent技術是人工智能技術和網(wǎng)絡技術發(fā)展的必然結果，并且逐漸成為解決 復雜、動態(tài)、分布式智能應用的一種新的計算手段。許多專家信心十足地稱： Agent技術將成為21世紀軟件技術發(fā)展的又一次革命。 本文根據(jù)計算機題庫系統(tǒng)的應用特點，運用智能軟件技術，，提出一個基于 Agent技術的智能題庫系統(tǒng)(BAIS)的設計方案，討論了系統(tǒng)的構架和工作流程， 特別是系統(tǒng)中的Agent層次結構，并對系統(tǒng)實現(xiàn)的關鍵技術和主要算法進行了描 述和分析。主要做了以下的工作： 第一，介紹智能題庫系統(tǒng)的概念和結構，分析已有智能題庫系統(tǒng)的主要問題， 引入Agent技術，提出開發(fā)基于Agent技術的智能題庫系統(tǒng)(BAIS)的設計思想。 第二，采用面向Agent的分析和建模方法，來開發(fā)和設計基于Agent技術的智 能題庫系統(tǒng)(BAIS)，給出了一個完整題庫系統(tǒng)的構架，工作流程和各個Agent 的內部結構，設計了基于XML的Agent通信語言XACL。 第三，分析了BAIS的核心問題一組卷問題，介紹了遺傳算法的基本思想，給 出了基于Agent技術的遺傳算法來解決組卷問題，并開發(fā)系統(tǒng)進行驗證。 本文一共分為五章，共三大部分。第一、二章主要介紹相關的技術背景和理 論；第三、四章是本文的主體，詳細介紹基于Agent技術的智能題庫系統(tǒng)的研究 和設計；第五章是結束部分，給出本文的總結和進一步研究的展望。
【關鍵詞】：Agent 智能題庫系統(tǒng) 人工智能 組卷算法
【學位授予單位】：浙江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2003
【分類號】：TP399
【目錄】：

• 中文摘要2-4
• 目錄4-6
• 1． 緒論6-12
• 1． 1． 計算機題庫系統(tǒng)6-8
• 1． 1． 1． 概念6-7
• 1． 1． 2． 結構7
• 1． 1． 3． 現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢7-8
• 1． 2． 智能題庫系統(tǒng)8-10
• 1． 2． 1． 概念8-9
• 1． 2． 2． 系統(tǒng)結構9-10
• 1． 2． 3． 基于Agent的智能題庫系統(tǒng)（BAIS）10
• 1． 3． 本文內容10-12
• 2． 相關理論和技術12-23
• 2． 1． 考試學理論12-14
• 2． 1． 1． 衡量試卷質量的指標12
• 2． 1． 2． 衡量試題質量的基本指標12-13
• 2． 1． 3． 編制試題和試卷的基本要求13-14
• 2． 2． AGENT技術14-20
• 2． 2． 1． 概述14-15
• 2． 2． 2． 定義15-16
• 2． 2． 3． 分類16-17
• 2． 2． 4． 多Agent系統(tǒng)17-18
• 2． 2． 5． 基于Agent技術的優(yōu)點18-20
• 2． 3． 面向AGENT方法20-23
• 2． 3． 1． 面向Agent的思想與目標20
• 2． 3． 2． 面向Agent的分析20-23
• 3． 基于AGENT技術的智能題庫系統(tǒng)（BAIS）的設計23-41
• 3． 1． 系統(tǒng)結構23-24
• 3． 2． 工作流程24-28
• 3． 2． 1． 系統(tǒng)安全控制流程24-25
• 3． 2． 2． 學生工作流程25-26
• 3． 2． 3． 教師工作流程26-28
• 3． 2． 4． 決策Agent工作流程28
• 3． 3． AGENT層次結構28-29
• 3． 4． 各AGENT構造29-38
• 3． 4． 1． 學生Agent30-32
• 3． 4． 2． 教師Agent32-37
• 3． 4． 3． 系統(tǒng)Agent37-38
• 3． 5． AGENT通信38-41
• 3． 5． 1． XACL的層次結構38
• 3． 5． 2． 元模型38-41
• 4． BAIS關鍵算法的實現(xiàn)41-57
• 4． 1． 組卷策略分析41-44
• 4． 1． 1． 教師組卷心理分析41-42
• 4． 1． 2． 組卷的約束條件42
• 4． 1． 3． 組卷問題的數(shù)學模型42-43
• 4． 1． 4． 基本的組卷思想43-44
• 4． 2． 試題庫的組織44-46
• 4． 2． 1． 題庫組織的考慮44-45
• 4． 2． 2． 題庫的字段45-46
• 4． 3． 基于AGENT技術的遺傳算法46-52
• 4． 3． 1． 遺傳算法的基本思想46-47
• 4． 3． 2． 引入Agent技術改造遺傳算法47-48
• 4． 3． 3． BAIS組卷算法的設計48-52
• 4． 4． BAIS組卷算法的實現(xiàn)52-55
• 4． 4． 1． 開發(fā)環(huán)境52-53
• 4． 4． 2． 操作流程簡介53-54
• 4． 4． 3． 算法的結果驗證54-55
• 4． 5． 相關算法比較55-57
• 4． 5． 1． 隨機線性規(guī)則的組卷算法55
• 4． 5． 2． 一般遺傳組卷算法55-56
• 4． 5． 3． 幾種算法的比較56-57
• 5． 總結和展望57-58
• 參考文獻58-60
• 致謝60

【引證文獻】

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本文編號：612295