本文關(guān)鍵詞：基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的云制造系統(tǒng)圖像資源智能識(shí)別研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：信息化在制造業(yè)中的應(yīng)用不斷深入和延伸，對(duì)制造業(yè)的發(fā)展起到了舉足輕重的作用，隨著制造業(yè)向著高效率、高利用率和低碳環(huán)保方向發(fā)展，對(duì)制造業(yè)信息化的應(yīng)用模式也提出了更高的要求，迫切需要建立一個(gè)可有效整合各類(lèi)資源的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)來(lái)為分散的終端用戶(hù)提供按需分配的及時(shí)有效的服務(wù)，，本文提出將BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能算法應(yīng)用于云制造系統(tǒng)平臺(tái)中的圖像資源過(guò)濾分類(lèi)環(huán)節(jié)，來(lái)降低系統(tǒng)冗余性并提高服務(wù)效率。 論文主要圍繞云制造這一網(wǎng)絡(luò)化制造模式下的新應(yīng)用主題展開(kāi)，研究?jī)?nèi)容主要包含以下幾方面內(nèi)容： (1)對(duì)云制造概念的提出、發(fā)展、意義及應(yīng)用做出總結(jié)，并對(duì)云制造系統(tǒng)平臺(tái)的架構(gòu)與搭建相關(guān)技術(shù)和運(yùn)營(yíng)模式進(jìn)行分析； (2)為了實(shí)現(xiàn)云制造系統(tǒng)平臺(tái)可更加有效的將分散資源自動(dòng)集中匯聚，將BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能算法應(yīng)用于云制造系統(tǒng)平臺(tái)中，為后續(xù)實(shí)現(xiàn)平臺(tái)資源可自組性的自動(dòng)擴(kuò)充做準(zhǔn)備； (3)對(duì)云制造系統(tǒng)平臺(tái)中的圖像類(lèi)資源的特征表述、提取和識(shí)別方法進(jìn)行研究； (4)以幾類(lèi)機(jī)械零件圖像智能識(shí)別分類(lèi)為例進(jìn)行試驗(yàn)，建立三層BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)樣本圖像進(jìn)行顏色特征與幾何特征提取，將提取的特征組成學(xué)習(xí)向量讓人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)學(xué)習(xí)，用學(xué)習(xí)后的網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行測(cè)試，改變網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)對(duì)結(jié)果進(jìn)行比較分析，來(lái)驗(yàn)證智能算法對(duì)云制造系統(tǒng)平臺(tái)中的圖像類(lèi)資源自動(dòng)識(shí)別、分類(lèi)的想法的可行性； (5)將理想的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序封裝為GUI程序，然后利用Matlab Compiler編譯器打包成應(yīng)用程序發(fā)布，使其可脫離Matlab軟件環(huán)境運(yùn)行； (6)利用Javascript腳本語(yǔ)言，將應(yīng)用程序嵌入到B/S模式平臺(tái)的網(wǎng)頁(yè)中，實(shí)現(xiàn)在服務(wù)器端網(wǎng)頁(yè)調(diào)用應(yīng)用程序。
【關(guān)鍵詞】：云制造 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像 智能識(shí)別
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41;TP183
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 引言8-9
• 1 緒論9-16
• 1.1 課題研究方向9-10
• 1.2 相關(guān)模式發(fā)展進(jìn)程10-12
• 1.3 研究情況與發(fā)展動(dòng)態(tài)12-14
• 1.4 課題研究意義14-16
• 2 云制造16-25
• 2.1 云制造概念的提出16-17
• 2.2 云制造概念的定義17
• 2.3 云制造的特點(diǎn)17-19
• 2.4 云制造系統(tǒng)平臺(tái)架構(gòu)19-20
• 2.5 云制造系統(tǒng)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)模式20-22
• 2.6 云制造應(yīng)用22-25
• 3 數(shù)字圖像的特征提取與識(shí)別25-38
• 3.1 數(shù)字圖像的表示25-26
• 3.2 數(shù)字圖像的類(lèi)型26-27
• 3.3 數(shù)字圖像的特征表述27-33
• 3.3.1 顏色特征28-29
• 3.3.2 形狀特征29-33
• 3.4 數(shù)字圖像識(shí)別的方法33-35
• 3.5 數(shù)字圖像識(shí)別的應(yīng)用35-38
• 4 BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)38-48
• 4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)38-41
• 4.2 BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)41-42
• 4.3 BP 人工神經(jīng)學(xué)習(xí)過(guò)程42-43
• 4.4 BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理43-46
• 4.5 BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)流程46
• 4.6 BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)及優(yōu)越性46-48
• 5 實(shí)驗(yàn)分析驗(yàn)證48-57
• 5.1 樣本圖特征提取及方案選擇49-50
• 5.2 BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的建立50-52
• 5.3 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與測(cè)試52-54
• 5.4 程序的發(fā)布與網(wǎng)頁(yè)嵌入54-57
• 結(jié)論57-58
• 參考文獻(xiàn)58-62
• 附錄A Matlab 程序相關(guān)代碼62-65
• 在學(xué)研究成果65-67
• 致謝67

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 周樂(lè);雙海軍;;網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同設(shè)計(jì)與制造平臺(tái)[J];兵工自動(dòng)化;2006年10期

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  本文關(guān)鍵詞：基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的云制造系統(tǒng)圖像資源智能識(shí)別研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：506015