本文關(guān)鍵詞：基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水焦?jié){管道壓降預(yù)測

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【摘要】：在小型漿體流動試驗(yàn)系統(tǒng)上采用4根不同管徑的直管考察水焦?jié){的阻力特性。水焦?jié){在管內(nèi)流動存在壁面滑移效應(yīng),具有滑移減阻現(xiàn)象,壓降預(yù)測需要進(jìn)行壁面滑移修正。利用粒子群優(yōu)化算法(particle swarm optimization,PSO)對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn),建立考慮5因子影響因素后的水焦?jié){管道輸送壓降PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型;采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型對水焦?jié){在管道輸送中的壓降進(jìn)行了預(yù)測,并將預(yù)測值與試驗(yàn)值進(jìn)行比較。結(jié)果表明:粒子群優(yōu)化算法改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以有效預(yù)測水焦?jié){在管道輸送過程中的壓降,預(yù)測值與試驗(yàn)值之間誤差較小,平均絕相對誤差不超過10%。
【作者單位】： 東南大學(xué)能源與環(huán)境學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 水焦?jié){ 壓降 壁面滑移 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 粒子群優(yōu)化算法
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(973項(xiàng)目)(2010CB227001) 國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助(ZJUCEU2010002)~~
【分類號】：TQ021
【正文快照】： 算法0引言水焦?jié){是一種近年發(fā)展起來的代油流體燃料,它具有石油一樣的流動性,可方便地實(shí)現(xiàn)儲存、管道輸送、霧化和燃燒[1]。準(zhǔn)確預(yù)測水焦?jié){在管道輸送過程中的阻力特性是優(yōu)化水焦?jié){管道輸系統(tǒng)的前提。水焦?jié){的流變特性符合冪律流體模型,可以應(yīng)用冪律流體在管道輸送過程中的阻

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本文編號：539318