發(fā)布時(shí)間：2016-05-25 20:03

  本文關(guān)鍵詞：基于蟻群和人工魚(yú)群混合群智能算法在物流配送路徑優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《蘇州大學(xué)》 2011年

基于蟻群和人工魚(yú)群混合群智能算法在物流配送路徑優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用研究

鄒挺  

【摘要】：物流配送是物流活動(dòng)中直接與消費(fèi)者相聯(lián)系的環(huán)節(jié)。在物流的各項(xiàng)成本中,配送成本占了相當(dāng)高的比例。配送中車(chē)輛路徑的合理與否對(duì)物流配送服務(wù)水平、成本和效益影響很大。采用科學(xué)、合理的方法來(lái)進(jìn)行車(chē)輛路徑的優(yōu)化,是物流配送領(lǐng)域的重要研究課題。其中尤其是帶時(shí)間窗的物流配送車(chē)輛路徑優(yōu)化問(wèn)題(Vehicle Routing Problem with Time Windows,VRPTW)更是當(dāng)前研究的重點(diǎn)。 現(xiàn)代智能優(yōu)化算法包括禁忌搜索算法、模擬退火算法、蟻群算法、人工魚(yú)群法等,這些算法的出現(xiàn)為求解配送車(chē)輛優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題提供了新的工具。帶時(shí)間窗的車(chē)輛路徑問(wèn)題計(jì)算復(fù)雜,屬于NP-hard問(wèn)題。本文研究了帶時(shí)間窗的車(chē)輛路徑問(wèn)題模型的構(gòu)建,基于魚(yú)群算法和蟻群算法提出一種混合優(yōu)化算法用于物流配送路徑優(yōu)化問(wèn)題中。針對(duì)蟻群算法的不足,分別通過(guò)人工魚(yú)群算法獲取初始解、信息素更新策略的選擇和狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率的改進(jìn),同時(shí)對(duì)蟻群算法進(jìn)行了改進(jìn),將魚(yú)群算法中擁擠度的概念引入到蟻群算法中,在優(yōu)化過(guò)程的初期,設(shè)置較強(qiáng)的擁擠度限制,保證大部分螞蟻不受信息素濃度的影響而進(jìn)行隨機(jī)尋優(yōu)。為解決蟻群算法求解時(shí)間長(zhǎng),容易出現(xiàn)停滯的問(wèn)題,應(yīng)用轉(zhuǎn)移系數(shù)的概念,提高了蟻群的計(jì)算速度,從而增強(qiáng)算法遍歷尋優(yōu)能力。經(jīng)過(guò)多次對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明,使用混合優(yōu)化算法可以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化物流配送線路,可以有效而快速地求得問(wèn)題的最優(yōu)解或近似最優(yōu)解. 采用Solomon問(wèn)題中R101作為實(shí)例數(shù)據(jù)基礎(chǔ),采用面向?qū)ο蟮腃++語(yǔ)言編寫(xiě)了計(jì)算程序,對(duì)混合人工魚(yú)群-蟻群算法進(jìn)行了計(jì)算驗(yàn)證,證實(shí)了該算法可行性和有效性;同時(shí)對(duì)部分Solomon數(shù)據(jù)進(jìn)行了多次驗(yàn)證,結(jié)果表明混合人工魚(yú)群-蟻群算法與其它啟發(fā)式算法相比具有優(yōu)越性;最后對(duì)提出的混合群智能算法中的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行了對(duì)比分析,探討了所用參數(shù)的最優(yōu)組合。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：蘇州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類(lèi)號(hào)】：TP18;F253.9
【目錄】：

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【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 任建美;;物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的模糊綜合評(píng)價(jià)[J];物流技術(shù);2012年13期

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 趙學(xué)峰;基于蟻群算法的一類(lèi)擴(kuò)展型TSP研究[J];系統(tǒng)工程;2003年01期

2 劉云忠,宣慧玉;車(chē)輛路徑問(wèn)題的模型及算法研究綜述[J];管理工程學(xué)報(bào);2005年01期

3 王穎,謝劍英;一種自適應(yīng)蟻群算法及其仿真研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2002年01期

4 崔雪麗,馬良,范炳全;車(chē)輛路徑問(wèn)題(VRP)的螞蟻搜索算法[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2004年04期

