本文關鍵詞：人工智能技術在電力系統(tǒng)故障診斷中的應用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：介紹了電力系統(tǒng)故障診斷的研究現(xiàn)狀,總結(jié)和歸納了近10年來國內(nèi)外學者應用人工智能技術進行電力系統(tǒng)故障診斷的方法——專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、Petri網(wǎng)、模糊理論、概率理論、粗糙集理論及多種融合方法,闡述了各種方法的基本思想、各種方法的特點與不足,探討了新形勢下電力系統(tǒng)故障診斷的發(fā)展趨勢。
【作者單位】： 廣東電網(wǎng)電力調(diào)度控制中心;
【關鍵詞】： 人工智能 專家系統(tǒng) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 故障診斷 智能電網(wǎng)
【分類號】：TM73;TP18
【正文快照】： 隨著智能電網(wǎng)的全面推進,現(xiàn)代電力系統(tǒng)向信息化、智能化的方向發(fā)展,人工智能技術在智能電網(wǎng)建設中將發(fā)揮重要作用。由于電網(wǎng)自身的特點,一旦發(fā)生事故,如不能準確、及時進行故障診斷和恢復,將造成極嚴重的電網(wǎng)事故,如2006年“11·4”歐洲大停電及2011年2月4日巴西大停電事故。

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本文編號：391279