本文關(guān)鍵詞：基于多源信息融合方法的火災(zāi)檢測系統(tǒng)的算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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基于多源信息融合方法的火災(zāi)檢測系統(tǒng)的算法研究

     論文目錄

摘要第1-6頁

Abstract第6-11頁

第1章 緒論第11-16頁

   ·課題背景與研究意義第11頁

   ·火災(zāi)檢測技術(shù)概述及發(fā)展趨勢第11-12頁

   ·火災(zāi)檢測技術(shù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與水平第12-14頁

   ·本文的主要內(nèi)容與整體結(jié)構(gòu)第14-16頁

第2章 火災(zāi)檢測原理與方法第16-38頁

   ·火災(zāi)產(chǎn)生的原因及其發(fā)展過程第16-17頁

   ·火災(zāi)特征參量的分類第17-18頁

   ·各類火災(zāi)傳感器的基本工作原理第18-21頁

   ·火災(zāi)信號的特征與檢測原理第21-23頁

   ·火災(zāi)檢測的傳統(tǒng)算法第23-24頁

   ·火災(zāi)檢測的人工智能方法第24-37頁

     ·人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第24-31頁

     ·模糊推理系統(tǒng)第31-37頁

   ·本章小結(jié)第37-38頁

第3章 多源信息融合的基本理論第38-44頁

   ·多源信息融合的起源與定義第38-39頁

   ·多源信息融合的結(jié)構(gòu)分類第39-41頁

   ·多源信息融合的層次第41-42頁

   ·多源信息融合的處理流程第42-43頁

   ·本章小結(jié)第43-44頁

第4章 火災(zāi)檢測系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)的提出及系統(tǒng)信息層的預(yù)處理第44-49頁

   ·火災(zāi)檢測系統(tǒng)引入多源信息融合技術(shù)的意義第44-45頁

   ·火災(zāi)檢測系統(tǒng)中智能處理方法的選擇第45-46頁

   ·火災(zāi)特征參量的選取第46頁

   ·火災(zāi)檢測系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)第46-47頁

   ·火災(zāi)檢測系統(tǒng)的信息層預(yù)處理第47-48頁

   ·本章小結(jié)第48-49頁

第5章 火災(zāi)檢測系統(tǒng)的特征層信息融合處理第49-61頁

   ·基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征層信息融合處理第49-54頁

     ·BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理第49頁

     ·確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的方法第49-50頁

     ·火災(zāi)檢測系統(tǒng)特征層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與信息融合處理過程第50-51頁

     ·BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法第51-53頁

     ·BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)分析第53-54頁

   ·基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征層融合處理第54-58頁

     ·RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理第54-55頁

     ·RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層神經(jīng)元模型第55頁

     ·確定RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層神經(jīng)元的個(gè)數(shù)第55頁

     ·火災(zāi)檢測系統(tǒng)特征層RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與信息融合處理過程第55-56頁

     ·RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法第56-57頁

     ·RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)分析第57-58頁

   ·基于RBF-BP混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征層信息融合處理第58-60頁

     ·BP與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)對比第58頁

     ·RBF-BP混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出及其信息融合處理過程第58-59頁

     ·RBF-BP混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法第59-60頁

   ·本章小結(jié)第60-61頁

第6章 火災(zāi)檢測系統(tǒng)的決策層信息融合處理第61-64頁

   ·模糊推理系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)第61頁

   ·模糊推理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)第61-63頁

   ·本章小結(jié)第63-64頁

第7章 火災(zāi)檢測系統(tǒng)的仿真模擬第64-76頁

   ·仿真工具簡介第64頁

   ·仿真模擬系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)第64-66頁

   ·BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真模擬第66-68頁

   ·RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真模擬第68-69頁

   ·RBF-BP混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真模擬第69-71頁

   ·模糊推理系統(tǒng)的仿真模擬第71-74頁

   ·本章小結(jié)第74-76頁

第8章 總結(jié)第76-78頁

   ·研究總結(jié)第76頁

   ·研究展望第76-78頁

參考文獻(xiàn)第78-81頁

致謝第81-82頁

附錄第82-83頁

論文編號BS1852296，這篇論文共83頁
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