5 謝秉磊,郭耀煌,郭強(qiáng);動(dòng)態(tài)車(chē)輛路徑問(wèn)題:現(xiàn)狀與展望[J];系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用;2002年02期

6 郝晉,石立寶,周家啟;求解復(fù)雜TSP問(wèn)題的隨機(jī)擾動(dòng)蟻群算法[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2002年09期

7 姜大立,楊西龍,杜文,周賢偉;車(chē)輛路徑問(wèn)題的遺傳算法研究[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;1999年06期

8 徐寧,李春光,張健,虞厥邦;幾種現(xiàn)代優(yōu)化算法的比較研究[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2002年12期

9 張維澤;林劍波;吳洪森;童若鋒;董金祥;;基于改進(jìn)蟻群算法的物流配送路徑優(yōu)化[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2008年04期

10 徐精明,曹先彬,王煦法;多態(tài)蟻群算法[J];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);2005年01期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王俠;程乃偉;;蟻群算法在動(dòng)態(tài)疏散路徑優(yōu)化過(guò)程中的應(yīng)用[J];安防科技;2009年10期

2 陸克芬;方崇;張春樂(lè);;基于人工魚(yú)群算法的投影尋蹤評(píng)價(jià)方法研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年23期

3 劉延明;陸克芬;方崇;;基于投影尋蹤和粒子群優(yōu)化算法的南寧市內(nèi)河水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年26期

4 劉延明;陸克芬;方崇;;大中型灌區(qū)可持續(xù)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)的一種新方法[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年27期

5 陸克芬;劉延明;方崇;;基于人工魚(yú)群算法的農(nóng)田灌溉水質(zhì)評(píng)價(jià)投影尋蹤分析[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年28期

6 徐俊杰;;利用微正則退火算法求解車(chē)輛路徑問(wèn)題[J];安慶師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年02期

7 鄭麗群,王德東,李大衛(wèi);隨機(jī)車(chē)輛路徑問(wèn)題綜述[J];鞍山科技大學(xué)學(xué)報(bào);2005年Z1期

8 方崇;代志宏;張信貴;;人工魚(yú)群投影尋蹤回歸在洞室?guī)r爆預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];地下空間與工程學(xué)報(bào);2010年05期

9 彭飛;楊江平;錢(qián)建剛;項(xiàng)建濤;;基于改進(jìn)蟻群算法的戰(zhàn)時(shí)雷達(dá)器材運(yùn)輸調(diào)度模型[J];兵工自動(dòng)化;2010年04期

10 陳任;鄧清勇;鄺利丹;李鳳姣;;基于Blackfin的鋰電池管理系統(tǒng)[J];兵工自動(dòng)化;2011年12期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 趙剛;陳文兵;;用蟻群算法求解不定期船調(diào)度問(wèn)題[A];第二十六屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2007年

2 ;Parameters Optimization of GPC Based on Swarm Algorithm[A];第二十六屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2007年

3 王介生;劉暢;張穎;;改進(jìn)蜂群進(jìn)化遺傳算法在VRPTW問(wèn)題中的應(yīng)用[A];第二十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2010年

4 趙剛;張永鋒;;冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究[A];中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)控制理論專(zhuān)業(yè)委員會(huì)C卷[C];2011年

5 房靈申;趙明揚(yáng);徐志剛;;激光拼焊生產(chǎn)線規(guī)劃設(shè)計(jì)及應(yīng)用[A];第二屆中國(guó)CAE工程分析技術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

6 張?jiān)?殷志鋒;周雅;;蟻群算法在多用戶檢測(cè)中的應(yīng)用及其改進(jìn)[A];第十三屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2007）論文集[C];2007年

7 趙磊;黃道;;基于蟻群算法的化工過(guò)程故障診斷[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)——通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集（下）[C];2006年

8 劉忠菁;霍小江;黃訓(xùn)誠(chéng);陳學(xué)廣;;節(jié)能電力調(diào)度中分布式仿生優(yōu)化策略發(fā)生器的研究[A];中國(guó)電子學(xué)會(huì)第十六屆信息論學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

9 肖雁;符卓;李育安;;帶軟時(shí)間窗的車(chē)輛路徑問(wèn)題及其應(yīng)用前景探討[A];中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)第六屆學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集（下卷）[C];2000年

