本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的間諧波分析方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《重慶大學(xué)》 2011年

采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的諧波和間諧波檢測(cè)方法研究

王好娜  

【摘要】：隨著現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展,整流器、變頻調(diào)速裝置、電弧爐以及各種力電子設(shè)備大量涌入電網(wǎng)。這些負(fù)荷的非線性、不平衡性和沖擊性,在電網(wǎng)中產(chǎn)生大量諧波及間諧波,對(duì)電力系統(tǒng)和電力用戶造成很大的危害。與此同時(shí),電力用戶對(duì)電能質(zhì)量的要求越來越高。因此,準(zhǔn)確地進(jìn)行電力諧波及間諧波檢測(cè)有重要的意義。本文首先介紹電網(wǎng)諧波及間諧波的產(chǎn)生、危害和抑制,然后對(duì)國(guó)內(nèi)外常用的諧波及間諧波分析方法,從計(jì)算量、精確度、可靠性、容易實(shí)現(xiàn)性、自適應(yīng)能力、有效范圍等方面對(duì)這些方法進(jìn)行綜合比較。 本文提出了采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的諧波和間諧波檢測(cè)方法。具體分述如下: ①先對(duì)采樣信號(hào)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析,得到高精度的基波頻率。 ②采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析基波頻率的原理和方法來高精度檢測(cè)整數(shù)次諧波中的基波頻率,再利用傳統(tǒng)的線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法分析整數(shù)次諧波。為了更接近實(shí)際電網(wǎng)信號(hào),還加入了偶數(shù)次諧波和隨機(jī)噪聲。檢測(cè)精度與加矩形窗和漢寧窗的FFT算法進(jìn)行比較。 ③用加漢寧窗的FFT算法對(duì)信號(hào)預(yù)處理,得到間諧波的個(gè)數(shù)和粗精度的間諧波次數(shù)。將所得間諧波個(gè)數(shù)設(shè)定為激勵(lì)函數(shù)參數(shù)可調(diào)的線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元的個(gè)數(shù)。以預(yù)處理所得的粗精度間諧波次數(shù)為依據(jù),來設(shè)定激勵(lì)函數(shù)參數(shù)可調(diào)的線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中間諧波次數(shù)迭代的初始值。 ④用激勵(lì)函數(shù)參數(shù)可調(diào)的線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即將諧波次數(shù)、幅值和相位共同作為線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值參與學(xué)習(xí)調(diào)整,實(shí)現(xiàn)間諧波的高精度檢測(cè)。并分析了隨機(jī)噪聲環(huán)境中的檢測(cè)效果。檢測(cè)精度與加矩形窗和漢寧窗的FFT算法進(jìn)行比較。 為了驗(yàn)證本文提出的采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的諧波和間諧波檢測(cè)方法,在Matlab軟件環(huán)境中編寫程序進(jìn)行了仿真研究。仿真結(jié)果表明本文提出的電力系統(tǒng)諧波和間諧波檢測(cè)方法具有較高的檢測(cè)精度,自適應(yīng)能力較強(qiáng)。理論分析和仿真結(jié)果都表明了該方法的可行性和有效性。整數(shù)次諧波檢測(cè)時(shí),檢測(cè)偶數(shù)次諧波的優(yōu)勢(shì)更明顯。間諧波檢測(cè)時(shí),檢測(cè)與偶數(shù)次諧波比較接近的間諧波的優(yōu)勢(shì)更明顯,尤其是與偶數(shù)次諧波比較接近的間諧波的頻率檢測(cè)。 本文雖然僅對(duì)電網(wǎng)信號(hào)的1～11次諧波和間諧波進(jìn)行了訓(xùn)練和測(cè)試,但其原理和方法也適合含更高次諧波及間諧波的電網(wǎng)信號(hào)。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：TM711
【目錄】：

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【引證文獻(xiàn)】

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2 羅琦;張雨田;;一類具反應(yīng)擴(kuò)散項(xiàng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Lagrange全局指數(shù)穩(wěn)定性[A];中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)控制理論專業(yè)委員會(huì)A卷[C];2011年

3 向陽;丁紅昌;;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在輕武器射表中應(yīng)用[A];科技創(chuàng)新與節(jié)能減排——吉林省第五屆科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2008年

