人工智能推動新一代圖書館轉(zhuǎn)型,而圖書館用戶行為分析成為應用人工智能技術(shù)的重要一環(huán)。文章運用文獻分析法,梳理圖書館用戶行為分析的發(fā)展脈絡,闡述人工智能大環(huán)境下圖書館用戶行為分析的自組織和智慧化模式,剖析人工智能推廣于圖書館用戶行為分析時面臨的大數(shù)據(jù)難處理、有限的技術(shù)認知能力、理論滯后等5大問題,并提出發(fā)展建議。人工智能代表了智慧圖書館發(fā)展的大趨勢,帶來了圖書館用戶行為分析模式的重塑。研究人工智能帶給用戶行為分析的影響,可以幫助理解人工智能對于圖書館的重要意義,豐富用戶行為分析的理論與實踐,促進圖書館界人工智能的新研究,完成新一代圖書館的升級。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 圖書館用戶行為分析發(fā)展脈絡
    1.1 人工階段
    1.2 自動化階段
    1.3 智能化階段
2“人工智能&圖書館用戶行為分析”新模式
    2.1 全面感知 (神經(jīng)網(wǎng)絡)
    2.2 高效分析 (大腦)
    2.3 智能應用 (身體)
        2.3.1 智能問答系統(tǒng)
        2.3.2 機器人
3 圖書館用戶行為分析新模式的演進瓶頸
    3.1 數(shù)據(jù)爆炸難以處理
    3.2 AI認知能力有待提升
    3.3 用戶隱私和安全問題
    3.4 館員角色轉(zhuǎn)化
    3.5 理論跟不上技術(shù)發(fā)展的步伐
4 圖書館用戶行為分析新模式的發(fā)展建議
    4.1 進行數(shù)據(jù)清洗, 構(gòu)建用戶畫像
    4.2 在人文支持下研發(fā)AI技術(shù)
    4.3 保護用戶隱私, 注意用戶安全
    4.4 重建圖書館人力資源
    4.5 完成新環(huán)境下的理論轉(zhuǎn)型
5 結(jié)語



本文編號：3945545