人工智能,已經(jīng)廣泛運(yùn)用于技術(shù)領(lǐng)域的人力替代工作,同時(shí)開(kāi)始運(yùn)用于社會(huì)控制。社會(huì)是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng),社會(huì)成員對(duì)社會(huì)體制存在順從或反抗的選擇。因此,社會(huì)是需要控制的。人工智能為有效的社會(huì)控制提供了強(qiáng)有力的技術(shù)手段。人工智能對(duì)日常社會(huì)信息的收集、甄別、篩選與使用,為常態(tài)下的社會(huì)控制提供了人類(lèi)智能所不及的便利,保障了社會(huì)控制的高效率。但人工智能并不能保證社會(huì)控制無(wú)條件奏效。基于常態(tài)的社會(huì)控制,人工智能可以發(fā)揮重要作用。但在社會(huì)控制失效、社會(huì)動(dòng)蕩和社會(huì)暴亂等社會(huì)失常的情況下,人工智能也對(duì)社會(huì)控制無(wú)能為力。對(duì)持續(xù)有效的社會(huì)控制而言,保證社會(huì)常態(tài),杜絕社會(huì)失常,建構(gòu)良序社會(huì),是人類(lèi)智能與人工智能交互作用,發(fā)揮社會(huì)控制效用的首要前提。

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圖2CC-Cruiser先天性白內(nèi)障人工智能平臺(tái)Fig．2CC-Cruisercongenitalcataractartificialintelligenceplatform

突出的優(yōu)勢(shì)，在對(duì)圖像檢測(cè)的效率和精度兩個(gè)方面，都可以做到專(zhuān)業(yè)醫(yī)生水平，并可減少人為操作誤判率．中山大學(xué)研制出的CC-Cruiser先天性白內(nèi)障人工智能平臺(tái)［11］，如圖2所示，以大量的眼前段照相圖像為智能化訓(xùn)練及模擬測(cè)試樣本，采用深度學(xué)習(xí)方法構(gòu)建多重人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)先天性白內(nèi)....

圖12環(huán)境議題的質(zhì)性分析項(xiàng)目模型

通過(guò)將文獻(xiàn)計(jì)量分析得到的熱點(diǎn)演進(jìn)情況和質(zhì)性文本分析得到的主要觀點(diǎn)進(jìn)行疊加分析,可以得到布魯金斯學(xué)會(huì)1996年-2018年研究報(bào)告中“中國(guó)觀”認(rèn)知的總體框架,詳見(jiàn)表2。表2布魯金斯學(xué)會(huì)“中國(guó)觀”的認(rèn)知框架領(lǐng)域議題熱點(diǎn)概念主要觀點(diǎn)政治國(guó)際關(guān)系南中國(guó)海(2014);中國(guó)....

圖2國(guó)內(nèi)社會(huì)計(jì)算文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)圖

國(guó)內(nèi)社會(huì)計(jì)算研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)結(jié)果如圖2所示,表6展示了聚類(lèi)結(jié)果的top10。從聚類(lèi)結(jié)果可知,國(guó)內(nèi)社會(huì)計(jì)算研究主要包含以下主題類(lèi)別:社會(huì)計(jì)算研究方法、人工社會(huì)與復(fù)雜系統(tǒng)、先進(jìn)計(jì)算技術(shù)、社會(huì)計(jì)算學(xué)術(shù)主體、社會(huì)計(jì)算企業(yè)及產(chǎn)品、在線社交網(wǎng)絡(luò)、虛擬社區(qū)知識(shí)傳播、情感計(jì)算、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、....

圖2近20年高頻新興技術(shù)炒作周期曲線變化

表1基于2000—2019年炒作周期報(bào)告的新興技術(shù)清單年份2000200120022003技術(shù)明細(xì)量子計(jì)算、語(yǔ)音識(shí)別云、電子墨水、生物識(shí)別用戶身份支付、VOIP服務(wù)/IP電話、互聯(lián)網(wǎng)小額支付、藍(lán)牙、托管虛擬桌面/網(wǎng)絡(luò)桌面、企業(yè)門(mén)戶、WAP/無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、合成字符/聊天....

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