本文關(guān)鍵詞：AHP群體判斷矩陣處理的新方法及其應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《吉林大學(xué)》 2006年

AHP群體判斷矩陣處理的新方法及其應(yīng)用研究

戚揚(yáng)學(xué)  

【摘要】： 現(xiàn)有的AHP群體判斷矩陣的處理方法并不很完善,具有綜合判斷矩陣一致性較差、專家權(quán)重主觀性較大等不足。為了提供一個(gè)較為合理的方法,本文根據(jù)從定性到定量的綜合研討廳體系,提出了對(duì)群體判斷矩陣的處理采取人工智能結(jié)構(gòu)控制的新方法。這種智能結(jié)構(gòu)控制的實(shí)質(zhì)就是找到一種智能結(jié)構(gòu),來(lái)強(qiáng)調(diào)多數(shù)專家通過(guò)判斷矩陣所提供的信息的作用,弱化少數(shù)專家所提供的信息的影響�；谶@種智能結(jié)構(gòu)控制理論和從定性到定量的綜合研討廳理論,本文通過(guò)引入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),來(lái)對(duì)AHP群體判斷矩陣的處理實(shí)現(xiàn)人工智能結(jié)構(gòu)控制,并通過(guò)對(duì)該方法進(jìn)行數(shù)值分析,證明了其優(yōu)越性。本文最后通過(guò)一個(gè)高新技術(shù)企業(yè)成長(zhǎng)性評(píng)價(jià)案例詳細(xì)演示了該方法的應(yīng)用過(guò)程,表明了該方法具有良好的可操作性。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類號(hào)】：F276.44;F224
【目錄】：

第一章 緒論7-22

1.1 選題背景及來(lái)源7-9

1.1.1 選題背景7-9

1.1.2 選題來(lái)源9

1.2 選題的研究必要性及意義9-11

1.2.1 研究的必要性9-10

1.2.2 研究的意義10-11

1.3 相關(guān)研究現(xiàn)狀及最新進(jìn)展分析11-20

1.3.1 AHP 原理概述11-12

1.3.2 現(xiàn)有AHP 群體判斷矩陣的處理方法及其局限性12-18

1.3.3 目前的研究熱點(diǎn)及難點(diǎn)18-20

1.4 論文結(jié)構(gòu)安排20-22

第二章 AHP 群體判斷矩陣處理新方法構(gòu)造的支持理論22-46

2.1 復(fù)雜系統(tǒng)理論與其啟示22-29

2.1.1 復(fù)雜系統(tǒng)的概念22-23

2.1.2 復(fù)雜系統(tǒng)的特點(diǎn)23-24

2.1.3 從定性到定量的綜合集成法24-28

2.1.4 復(fù)雜系統(tǒng)理論對(duì)AHP 群體判斷矩陣處理新方法構(gòu)造的啟示28-29

2.2 智能結(jié)構(gòu)控制理論與其啟示29-38

2.2.1 智能控制的概念及特點(diǎn)29-34

2.2.2 智能控制系統(tǒng)34-37

2.2.3 智能控制理論對(duì)AHP 群體判斷矩陣處理新方法構(gòu)造的基本啟示37-38

2.3 AHP 群體判斷矩陣處理新方法構(gòu)造的人工智能結(jié)構(gòu)控制的概念與理論架構(gòu)38-45

2.3.1 現(xiàn)有群體判斷矩陣處理方法的缺陷39-41

2.3.2 AHP 群體判斷矩陣處理新方法構(gòu)造的人工智能結(jié)構(gòu)控制概念41-42

2.3.3 AHP 群體判斷矩陣處理新方法構(gòu)造的人工智能結(jié)構(gòu)控制理論架構(gòu)42-45

2.4 本章小結(jié)45-46

第三章 基于智能結(jié)構(gòu)控制的 AHP 群體判斷矩陣處理新方法46-66

3.1 AHP 群體判斷矩陣處理新方法構(gòu)造的原理技術(shù)46-53

3.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念46-48

3.1.2 人工神經(jīng)元模型48-49

3.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)49-51

3.1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制51-53

3.2 基于AHP 群體判斷矩陣的層次單排序權(quán)重計(jì)算方法53-56

3.2.1 處理方法的基本假定54

3.2.2 具體處理方法步驟54-56

3.3 基于AHP 群體判斷矩陣的層次復(fù)合權(quán)重計(jì)算方法56-58

3.4 AHP 群體判斷矩陣處理新方法的數(shù)值分析58-64

3.5 AHP 群體判斷矩陣處理新方法的主要優(yōu)點(diǎn)64-65

3.6 本章小結(jié)65-66

第四章 AHP 群體判斷矩陣處理新方法的案例應(yīng)用研究66-82

4.1 案例的層次結(jié)構(gòu)與指標(biāo)體系66-69

4.2 案例計(jì)算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)69-70

4.3 案例的各層次單排序權(quán)重計(jì)算70-80

4.4 案例的層次復(fù)合權(quán)重計(jì)算80

4.5 案例的結(jié)果分析80-81

4.6 本章小結(jié)81-82

第五章 結(jié)論與展望82-85

參考文獻(xiàn)85-89

附錄一：數(shù)值分析中的虛擬判斷矩陣89-93

附錄二：案例應(yīng)用中專家給出的判斷矩陣及其一致性檢驗(yàn)93-109

摘要109-112

Abstract112-116

致謝116

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