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人工智能背景下學習空間構建的問題與對策

發(fā)布時間:2025-01-17 14:37
   在人工智能發(fā)展的基礎上建立學習空間,就要融合技術優(yōu)勢和特點,確保能打造更加具有教學價值和意義的模式,從而進一步提升學生的學習興趣和自主學習意識,最大化的建構完整的人機交互體系,促進學習空間構建工作的全面進步。本文分析了人工智能背景下學習空間的定義,并對構建過程中存在的問題和對應優(yōu)化對策提出了幾點看法。

【文章頁數(shù)】:2 頁

【部分圖文】:

圖2 交互式空間處理模式

圖2 交互式空間處理模式

第二,要秉持包容原則和學習空間內集體共同效益共享原則,真正減少“孤島式學習”造成的問題,并且要對教學流程和交互體系的交互性予以重視,轉變傳統(tǒng)思維認知,完善交互內容的融合工作(圖2)。第三,要進一步強化情感交互的水平,在挖掘交互內容深度和廣度的同時,保證能將重點落在學習空間中學習情....


圖1 Scale-up分組模式

圖1 Scale-up分組模式

其次,人工智能背景下學習空間要具備交互性,能為師生、生生搭建更加合理且規(guī)范的溝通平臺,確?臻g體系內的個體都能成為交互的主體和客體,有效實現(xiàn)良好的互動。例如,美國北卡羅萊納州大學建立的Scale-up項目(圖1),就是結合互動式學習空間,建立體驗式、探究式學習模式。最后,人工智能....



本文編號:4028195

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