從知識表示到表示:人工智能認識論上的進步
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【摘要】:知識表示是對智能進行模擬的一個數學模型 ,然而它可以不是一個對智能本質的描述 ,特別是傳統(tǒng)的符號主義知識表示離揭示人的智能行為發(fā)生的內在過程還有很大的差距 .在神經科學和心理學的指導下 ,通過對智能行為的生理基礎和心理過程的研究 ,遵循“解釋智能”的思想 ,可以得到對知識的心智表示的新認識 .這種表示觀的不同 ,預示著人工智能方法論上的進步
【作者單位】: 浙江大學CAD&CG國家重點實驗室!杭州310027 浙江大學計算機科學系!杭州310027
【關鍵詞】: 知識表示 人工智能 認知
【基金】:浙江大學與國家計委重大項目!“面向區(qū)域經濟高技術產品開發(fā)系統(tǒng)”的基金
【分類號】:TP18
【正文快照】: 1 知識表示與表示是不同的計算機可處理的問題必須滿足3個條件,即這個問題必須可形式化表示,針對問題必須存在一個算法,且這個算法必須是可計算的.在將計算機應用于“數值計算”時,原問題和形式化后的問題是一致的,也就是說數據結構和算法的語義是直接的,其間沒有轉義映射.
【共引文獻】
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【相似文獻】
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本文編號:410297
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