本文關鍵詞：競速游戲中的人工智能，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《湖南大學》 2010年

競速游戲中的人工智能

賈錚  

【摘要】： 近年來游戲產業(yè)高速發(fā)展,游戲中的智能表現(xiàn)相對于近乎極致的圖像質量已經(jīng)成為制約游戲發(fā)展的瓶頸,這一矛盾在競速游戲中表現(xiàn)得尤為突出。在競速游戲中玩家的對手能否表現(xiàn)得足夠智能是決定游戲性的關鍵。通過智能控制車輛熟練地自動行駛不僅是競速游戲迫切需要解決的問題,而且對現(xiàn)實機器人仿真方面也具有實際意義。本文針對競速游戲中如何更好地控制賽車問題,研究了人工智能在競速游戲中的應用,主要工作包括以下幾個方面。 首先,本文對游戲智能的概念,特點及應用方面進行了詳細闡述,研究和總結了游戲中人工智能法的應用現(xiàn)狀,對競速游戲中人工智能應用的現(xiàn)狀進行了分類研究,對人工智能方法在競速游戲中的應用前景進行了分析,認為在競速游戲中如何更好的控制賽車以適應場景中復雜環(huán)境,并產生合理有效的行為表現(xiàn)已成為當前迫切有待解決的問題。 隨后,本文針對如何控制賽車環(huán)繞一個具有真實物理性的連通路徑問題,提出了基于進化算法和神經(jīng)網(wǎng)絡的三種賽車控制器：行為序列控制器,區(qū)域力場控制器和傳感器控制器�？刂破鞯幕舅枷胧抢脙�(yōu)化算法的特性,在一些特定的信息輸入條件下,得到優(yōu)化的行為結果,以達到較好地控制賽車的目的。通過在虛擬賽車游戲環(huán)境中的實驗對比不同的控制器,來研究控制賽車熟練快速地環(huán)繞路徑需要哪些信息,又如何表示這些信息,如何最好地演化一個盡可能快地環(huán)繞軌道的賽車控制器。實驗結果表明傳感器控制器產生的行為表現(xiàn)達到了較好的效果,其適應度也優(yōu)于其他控制器,同時也說明了由傳感器得到的賽車第一人稱信息比第三人稱信息更具有的優(yōu)勢。 接著,本文研究了賽車控制器如何模擬玩家行為這一能夠有效增強游戲性的問題,通過對比直接模擬和間接模擬這兩種的方式,設計了一個以總進度,賽車經(jīng)過路徑點時的速度和偏移方向為評價標準的多目標進化策略,通過以玩家信息為樣本有監(jiān)督地訓練控制器來模擬玩家的行為特征。實驗表明基于間接模擬在三個評價標準方面都有明顯地體現(xiàn),能夠比較真實的模擬出玩家的駕駛風格。 最后本文在Troque游戲引擎下實現(xiàn)一個玩家與NPC賽車競速的游戲Demo,將前文的研究結果應用到實際的游戲當中檢驗其可行性和實用性。游戲Demo表現(xiàn)出了較好的游戲性。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：湖南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：TS951;TP18
【目錄】：

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