本文關(guān)鍵詞：分式線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其非線性逼近能力研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：提出了結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的分式線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),證明該種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可無限逼近Rm上有界閉子集到Rn上的任意連續(xù)映射,同時(shí),證實(shí)該種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可無限逼近Rm上無界閉子集到Rn上的在無窮遠(yuǎn)有極限的任意連續(xù)映射,擴(kuò)充了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性逼近能力;給出了實(shí)現(xiàn)分式線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近有界或無界區(qū)域上連續(xù)映射的反向傳播算法.仿真實(shí)驗(yàn)表明所給出的反向傳播算法可行有效.該結(jié)果為無界區(qū)域上的分類問題和決策問題的解決提供了理論基礎(chǔ).
【作者單位】： 青島大學(xué)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)研究所 中國(guó)科學(xué)院半導(dǎo)體研究所神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)信息工程學(xué)院
【關(guān)鍵詞】： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工生命 分式線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 逼近能力
【基金】：國(guó)家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目基金(2006AA04Z110) 國(guó)家自然科學(xué)基金(60673101,60375014) 山東省自然科學(xué)基金(Y2002G16) 中國(guó)博士后科學(xué)基金(2005038111)資助
【分類號(hào)】：TP183
【正文快照】： 1引言幾十年來,人們提出了很多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.這些模型在模式識(shí)別[1-2]、自動(dòng)控制[3]、信號(hào)處理[4]、人工生命[5-6]、輔助決策[7]等領(lǐng)域得到不斷應(yīng)用發(fā)展.其中,反向傳播模型(Back Propagation,BP)是一種多層結(jié)構(gòu)的前向網(wǎng)絡(luò),它是目前應(yīng)用最廣泛的一種前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.BP網(wǎng)絡(luò)

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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【相似文獻(xiàn)】

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6 張麗娜;基于人工生命約束條件的玉米虛擬生長(zhǎng)模型的構(gòu)建與可視化[D];東北師范大學(xué);2011年

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本文編號(hào)：418042