本文關(guān)鍵詞：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人參栽培智能決策系統(tǒng)的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)》 2011年

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人參栽培智能決策系統(tǒng)的研究

矯亮  

【摘要】：人參是五加科多年生草本植物,人參的干燥根供藥用,是珍貴的中藥材,也是“東北三寶”之一,它多生長于晝夜溫差小,斜坡地的針闊混交林或雜木林或海拔500-1100米的山地緩坡�，F(xiàn)代栽培的人參,是由野生人參經(jīng)過長期引種馴化、栽培而形成的一種經(jīng)濟(jì)價(jià)值很高的作物。世界人參產(chǎn)區(qū)主要分布在東北亞地區(qū),包括中國的小興安嶺、長白山等地。野生山參由于長期以來的過度采挖導(dǎo)致資源減少或面臨枯竭,我國大多人參幾乎都是人工栽培的人參,隨著人參賴以生存的生態(tài)環(huán)境也遭到了嚴(yán)重的人為破壞,人參的種植面積有逐步較少的趨勢。很多種類的人參已經(jīng)滅絕,而東北參也處于瀕臨滅絕的邊緣,因此,研究如何提高人參產(chǎn)量、退耕還林,對保護(hù)自然資源等具有極其重要的意義。 為了解決人參栽培中出現(xiàn)的專家不足和智能農(nóng)業(yè)應(yīng)用少等問題,在已有的專家系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,開展基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人參栽培智能決策系統(tǒng)的研究。在研究過程中,對于智能決策系統(tǒng)知識和經(jīng)驗(yàn)的不全面,遇到?jīng)]解決過的問題就束手無策的問題,我們采取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)功能,從而不斷豐富知識庫內(nèi)容來解決知識更新的問題；我們還可以利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效性和方便的自學(xué)習(xí)功能來解決智能決策系統(tǒng)的知識獲取困難等問題,用領(lǐng)域?qū)＜以?jīng)解決過的實(shí)例問題訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這樣,在同樣的輸入條件下,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就能獲得與專家給出的答案或盡可能接近的答案。另外,由于其他已有的智能決策系統(tǒng)采用的串行方式、控制策略不靈活和推理方法簡單,導(dǎo)致了“無窮遞歸”及“組合爆炸”,使專家系統(tǒng)推理的速度減慢,效率低下。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是通過神經(jīng)元之間的作用實(shí)現(xiàn)推理過程,這種推理是并行的,并且速度很快。 本文通過將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與智能決策系統(tǒng)很好的結(jié)合,充分利用各自的優(yōu)點(diǎn)及它們的互補(bǔ)性,根據(jù)以往的施肥產(chǎn)生的人參產(chǎn)量對以后的人參產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測,并通過測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行應(yīng)用,預(yù)測人參產(chǎn)量并對人參的施肥起指導(dǎo)作用。對于人參病蟲害,我們可以采取圖片指證的方法,利用智能決策系統(tǒng)對人參病蟲害進(jìn)行識別并給出解決方案,對于用戶來說,他們可以進(jìn)行更好的學(xué)習(xí),擴(kuò)大他們的知識面,更好的了解人參病蟲害不同的癥狀。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：S567.51;S126
【目錄】：

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