罕見病的發(fā)病率極低,但其總體患病人數(shù)不少。罕見病引起的病變后果嚴重,對患者及其家庭和社會造成了沉重負擔。雖然當前利用基因測序技術(shù)、臨床決策支持系統(tǒng)結(jié)合人工智能技術(shù)輔助臨床進行遺傳病診斷的研究火熱,但臨床診斷罕見病仍是非常大的技術(shù)挑戰(zhàn)。本文簡要綜述了罕見病臨床決策系統(tǒng),旨在分析人工智能技術(shù)在罕見病中的發(fā)展現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 人工智能技術(shù)為罕見病診療提供機會
2 罕見病CDSS中的人工智能技術(shù)
    2.1 疾病表型分析系統(tǒng)
    2.2 罕見病CDSS的推理引擎
3 罕見病醫(yī)學(xué)知識庫體系
    3.1 罕見病疾病知識庫
    3.2 罕見病表型知識庫
    3.3 罕見病基因知識庫
4 小結(jié)



本文編號：3831114