基于BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的草坪質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)
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《草業(yè)學(xué)報(bào)》 2012年04期
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基于BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的草坪質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)
【摘要】:依據(jù)現(xiàn)有的草坪質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,于2010年調(diào)查了20個(gè)草地早熟禾品種成坪后的11項(xiàng)指標(biāo),包括草坪的密度、質(zhì)地、顏色、均一性、綠期、抗病性、蓋度、耐踐踏性、成坪速度、草坪強(qiáng)度以及生物量。然后,運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,以其中的15個(gè)草地早熟禾品種成坪后的11項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)地調(diào)查值作為網(wǎng)絡(luò)輸入,以專(zhuān)家打分作為網(wǎng)絡(luò)輸出,通過(guò)不斷調(diào)整網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練參數(shù),使網(wǎng)絡(luò)性能達(dá)到最優(yōu),構(gòu)建了草坪質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并給出了BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的分析方法及其Matlab實(shí)現(xiàn)步驟。利用訓(xùn)練好了的網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)其余的5個(gè)草地早熟禾品種的綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)得分進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè),結(jié)果表明,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)誤差均小于2%,而B(niǎo)P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)誤差均大于5%,因此,基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的草坪質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更準(zhǔn)確,可以用于草坪質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)。與常規(guī)的加權(quán)法、層次分析法或模糊綜合評(píng)判法評(píng)價(jià)草坪質(zhì)量相比,基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的草坪質(zhì)量綜合評(píng)價(jià),在一定程度上減少了評(píng)價(jià)中主觀(guān)因素的影響,簡(jiǎn)化了計(jì)算步驟,為草坪質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)提供了一種全新的思路。
【作者單位】:
北京林業(yè)大學(xué)草坪研究所;長(zhǎng)江大學(xué)園藝園林學(xué)院;荊州市高級(jí)技工學(xué)校;
【關(guān)鍵詞】:
【基金】:
北京市重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目資助
【分類(lèi)號(hào)】:S688.4
【正文快照】:
草坪是指草本植物經(jīng)人工建植和天然草地經(jīng)人工改造后形成的具有美化與觀(guān)賞效果,并能供人休閑、游樂(lè)和適度體育運(yùn)動(dòng)的坪狀草地[1],已成為城市綠地不可缺少的一部分。草坪質(zhì)量評(píng)價(jià)是對(duì)草坪整體性狀的評(píng)定,它反映了成坪后的草坪是否滿(mǎn)足人們對(duì)它的期望與要求以及草坪的建植、管
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