10 符卓;陳斯衛(wèi);;車(chē)輛路徑問(wèn)題的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[A];中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)第七屆學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集（下卷）[C];2004年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 汪安靜;汽車(chē)零部件循環(huán)取貨入廠物流及其路徑優(yōu)化研究[D];安徽工程大學(xué);2010年

2 李穎;用蟻群算法求解最小極大流問(wèn)題[D];河南理工大學(xué);2010年

3 柳枝華;微粒群優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用[D];南昌航空大學(xué);2010年

4 張帥;濟(jì)礦集團(tuán)區(qū)域營(yíng)銷(xiāo)物流規(guī)劃研究[D];山東科技大學(xué);2010年

5 王輝;基于改進(jìn)遺傳算法的物流配送路徑優(yōu)化研究[D];山東科技大學(xué);2010年

6 靳昌田;煤炭集團(tuán)物料配送優(yōu)化研究[D];山東科技大學(xué);2010年

7 邵曉路;蟻群群體智能網(wǎng)絡(luò)可視化試驗(yàn)平臺(tái)研制[D];浙江理工大學(xué);2010年

8 周偉武;基于GIS煙草配送線路優(yōu)化技術(shù)的研究[D];浙江理工大學(xué);2010年

9 姜念;區(qū)間自適應(yīng)粒子群算法研究及其應(yīng)用[D];鄭州大學(xué);2010年

10 耿東山;基于蟻群算法的機(jī)器人全局路徑規(guī)劃[D];鄭州大學(xué);2010年

【同被引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 李勇;丁日佳;譚智俐;;企業(yè)財(cái)務(wù)流程再造經(jīng)濟(jì)效益模型及其評(píng)價(jià)[J];商業(yè)研究;2008年01期

2 劉建威;姜晶;姜曉彤;肖婷;;淺析物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力[J];財(cái)經(jīng)界(學(xué)術(shù)版);2009年06期

3 李春香;;我國(guó)物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的制約因素及策略[J];求索;2009年01期

4 何平基;張曉暉;王春梅;;第三方物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型[J];物流工程與管理;2010年09期

5 姜淑華,郭秀英,杜曉春;房地產(chǎn)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J];沿海企業(yè)與科技;2005年10期

6 婁峰;晉保平;;我國(guó)商業(yè)銀行核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及實(shí)證分析[J];中國(guó)證券期貨;2011年07期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 張志斐;南通煙草構(gòu)建現(xiàn)代物流體系研究[D];南京理工大學(xué);2011年

2 孫慶莉;某集團(tuán)公司西部地區(qū)成品油一次配送優(yōu)化系統(tǒng)應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2011年

3 徐林華;基于Flexsim的倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)仿真與優(yōu)化研究[D];山東科技大學(xué);2011年

【二級(jí)引證文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 楊國(guó)勝;;基于AHP和DIDF賦權(quán)的第三方物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)[J];物流工程與管理;2012年12期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李嘉,王夢(mèng)光,唐立新,宋建海;一類(lèi)特殊車(chē)輛路徑問(wèn)題(VRP)[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào);2001年03期

2 張濤,王夢(mèng)光;遺傳算法和3-opt結(jié)合求解帶有能力約束的VRP[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào);1999年03期

3 祝崇雋,劉民,吳澄,吳曉冰;針對(duì)模糊需求的VRP的兩種2-OPT算法[J];電子學(xué)報(bào);2001年08期

4 李大衛(wèi),王莉,王夢(mèng)光;一個(gè)求解帶有時(shí)間窗口約束的車(chē)輛路徑問(wèn)題的啟發(fā)式算法[J];系統(tǒng)工程;1998年04期

5 祝崇雋,劉民,吳澄,吳曉冰;針對(duì)CVRP的2-OPT算法的時(shí)間復(fù)雜度均值分析[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年09期

6 安梅,高自友;求解交通均衡配流問(wèn)題的新算法[J];系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué);2000年03期

