基于面向?qū)ο蠓椒ǖ闹悄蹸AD系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)
發(fā)布時間：2017-05-22 09:03
本文關(guān)鍵詞：基于面向?qū)ο蠓椒ǖ闹悄蹸AD系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】：智能CAD技術(shù)是計算機輔助設(shè)計發(fā)展的一個重要方向。它將人工智能理論與 CAD技術(shù)相結(jié)合,使計算機具有支持人類專家的設(shè)計思維、推理決策及模擬人的 思維方法與智能行為的能力,從而把設(shè)計自動化推向更高層次。 專家系統(tǒng)是人工智能領(lǐng)域最為活躍和最富應(yīng)用前景的一個分支,將專家系統(tǒng) 應(yīng)用于計算機輔助設(shè)計方面,它可以保存和利用專家的經(jīng)驗知識并結(jié)合領(lǐng)域知識, 提高設(shè)計人員的經(jīng)驗水平,提高設(shè)計效率,適合于工程中這種多解性、創(chuàng)造性和 復(fù)雜性問題的求解。特別是專家系統(tǒng)和面向?qū)ο蠓椒ǖ睦碚撓嘟Y(jié)合而產(chǎn)生的新一 代面向?qū)ο蟮膶＜蚁到y(tǒng),符合人類的思維習(xí)慣,方便對知識庫的建立、維護和擴 充,為專家系統(tǒng)的并行處理提供了基礎(chǔ),同時可以實現(xiàn)代碼復(fù)用,縮短了專家系 統(tǒng)的開發(fā)周期。 本文通過以面向?qū)ο蟮奶盍纤䦟＜蚁到y(tǒng)及其知識庫為研究對象,具體的研究 內(nèi)容如下: 1.面向?qū)ο蟮闹R表示方法在建立填料塔專家系統(tǒng)知識庫中的應(yīng)用。通過對基 于規(guī)則的產(chǎn)生式系統(tǒng)、框架、語義網(wǎng)絡(luò)等主要知識表示方法與面向?qū)ο蟮闹R表 示方法的對比,可以看出:面向?qū)ο蟮闹R表示方法可以把知識對象和對知識對象 的操作封裝在一起,并結(jié)合繼承機制,既可以表示事物的結(jié)構(gòu)以及事物之間聯(lián)系 的靜態(tài)知識,又可以表示如何對事物進行處理的動態(tài)知識。面向?qū)ο蟮闹R表示 方法具有很強的表達能力,模塊化強,結(jié)構(gòu)化程度高,便于分層實現(xiàn),有利于實 際系統(tǒng)的開發(fā)。由于采用了面向?qū)ο蟮姆椒?我們的知識庫各對象獨立封裝,以 消息作為通訊手段,具有良好的結(jié)構(gòu)性和可擴展性,而且面向?qū)ο蟮睦^承機制可 以避免許多信息和方法的冗余等。這種知識表示模式,便于管理和維護,可以用 來實現(xiàn)對復(fù)雜對象的描述,因此它在知識處理和專家系統(tǒng)等領(lǐng)域中的應(yīng)用前景是 非常廣泛的。 2.應(yīng)用軟件工程理論對填料塔智能CAD系統(tǒng)進行了總體規(guī)劃。論述了智能 CAD系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)模型,分析了系統(tǒng)各模塊的功能以及相互間的邏輯關(guān)系和調(diào)用 規(guī)則。 3.采用面向?qū)ο笏枷牒驮O(shè)計方法,以AutoCAD2000為開發(fā)平臺,利用人工智 能語言C/C++進行模塊化設(shè)計,運用Autodesk公司ObjectARX2000的動態(tài)連接庫 技術(shù),以MSVC++(MS—Visual C++ 6.0)為程序編譯環(huán)境對AutoCAD2000進行二 次開發(fā)。 4.采用專家系統(tǒng)原理和CAD技術(shù)結(jié)合實現(xiàn)填料塔智能CAD系統(tǒng)(OOPTES)。 論述了專家系統(tǒng)的理論知識以完成填料塔智能CAD系統(tǒng)的分析、設(shè)計及實現(xiàn);建 立填料塔設(shè)計的知識庫模型包括基于規(guī)則和面向?qū)ο蟮闹R表示模型;論述了基
【關(guān)鍵詞】：智能CAD 人工智能 面向?qū)ο?/strong> 專家系統(tǒng) 填料塔
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號】：TP391.72
【目錄】：
- 摘要6-8
- ABSTRACT8-10
- 第一章 緒論10-15
- 1.1 概述10-11
- 1.2 智能CAD技術(shù)的應(yīng)用與意義11-12
- 1.3 論文的主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點12-14
- 1.3.1 論文的主要研究內(nèi)容12-14
- 1.3.2 論文的創(chuàng)新點14
