RSNA2018人工智能及分子影像在中樞神經(jīng)系統(tǒng)的研究進展
發(fā)布時間:2024-05-17 17:02
隨著計算效率的增長和算法的改進,人工智能在放射學領域越來越炙手可熱,人工智能可以應用于圖像分割、數(shù)據(jù)分析、疾病診斷和幫助臨床決策等諸多方面。分子影像學是前沿的分子生物學技術與現(xiàn)代醫(yī)學影像學的結合,能對人體內(nèi)部生理或病理過程在分子水平上進行無創(chuàng)的、實時的成像。本文將對RSNA2018人工智能及分子影像在中樞神經(jīng)系統(tǒng)中的研究進展進行系統(tǒng)綜述。
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
人工智能
1 腦腫瘤
2.阿爾茨海默病 (Alzheimer's disease, AD)
3.顱內(nèi)出血及骨折
4.提高圖像質(zhì)量
分子影像
1.PET-MR及PET-CT
2.腦出血
3.AD
4.腦腫瘤
5.炎癥成像
本文編號:3975864
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【文章目錄】:
人工智能
1 腦腫瘤
2.阿爾茨海默病 (Alzheimer's disease, AD)
3.顱內(nèi)出血及骨折
4.提高圖像質(zhì)量
分子影像
1.PET-MR及PET-CT
2.腦出血
3.AD
4.腦腫瘤
5.炎癥成像
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