7 羅上遠(yuǎn),徐天亮,陳代芬;零售業(yè)庫(kù)存分布模型及分區(qū)配送算法研究[J];物流技術(shù);2000年05期

8 袁慶達(dá),游斌;庫(kù)存──運(yùn)輸聯(lián)合優(yōu)化問(wèn)題簡(jiǎn)介[J];物流技術(shù);2001年05期

9 林勇,蔡遠(yuǎn)利,黃永宣;高速公路動(dòng)態(tài)OD矩陣估計(jì)[J];長(zhǎng)安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年06期

10 郭蘭英,高一凡;一種運(yùn)輸車(chē)輛調(diào)度聚類(lèi)分析模型及仿真研究[J];西安公路交通大學(xué)學(xué)報(bào);1998年01期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊凌杰;李靜;王輝;孫維維;;基于蟻群算法的配送路徑優(yōu)化系統(tǒng)研究[J];中國(guó)制造業(yè)信息化;2008年17期

2 張錦;謝克明;;蟻群算法在醫(yī)藥物品配送路徑優(yōu)化中的應(yīng)用[J];太原理工大學(xué)學(xué)報(bào);2009年06期

3 許文丹;張坤;姜建國(guó);臧明相;何慧森;;基于蟻群算法的貼片機(jī)貼裝路徑優(yōu)化[J];價(jià)值工程;2010年25期

4 余高;何登旭;劉桂青;;改進(jìn)人工魚(yú)群算法及其在QoS組播路由問(wèn)題中的應(yīng)用[J];廣西民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

5 王樹(shù)國(guó);;基于蟻群算法的快餐配送路徑優(yōu)化問(wèn)題研究[J];工業(yè)控制計(jì)算機(jī);2011年01期

6 王訓(xùn)斌;陸慧娟;陳伍濤;張火明;;改進(jìn)蟻群算法在物流配送路徑中的應(yīng)用[J];中國(guó)計(jì)量學(xué)院學(xué)報(bào);2008年04期

7 王雪松;李志蜀;童銘;熊科;林梅琴;袁曉玲;;中藥自動(dòng)配藥系統(tǒng)的配藥路徑優(yōu)化研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2006年09期

8 張麗;劉希玉;李章泉;;基于蟻群算法的聚類(lèi)優(yōu)化[J];計(jì)算機(jī)工程;2010年09期

9 王麗亞;李雪梅;;三種智能優(yōu)化算法的比較分析[J];信息系統(tǒng)工程;2011年06期

10 朱穎;張紅;;改進(jìn)的蟻群算法在優(yōu)化物流配送管理系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)時(shí)代;2008年04期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王鶴;邵良杉;邱云飛;;蟻群算法在露天礦運(yùn)輸系統(tǒng)路徑優(yōu)化中的應(yīng)用[A];第五屆全國(guó)煤炭工業(yè)生產(chǎn)一線青年技術(shù)創(chuàng)新文集[C];2010年

2 吳正偉;吉文來(lái);陳偉佳;盧扣;;基于蟻群算法的城市緊急救援最佳路徑選擇[A];地理信息與物聯(lián)網(wǎng)論壇暨江蘇省測(cè)繪學(xué)會(huì)2010年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

3 關(guān)洪浩;唐巍;;蟻群算法的生成樹(shù)在配電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃中的應(yīng)用[A];紀(jì)念中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)成立30周年暨中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)2009年學(xué)術(shù)年會(huì)（CSAE 2009）論文集[C];2009年

4 劉杰;閆清東;;基于蟻群算法的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃技術(shù)的研究[A];邏輯學(xué)及其應(yīng)用研究——第四屆全國(guó)邏輯系統(tǒng)、智能科學(xué)與信息科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

5 嚴(yán)彬;熊偉清;程美英;葉青;;基于擁塞控制的多種群二元蟻群算法[A];第二十七屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2008年

6 石鴻雁;貝肇宇;;一種求解函數(shù)優(yōu)化的混合蟻群算法[A];2009中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集（3）[C];2009年

7 肖嶺;熊輝;;一種針對(duì)頻率指配問(wèn)題的改進(jìn)蟻群算法[A];電波科學(xué)學(xué)報(bào)[C];2011年

8 宋春峰;侯媛彬;趙圣剛;;蟻群算法在陀螺溫控系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[A];第十四屆全國(guó)煤礦自動(dòng)化學(xué)術(shù)年會(huì)暨中國(guó)煤炭學(xué)會(huì)自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)委員會(huì)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