- 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)14-15
- 第二章 專家系統(tǒng)簡介15-32
- 2.1 概述15-16
- 2.2 專家系統(tǒng)的發(fā)展16-17
- 2.3 專家系統(tǒng)基本功能17
- 2.4 專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)17-19
- 2.4.1 專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)17-18
- 2.4.2 專家系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)18-19
- 2.5 專家知識19-20
- 2.6 知識表示與推理20-29
- 2.6.1 謂詞邏輯表示法21
- 2.6.2 產(chǎn)生式表示法21-27
- 2.6.3 語義網(wǎng)絡(luò)表示法27-28
- 2.6.4 框架表示法28-29
- 2.7 專家系統(tǒng)的開發(fā)方法29-31
- 2.8 本章小結(jié)31-32
- 第三章 基于面向?qū)ο笾R表示(OOKR)的專家系統(tǒng)32-41
- 3.1 傳統(tǒng)知識表示方法的局限性32-33
- 3.2 面向?qū)ο蠓椒ǖ囊?/span>33-36
- 3.2.1 面向?qū)ο蟮幕靖拍罴疤卣?/span>34-35
- 3.2.2 面向?qū)ο蠹夹g(shù)應(yīng)用于專家系統(tǒng)的可能性35-36
- 3.3 面向?qū)ο蟮闹R表示36-37
- 3.4 面向?qū)ο蟮耐评頇C制37-38
- 3.5 基于OOKR的專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)38-40
- 3.6 基于OOKR的專家系統(tǒng)功能40
- 3.7 本章小結(jié)40-41
- 第四章 基于OOKR的填料塔智能CAD系統(tǒng)(OOPTES)設(shè)計41-56
- 4.1 填料塔設(shè)計41-43
- 4.1.1 填料塔簡介41
- 4.1.2 填料塔設(shè)計原則41-43
- 4.2 OOPTES軟件需求43
- 4.3 OOPTES軟件規(guī)劃43-48
- 4.3.1 OOPTES模塊化設(shè)計43-44
- 4.3.2 OOPTES總體結(jié)構(gòu)模型44-48
- 4.4 OOPTES知識庫模型48-50
- 4.4.1 基于規(guī)則的知識表示48-49
- 4.4.2 面向?qū)ο蟮闹R表示49-50
- 4.5 OOPTES推理機制50-54
- 4.5.1 面向?qū)ο蟮耐评頇C制50-51
- 4.5.2 基于規(guī)則的推理機制51-53
- 4.5.3 基于實例的推理機制53-54
- 4.6 本章小結(jié)54-56
- 第五章 基于OOKR的填料塔智能CAD系統(tǒng)(OOPTES)的實現(xiàn)56-65
- 5.1 系統(tǒng)實現(xiàn)的軟硬件環(huán)境56
- 5.2 OOPTES的接口設(shè)計實現(xiàn)56-57
- 5.3 OOPTES知識庫的建立57-60
- 5.3.1 設(shè)計知識分類57-58
- 5.3.2 OOPTES知識庫系統(tǒng)的實現(xiàn)58-60
- 5.4 OOPTES推理機研究60-64
- 5.5 本章小結(jié)64-65
- 第六章 總結(jié)與展望65-67
- 6.1 總結(jié)65
- 6.2 后續(xù)工作及展望65-67
- 參考文獻67-69
- 致謝69-70
- 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄70-71
- 學(xué)位論文評閱及答辯情況表71
【引證文獻】
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條
1 朱吉強;基于TiGEMS的卡車零部件設(shè)計系統(tǒng)研究[D];西南交通大學(xué);2007年
2 王斌;城市規(guī)劃CAD系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];江西理工大學(xué);2009年
3 陳靜嫻;客車車身總布置智能化設(shè)計原型系統(tǒng)的開發(fā)[D];揚州大學(xué);2011年
本文關(guān)鍵詞：基于面向?qū)ο蠓椒ǖ闹悄蹸AD系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號：385215
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