本文關(guān)鍵詞：基于案例推理的變壓器故障診斷專家系統(tǒng)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《吉林大學(xué)》 2014年

基于案例推理的變壓器故障診斷專家系統(tǒng)的研究

葛春曉  

【摘要】：人工智能自從誕生開始，就廣泛被人們關(guān)注并且被應(yīng)用在生活的方方面面。隨著對人工智能領(lǐng)域的不斷深入的研究，專家系統(tǒng)成為人工智能領(lǐng)域最為突出的分支，并且隨著時間的推移不斷的發(fā)展。人工智能理論旨在讓計算機能夠像人類的大腦思維一樣處理和解決各個層面比較有專業(yè)性和復(fù)雜性的問題，而這些也促使人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)了專家系統(tǒng)，專家系統(tǒng)的出現(xiàn)使得計算機真正的能像人類的專家一樣解決問題，這也是人工智能近幾年來最重要和突出的研究領(lǐng)域。 變壓器就很難保證穩(wěn)定狀態(tài)的長期性，導(dǎo)致這種問題出現(xiàn)的原因是多方面的，首先變壓器作為電力系統(tǒng)重要的組成部分，結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，而且對變壓器進行實時的監(jiān)控比較難達成。其次造成變壓器出現(xiàn)問題的因素復(fù)雜多樣，與時間和環(huán)境因素沒有太準確的邏輯關(guān)系，這也增加了解決問題的難度。迄今為止，大多數(shù)的電力系統(tǒng)中變壓器設(shè)備依然依靠人工采樣，定期維修或者出現(xiàn)問題再解決的方式進行處理。這樣的方式即容易受到外界環(huán)境的干擾和影響，也容易受到人類專家的主觀因素影響，導(dǎo)致問題得不到充分的解決�，F(xiàn)代化的變壓器的故障診斷問題的解決方案要求我們在處理變壓器的故障時不再像傳統(tǒng)處理故障的方式以一種定期審查或者臨時維修的方式，實現(xiàn)變壓器故障的狀態(tài)的全方面的監(jiān)測，保證變壓器的穩(wěn)定和高效工作。 我們將變壓器的故障診斷和人工智能方向的專家系統(tǒng)相結(jié)合，根據(jù)專業(yè)性的知識和有價值的經(jīng)驗，構(gòu)建出變壓器故障診斷的專家系統(tǒng)的案例推理機制，從而我們對變壓器的故障診斷和處理過程將能夠以過去經(jīng)驗標準去處理，使得對變壓器的故障處理將更加具有高效性和實用性。 本文主要闡述了基于案例的專家系統(tǒng)的特點以及推理邏輯，利用SSH2框架搭建技術(shù)，設(shè)計并實現(xiàn)了針對變壓器故障診斷的基于案例推理的專家系統(tǒng)。本文主要內(nèi)容包括以下幾個方面： 1.簡要介紹了專家系統(tǒng)以及變壓器故障診斷相關(guān)的研究背景，研究現(xiàn)狀，研究意義以及本文所需要研究的內(nèi)容； 2.主要介紹了專家系統(tǒng)的產(chǎn)生背景，發(fā)展階段以及分類特點，并介紹了其應(yīng)用在變壓器故障診斷中的優(yōu)點； 3.描述了案例推理專家系統(tǒng)的主要推理原理，并根據(jù)該理論設(shè)計出專家系統(tǒng)的推理模塊算法； 4.重點介紹了的變壓器故障診斷專家系統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、功能設(shè)計。該專家系統(tǒng)在SSH框架下開發(fā)，SSH框架能夠極大的提高了系統(tǒng)的開發(fā)效率。 此外，本文中對許多技術(shù)方面的問題研究的還不是很成熟，我們還需要在以后的學(xué)習(xí)與研究中進一步改進與完善。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP182;TM407
【目錄】：

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