9 張如偉;黃捍東;趙迪;;一種新的地震非線性反演方法[A];中國(guó)地球物理學(xué)會(huì)第二十四屆年會(huì)論文集[C];2008年

10 師凱;蔡延光;鄒谷山;王濤;;運(yùn)輸調(diào)度問(wèn)題的蟻群算法研究[A];04'中國(guó)企業(yè)自動(dòng)化和信息化建設(shè)論壇暨中南六省區(qū)自動(dòng)化學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)專(zhuān)輯[C];2004年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 中國(guó)建筑金屬結(jié)構(gòu)協(xié)會(huì)門(mén)窗幕墻委員會(huì)專(zhuān)家 班廣生;[N];中國(guó)建設(shè)報(bào);2011年

2 惠永輝　徐源;[N];解放軍報(bào);2009年

3 本報(bào)記者 王斯斯;[N];國(guó)家電網(wǎng)報(bào);2007年

4 記者 王海蘊(yùn);[N];中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2009年

5 南京日?qǐng)?bào)記者　 施勇君;[N];南京日?qǐng)?bào);2006年

6 記者 幸福;[N];大慶日?qǐng)?bào);2010年

7 葛民;[N];計(jì)算機(jī)世界;2007年

8 深圳商報(bào)記者　肖晗 通訊員　唐肇斌;[N];深圳商報(bào);2006年

9 吳春艷;[N];中國(guó)電力報(bào);2007年

10 本報(bào)記者 陸勇鋒 通訊員 陳海明;[N];國(guó)家電網(wǎng)報(bào);2007年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張錦;醫(yī)療器械車(chē)輛路徑優(yōu)化問(wèn)題的研究[D];太原理工大學(xué);2010年

2 程世娟;改進(jìn)蟻群算法及其在結(jié)構(gòu)系統(tǒng)可靠性優(yōu)化中的應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2009年

3 許志紅;交流接觸器智能化控制與設(shè)計(jì)技術(shù)的研究及實(shí)現(xiàn)[D];福州大學(xué);2006年

4 薛云;基于蟻群算法和支持向量機(jī)的礦化蝕變信息提取研究[D];中南大學(xué);2008年

5 顧中舜;中繼衛(wèi)星動(dòng)態(tài)調(diào)度問(wèn)題建模及優(yōu)化技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

6 劉波;蟻群算法改進(jìn)及應(yīng)用研究[D];燕山大學(xué);2010年

7 郭乘濤;基于問(wèn)題分解與蟻群算法的半導(dǎo)體晶圓制造系統(tǒng)調(diào)度方法的研究[D];上海交通大學(xué);2012年

8 王翔;混合蟻群算法及其在管理優(yōu)化中的應(yīng)用[D];東華大學(xué);2012年

9 劉傳文;仿生優(yōu)化算法在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2008年

10 陳寶文;蟻群優(yōu)化算法在車(chē)輛路徑問(wèn)題中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張翼飛;基于道路阻抗的路徑優(yōu)化算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2010年

2 傅宏;基于遺傳多蟻群算法的QoS組播路由算法研究[D];重慶大學(xué);2010年

3 許星;物流配送路徑優(yōu)化問(wèn)題的研究[D];浙江大學(xué);2006年

4 潘鵬竹;協(xié)同制造調(diào)度問(wèn)題的蟻群算法研究[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2010年

5 饒躍東;基于改進(jìn)蟻群算法的無(wú)人飛行器航跡規(guī)劃應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2010年

6 邵曉路;蟻群群體智能網(wǎng)絡(luò)可視化試驗(yàn)平臺(tái)研制[D];浙江理工大學(xué);2010年

7 呂海鵬;改進(jìn)蟻群算法在YKK系列中型高壓電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[D];哈爾濱理工大學(xué);2010年

8 劉勇;基于蟻群算法的應(yīng)急救援最優(yōu)路徑研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué);2010年

9 趙斐;基于GA-ACO的港口集卡路徑優(yōu)化研究[D];河北工程大學(xué);2011年

10 劉志勇;基于蟻群算法與競(jìng)選算法的作業(yè)車(chē)間調(diào)度求解及比較研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：基于蟻群和人工魚(yú)群混合群智能算法在物流配送路徑優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：49849