本文關(guān)鍵詞：遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大功率LED結(jié)溫預(yù)測，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《光電子.激光》 2014年07期

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遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大功率LED結(jié)溫預(yù)測

【摘要】：將遺傳算法(GA)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,對研發(fā)的120W LED雙進(jìn)雙出的射流沖擊水冷散熱系統(tǒng)中LED陣列的結(jié)溫進(jìn)行預(yù)測。采用GA優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值,利用BP算法訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),改善了單獨(dú)使用BP網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部極小值和收斂速度慢的缺點(diǎn)。并且在訓(xùn)練過程中為了使網(wǎng)絡(luò)輸出有足夠長的空間,改進(jìn)了GA的數(shù)據(jù)處理。結(jié)果表明,經(jīng)GA優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較使用Levenberg-Marquardt(LM)算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大功率LED結(jié)溫預(yù)測精確度提高了14.14%,且預(yù)測效果較穩(wěn)定。GA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的結(jié)溫預(yù)測模型較傳統(tǒng)的結(jié)溫測量方法更能掌握散熱結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的主動(dòng)性,對大功率LED壽命的延長有較高的實(shí)用價(jià)值。

【作者單位】： 燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】：
【基金】： 河北省自然科學(xué)基金(F2012203202)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TN312.8;TP18
【正文快照】：

1引言高功率密度、高集成化的LED結(jié)溫過高會(huì)導(dǎo)致LED的光通量下降,發(fā)光效率降低,壽命減少,因此準(zhǔn)確測量和預(yù)測LED的結(jié)溫對LED光電系統(tǒng)的可靠工作具有重要意義。目前,對LED的研究很少有利用系統(tǒng)辨識(shí)的原理將其數(shù)學(xué)化和模型化,以便更加清楚地了解其動(dòng)態(tài)變化過程。*E-mail:wzb_ysu

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