發(fā)布時(shí)間：2017-07-30 17:26

  本文關(guān)鍵詞：基于相空間重構(gòu)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)速預(yù)測

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【摘要】：風(fēng)速具有高度非線性和非平穩(wěn)性,難以精確預(yù)測。對(duì)此,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近非線性函數(shù)的能力,結(jié)合小波變換多尺度特性,使風(fēng)速在一定頻域尺度上表現(xiàn)出準(zhǔn)平穩(wěn)性,建立了風(fēng)速的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。為了解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入的隨意性,以相空間重構(gòu)理論確定最佳延遲時(shí)間和最小嵌入維數(shù),重構(gòu)風(fēng)速時(shí)間序列,以重構(gòu)后的時(shí)間序列作為模型的輸入量對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。仿真結(jié)果表明,所提基于相空間重構(gòu)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測的準(zhǔn)確性能得到了提高。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 相空間重構(gòu) 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 短期風(fēng)速預(yù)測
【分類號(hào)】：TK81
【正文快照】： 1引言風(fēng)速預(yù)測對(duì)于新能源利用尤其對(duì)風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)具有重要意義,是目前國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)。由于風(fēng)速具有高度非線性和非平穩(wěn)性,加大了風(fēng)速預(yù)測的難度,尚沒有統(tǒng)一的預(yù)測方法。目前關(guān)于風(fēng)速的預(yù)測方法分線性和非線性兩類:線性預(yù)測有卡爾曼濾波法[1]、時(shí)間序列法[2-3],非線性

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本文編號(hào)：595367