基于知識圖譜的國內(nèi)外人工智能應(yīng)用領(lǐng)域?qū)Ρ妊芯?/H1>
發(fā)布時間:2024-02-19 09:51
近年來人工智能研究發(fā)展迅速,學(xué)科范圍從計算機(jī)科學(xué)向腦科學(xué)、心理學(xué)等交叉學(xué)科和邊緣學(xué)科擴(kuò)展,受到相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者的廣泛關(guān)注.論文比較分析國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和前沿趨勢,對科研人員進(jìn)行相關(guān)研究具有重要借鑒意義.基于知識圖譜的理念,以科學(xué)引文索引核心數(shù)據(jù)庫及中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)來源,借助CiteSpace文獻(xiàn)計量軟件梳理2010年—2018年發(fā)表在國內(nèi)外期刊上的人工智能領(lǐng)域的文獻(xiàn),繪制科學(xué)知識圖譜,并分別從年度分布、知識基礎(chǔ)、研究熱點(diǎn)及前沿等方面進(jìn)行對比分析.結(jié)果表明,國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域研究均經(jīng)歷繁榮階段、穩(wěn)定發(fā)展階段和新一輪發(fā)展階段,目前國內(nèi)外的研究內(nèi)容雖各有側(cè)重,但總體上在大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的研究正在成為熱點(diǎn).
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:

圖12010年-2018年人工智能研究領(lǐng)域國內(nèi)外發(fā)文情況對比
發(fā)文量的增加或減少會隨著時間分布的變化而變化,文獻(xiàn)數(shù)量作為衡量某一領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的重要指標(biāo)之一,文獻(xiàn)的年度分布變化趨勢能揭示該領(lǐng)域的研究發(fā)展趨勢[13].為了全面掌握國內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域隨時間變化的發(fā)展態(tài)勢及理論水平,本研究對國內(nèi)外2010年—2018年發(fā)表的人工智能研究領(lǐng)域的文....

圖2國際AI領(lǐng)域知識基礎(chǔ)知識圖譜
通過對篩選出的9篇經(jīng)典文獻(xiàn)進(jìn)行深入探究,得出國際AI領(lǐng)域?qū)W者對該領(lǐng)域作出的突出貢獻(xiàn).如LeCun等[15]對深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行詳細(xì)的文獻(xiàn)綜述,提出深度學(xué)習(xí)能夠通過反向傳播算法指出機(jī)器應(yīng)如何改變它的內(nèi)部參數(shù)來發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)復(fù)雜的結(jié)構(gòu).Karaboga等[16-18]提出一種人工蜂群(AB....

圖3國際AI領(lǐng)域研究熱點(diǎn)知識圖譜
從圖3和表6可以看出,該領(lǐng)域出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞是aritificialintelligence(人工智能),頻次高達(dá)2091次.高頻詞反映出的以aritificialintelligence為中心的其他關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)還包括neuralnetwork(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、system....

圖4國內(nèi)AI領(lǐng)域研究熱點(diǎn)知識圖譜
人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)包括自動駕駛汽車、與機(jī)器人對話、多機(jī)器人控制等方面.其中在自動駕駛汽車研究領(lǐng)域,研究者都致力于開發(fā)無人駕駛汽車能夠告知和理解周邊環(huán)境,并能按照人類的規(guī)則和傳統(tǒng)行駛的算法,以及對動態(tài)對象進(jìn)行可靠的識別、跟蹤、運(yùn)動預(yù)測,并使用這些信息幫助決策等.涉及的熱....
本文編號:3902502
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/rengongzhinen/3902502.html
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【部分圖文】:
圖12010年-2018年人工智能研究領(lǐng)域國內(nèi)外發(fā)文情況對比
發(fā)文量的增加或減少會隨著時間分布的變化而變化,文獻(xiàn)數(shù)量作為衡量某一領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的重要指標(biāo)之一,文獻(xiàn)的年度分布變化趨勢能揭示該領(lǐng)域的研究發(fā)展趨勢[13].為了全面掌握國內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域隨時間變化的發(fā)展態(tài)勢及理論水平,本研究對國內(nèi)外2010年—2018年發(fā)表的人工智能研究領(lǐng)域的文....
圖2國際AI領(lǐng)域知識基礎(chǔ)知識圖譜
通過對篩選出的9篇經(jīng)典文獻(xiàn)進(jìn)行深入探究,得出國際AI領(lǐng)域?qū)W者對該領(lǐng)域作出的突出貢獻(xiàn).如LeCun等[15]對深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行詳細(xì)的文獻(xiàn)綜述,提出深度學(xué)習(xí)能夠通過反向傳播算法指出機(jī)器應(yīng)如何改變它的內(nèi)部參數(shù)來發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)復(fù)雜的結(jié)構(gòu).Karaboga等[16-18]提出一種人工蜂群(AB....
圖3國際AI領(lǐng)域研究熱點(diǎn)知識圖譜
從圖3和表6可以看出,該領(lǐng)域出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞是aritificialintelligence(人工智能),頻次高達(dá)2091次.高頻詞反映出的以aritificialintelligence為中心的其他關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)還包括neuralnetwork(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、system....
圖4國內(nèi)AI領(lǐng)域研究熱點(diǎn)知識圖譜
人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)包括自動駕駛汽車、與機(jī)器人對話、多機(jī)器人控制等方面.其中在自動駕駛汽車研究領(lǐng)域,研究者都致力于開發(fā)無人駕駛汽車能夠告知和理解周邊環(huán)境,并能按照人類的規(guī)則和傳統(tǒng)行駛的算法,以及對動態(tài)對象進(jìn)行可靠的識別、跟蹤、運(yùn)動預(yù)測,并使用這些信息幫助決策等.涉及的熱....
本文編號:3902502
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