人工智能企業(yè)政府補助、研發(fā)資本化與盈余管理研究 ——基于科大訊飛的案例分析
發(fā)布時間:2025-05-07 05:22
目前,我國人工智能企業(yè)還處于成長階段,經(jīng)常面臨著企業(yè)利潤低,甚至退市的風險。對于工業(yè)化早期的產(chǎn)業(yè),政府是其研發(fā)經(jīng)費的主要來源。政府一方面為了扶持產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了龐大的項目資金支持企業(yè)的研發(fā),鼓勵企業(yè)研發(fā)投入;另一方面出于保護地方產(chǎn)業(yè)和穩(wěn)定社會就業(yè)等顧慮,也不停地向這些人工智能企業(yè)“輸血”。政府補助到底在人工智能企業(yè)中發(fā)揮了怎樣的作用?是鼓勵了研發(fā)投入,并形成了創(chuàng)新成果,還是為企業(yè)扭虧為盈提供了盈余管理的機會?通過閱讀有關盈余管理的文獻,本文先整理了有關盈余管理動因,衡量方法和途徑的文獻,其次梳理了政府補助,研發(fā)資本化與盈余管理之間的關系。同時介紹了本文研究的三個理論基礎。分別是外部性、研發(fā)資本化會計準則和拓展Jones模型。緊接著在第三章人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀分析中,統(tǒng)計了我國A股上市的人工智能行業(yè)細分領域的政府補助金額,分析了人工智能行業(yè)研發(fā)投入和盈利能力現(xiàn)狀。在第四部分案例分析中,我選取了A股人工智能龍頭企業(yè)——科大訊飛作為我的案例分析對象。先從科大訊飛的歷史沿革、股權結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略和收入分析對科大訊飛進行較為全面的介紹;緊接著收集整理了科大訊飛2008年至2017年的財務數(shù)據(jù)進行了較為詳細的分...
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1.緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 研究思路與內(nèi)容
1.4 研究方法
1.5 論文貢獻與不足
1.5.1 主要貢獻
1.5.2 不足之處
2.文獻綜述與理論分析
2.1 國內(nèi)外文獻綜述
2.1.1 政府補助
2.1.2 盈余管理
2.1.3 政府補助、研發(fā)資本化與盈余管理
2.1.4 文獻評述
2.2 理論基礎
2.2.1 外部性理論
2.2.2 研發(fā)資本化會計準則
2.2.3 拓展的Jones模型
3.人工智能行業(yè)背景分析
3.1 人工智能行業(yè)政府補助現(xiàn)狀
3.1.1 全體上市公司政府補助力度
3.1.2 人工智能行業(yè)政府補助力度
3.2 人工智能行業(yè)研發(fā)現(xiàn)狀
3.3 人工智能行業(yè)盈利現(xiàn)狀
4.基于科大訊飛的案例分析
4.1 案例公司
4.1.1 案例選擇背景
4.1.2 科大訊飛公司治理現(xiàn)狀
4.1.3 科大訊飛公司戰(zhàn)略與收入分析
4.2 科大訊飛政府補助分析
4.2.1 政府補助明細
4.2.2 遞延收益
4.3 科大訊飛研發(fā)分析
4.3.1 科大訊飛的研發(fā)投入
4.3.2 科大訊飛的研發(fā)產(chǎn)出
4.3.3 政府補助對科大訊飛研發(fā)投入的影響
4.3.4 科大訊飛研發(fā)資本化分析
4.4 科大訊飛盈余管理的動因與途徑分析
4.4.1 科大訊飛盈余管理的動因
4.4.2 科大訊飛盈余管理的衡量——拓展的Jones模型
4.4.3 科大訊飛盈余管理的途徑
4.4.4 科大訊飛盈余管理的特征總結(jié)
4.5 科大訊飛盈余管理的后果
4.5.1 財務報表盈余逐年上升
4.5.2 增加企業(yè)現(xiàn)金流,降低償債壓力
4.5.3 影響企業(yè)未來的成長能力
4.6 案例小結(jié)
5.政策建議
5.1 政府應調(diào)整政府補助政策
5.2 完善研發(fā)資本化會計準則
5.3 強化上市公司盈余管理監(jiān)管與處罰
5.4 人工智能行業(yè)應加強自主研發(fā)
參考文獻
附件
后記
致謝
本文編號:4043666
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1.緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 研究思路與內(nèi)容
1.4 研究方法
1.5 論文貢獻與不足
1.5.1 主要貢獻
1.5.2 不足之處
2.文獻綜述與理論分析
2.1 國內(nèi)外文獻綜述
2.1.1 政府補助
2.1.2 盈余管理
2.1.3 政府補助、研發(fā)資本化與盈余管理
2.1.4 文獻評述
2.2 理論基礎
2.2.1 外部性理論
2.2.2 研發(fā)資本化會計準則
2.2.3 拓展的Jones模型
3.人工智能行業(yè)背景分析
3.1 人工智能行業(yè)政府補助現(xiàn)狀
3.1.1 全體上市公司政府補助力度
3.1.2 人工智能行業(yè)政府補助力度
3.2 人工智能行業(yè)研發(fā)現(xiàn)狀
3.3 人工智能行業(yè)盈利現(xiàn)狀
4.基于科大訊飛的案例分析
4.1 案例公司
4.1.1 案例選擇背景
4.1.2 科大訊飛公司治理現(xiàn)狀
4.1.3 科大訊飛公司戰(zhàn)略與收入分析
4.2 科大訊飛政府補助分析
4.2.1 政府補助明細
4.2.2 遞延收益
4.3 科大訊飛研發(fā)分析
4.3.1 科大訊飛的研發(fā)投入
4.3.2 科大訊飛的研發(fā)產(chǎn)出
4.3.3 政府補助對科大訊飛研發(fā)投入的影響
4.3.4 科大訊飛研發(fā)資本化分析
4.4 科大訊飛盈余管理的動因與途徑分析
4.4.1 科大訊飛盈余管理的動因
4.4.2 科大訊飛盈余管理的衡量——拓展的Jones模型
4.4.3 科大訊飛盈余管理的途徑
4.4.4 科大訊飛盈余管理的特征總結(jié)
4.5 科大訊飛盈余管理的后果
4.5.1 財務報表盈余逐年上升
4.5.2 增加企業(yè)現(xiàn)金流,降低償債壓力
4.5.3 影響企業(yè)未來的成長能力
4.6 案例小結(jié)
5.政策建議
5.1 政府應調(diào)整政府補助政策
5.2 完善研發(fā)資本化會計準則
5.3 強化上市公司盈余管理監(jiān)管與處罰
5.4 人工智能行業(yè)應加強自主研發(fā)
參考文獻
附件
后記
致謝
本文編號:4043666
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