4 李巧萍;李文林;;一類中立型變延時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定[A];第二十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2010年

5 印興耀;吳國(guó)忱;楊風(fēng)麗;;用于儲(chǔ)層預(yù)測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];1994年中國(guó)地球物理學(xué)會(huì)第十屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1994年

6 侯艷芳;馮紅梅;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制識(shí)別算法的研究[A];武漢(南方九省)電工理論學(xué)會(huì)第22屆學(xué)術(shù)年會(huì)、河南省電工技術(shù)學(xué)會(huì)年會(huì)論文集[C];2010年

7 沈建榮;楊林泉;陳琳;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性判據(jù)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整[A];系統(tǒng)工程與可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第十屆年會(huì)論文集[C];1998年

8 石山銘;李富蘭;丁俊麗;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)獲取[A];全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集（第1卷）[C];1991年

9 吳清烈;徐南榮;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種多目標(biāo)決策方法[A];復(fù)雜巨系統(tǒng)理論·方法·應(yīng)用——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第八屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1994年

10 李曉鐘;汪培莊;羅承忠;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯[A];中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)模糊數(shù)學(xué)與模糊系統(tǒng)委員會(huì)第五屆年會(huì)論文選集[C];1990年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 于翔;[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2009年

2 健康時(shí)報(bào)特約記者　 張獻(xiàn)懷;[N];健康時(shí)報(bào);2006年

3 鄒麗梅 陳耀群;[N];中國(guó)船舶報(bào);2006年

4 記者 孫剛;[N];解放日?qǐng)?bào);2007年

5 本報(bào)首席記者 任荃　實(shí)習(xí)生 史博臻;[N];文匯報(bào);2011年

6 計(jì)算機(jī)世界實(shí)驗(yàn)室 韓勖;[N];計(jì)算機(jī)世界;2009年

7 曹建兵 李祖兵 特約記者 何天進(jìn) 本報(bào)記者 于莘明;[N];科技日?qǐng)?bào);2005年

8 譚薇;[N];第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào);2010年

9 韓婷婷;[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2007年

10 ;[N];新華每日電訊;2004年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周偉;關(guān)于多穩(wěn)定回復(fù)式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的一些問題[D];電子科技大學(xué);2010年

2 馬永濤;通信信道建模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)研究[D];天津大學(xué);2009年

3 金英秀;一類帶時(shí)滯的Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性研究[D];東北大學(xué);2009年

4 熊雪梅;參數(shù)化模糊遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及在植物病害預(yù)測(cè)的應(yīng)用[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2004年

5 尹乾;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性模型[D];北京師范大學(xué);2006年

6 汪木蘭;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬化實(shí)現(xiàn)的共性技術(shù)在電力傳動(dòng)中應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

7 秦泗甜;基于微分包含的非光滑動(dòng)力系統(tǒng)分析及其應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

8 秦泗甜;基于微分包含的非光滑動(dòng)力系統(tǒng)分析及其應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

9 徐芳;多穩(wěn)定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)分析[D];電子科技大學(xué);2011年

10 張海仙;回復(fù)式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)吸引子[D];電子科技大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 姜宇;發(fā)動(dòng)機(jī)裂解設(shè)備故障診斷技術(shù)的研究[D];吉林大學(xué);2012年

2 段成均;時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析[D];重慶交通大學(xué);2011年

3 楊立儒;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷的研究與實(shí)現(xiàn)[D];解放軍信息工程大學(xué);2010年

4 劉蘭蘭;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的H型鋼粗軋工藝參數(shù)優(yōu)化研究[D];山東大學(xué);2011年

5 田鵬明;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的振動(dòng)主動(dòng)控制研究[D];太原理工大學(xué);2012年

6 李安新;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與硬件實(shí)現(xiàn)[D];山東科技大學(xué);2010年

7 邢遠(yuǎn)凱;基于決策樹和遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究及應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2010年

8 高寶建;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的月降水預(yù)報(bào)模型在洪澤湖的應(yīng)用研究[D];南京信息工程大學(xué);2012年

9 陳少華;基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的研究[D];山東科技大學(xué);2010年

10 來建波;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路段行程時(shí)間預(yù)測(cè)研究[D];云南大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的間諧波分析方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：56163