本文關(guān)鍵詞：基于Prolog語言的高中人工智能課程教學(xué)探索，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展及其應(yīng)用的不斷深入,人工智能教育也開始引起了人們的關(guān)注。2003年教育部頒布的《普通高中技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)(實驗)》中首次設(shè)立了人工智能選修模塊,其中包含“知識及其表達(dá)”,“推理與專家系統(tǒng)",“人工智能語言與問題求解”三個主題。至此,我國高中階段的人工智能教育拉開了序幕。但是,人工智能教育在我國的起步相對較晚,高中信息技術(shù)教師對人工智能知識的理解,以及對人工智能課程教學(xué)方法的把握等方面還存在著一定的問題。而Prolog語言作為人工智能的一個重要組成部分,接近于人類自然語言,富有邏輯性,容易編寫和閱讀。因此,本文在探索基于Prolog語言的人工智能課程教學(xué)的意義與可行性的基礎(chǔ)上,結(jié)合具體案例來闡述課程模塊中三個主題教學(xué)應(yīng)分別采用何種教學(xué)模式,這為人工智能教育如何在高中階段更好的展開提供了一條新的思路,并能在一定程度上解決當(dāng)前高中教師缺乏可供借鑒的教學(xué)方法等問題。 本文圍繞高中人工智能教育的課標(biāo),結(jié)合本人在浙師大附中的教學(xué)實踐,將論文分為四個部分進(jìn)行闡述: 第一部分從人工智能的發(fā)展與應(yīng)用、人工智能教育的興起、Prolog語言的作用等方面進(jìn)行了分析與討論,同時也對國內(nèi)外與本研究相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行了綜述。這既是本文研究的背景,也是本文提出基于Prolog語言進(jìn)行人工智能教學(xué)探索的現(xiàn)實依據(jù)。 第二部分對高中人工智能課程標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行解讀,討論人工智能課程與信息技術(shù)課程之間的關(guān)系,對課程的目標(biāo)與理念進(jìn)行明確,同時也提出對標(biāo)準(zhǔn)的若干認(rèn)識,包括人工智能課程的學(xué)科體系定位、與必修模塊的鏈接、內(nèi)容深度的把握等方面。這既是本文研究的理論與政策解析部分,也是探索基于Prolog的人工智能課程教學(xué)的依據(jù)。 第三部分提出基于Prolog語言開展人工智能課程的教學(xué)思路,并就其可行性與意義進(jìn)行詳細(xì)的闡述,最后通過“知識表示與Prolog語言",“專家系統(tǒng)與Prolog語言”,“問題解決與Prolog語言”這三個案例來論證基于Prolog語言開展人工智能教學(xué)可行性。 第四部分針對人工智能課程的三個主題分別提出三種不同的教學(xué)模式,即“知識及其表達(dá)”主題采用基于案例學(xué)習(xí)的教學(xué)模式,“推理與專家系統(tǒng)”采用認(rèn)知學(xué)徒制模式,“人工智能語言與問題求解”采用基于問題的教學(xué)模式,并詳細(xì)論述三種教學(xué)模式分別應(yīng)用于三個主題的可行性、在教學(xué)過程中的實施步驟,并結(jié)合自身的教學(xué)實踐,給出若干典型的教學(xué)案例。
【關(guān)鍵詞】：人工智能 課程 Prolog語言 案例學(xué)習(xí) 認(rèn)知學(xué)徒制 問題解決
【學(xué)位授予單位】：浙江師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：TP18-4
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-7
• 目錄7-9
• 圖表目錄9-10
• 一、緒論10-25
• (一) 選題的背景10-12
• 1. 人工智能的發(fā)展與應(yīng)用10
• 2. 人工智能與教育的結(jié)合10-12
• 3. Prolog語言的作用12
• (二) 問題的提出12-13
• (三) 研究內(nèi)容與方法13-14
• (四) 研究綜述14-25
• 1. 基本概念界定15-16
• 2. 國外研究綜述16-20
• 3. 國內(nèi)研究綜述20-25
• 二、高中人工智能課程的標(biāo)準(zhǔn)解讀25-35
• (一) 人工智能課程與信息技術(shù)課程的關(guān)系25-26
• (二) 人工智能課程的標(biāo)準(zhǔn)與目標(biāo)26-30
• 1. 課程標(biāo)準(zhǔn)26-27
• 2. 課程目標(biāo)27-28
• 3. 課程理念28-30
• (三) 對人工智能課標(biāo)的認(rèn)識30-32
• 1. 學(xué)科體系定位30
• 2. 與必修模塊的銜接30-31
• 3. 內(nèi)容深度的把握31-32
• (四) 對課標(biāo)內(nèi)容認(rèn)識的調(diào)查與思考32-35
• 三、基于Prolog的人工智能課程教學(xué)的意義與可行性35-47
• (一) Prolog語言的特點35-36
• (二) Prolog作為教學(xué)主線的可行性36-40
• 1. Prolog語言作為教學(xué)主線的意義36-38
• 2. Prolog語言作為教學(xué)主線的可行性分析38-40
• (三) 基于Prolog語言的“人工智能初步”模塊教學(xué)案例40-47
• 1. 知識表示與Prolog語言40-42
• 2. 專家系統(tǒng)與Prolog語言42-43
• 3. 問題解決與Prolog語言43-47
• 四、基于Prolog的人工智能課程的教學(xué)模式研究47-74
• (一) 基于案例學(xué)習(xí)的教學(xué)模式在“知識及其表達(dá)”主題中的應(yīng)用47-54
• 1. 概念與功能47-48
• 2. 應(yīng)用的必要性48-49
• 3. 教學(xué)實施過程49-51
• 4. 典型教學(xué)案例51-54
• (二) 認(rèn)知學(xué)徒制在“推理與專家系統(tǒng)”主題中的應(yīng)用54-67
• 1. 教學(xué)目標(biāo)54-55
• 2. 應(yīng)用可行性55-58
• 3. 教學(xué)實施過程58-59
• 4. 典型教學(xué)案例59-67
• (三) 基于問題的教學(xué)模式在“人工智能語言與問題解決”中的應(yīng)用67-74
• 1. 概念與特征67-68
• 2. 應(yīng)用可行性68-69
• 3. 教學(xué)實施過程69-71
• 4. 典型教學(xué)案例71-74
• 五、小結(jié)與展望74-76
• (一) 研究總結(jié)74
• (二) 下一步工作74-76
• 參考文獻(xiàn)76-80
• 附錄80-82
• 致謝82-83
• 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果83-84

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙蒙成;;工作場的學(xué)習(xí)：概念、認(rèn)知基礎(chǔ)與教學(xué)模式[J];比較教育研究;2008年01期

2 張劍平;關(guān)于人工智能教育的思考[J];電化教育研究;2003年01期

3 張曉;朱萍;徐U，

本文編號：404421