背景肺癌是世界上發(fā)病率和死亡率最高的惡性腫瘤,CT早期篩查可降低肺癌患者的死亡率,但目前存在篩查人數(shù)多、醫(yī)師工作量大及漏診率高等情況。人工智能(AI)為篩查早期肺癌的新興手段,研究其對(duì)肺結(jié)節(jié)的診斷價(jià)值具有重要的臨床意義。目的探討AI診斷肺結(jié)節(jié)的應(yīng)用效果和臨床價(jià)值。方法選取2017年7月—2019年7月于錦州醫(yī)科大學(xué)附屬第三醫(yī)院確診的120例肺結(jié)節(jié)患者(共篩查出256個(gè)肺結(jié)節(jié))為研究對(duì)象。分別采用AI閱片和醫(yī)師閱片方法判讀所有患者的胸部CT,比較兩種閱片方式診斷磨玻璃結(jié)節(jié)(GGN)的陽(yáng)性率,并采用Kappa檢驗(yàn)評(píng)定兩種方法的一致性。以病理檢查結(jié)果為"金標(biāo)準(zhǔn)",計(jì)算兩種閱片方法在惡性肺結(jié)節(jié)診斷中的靈敏度、特異度、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值、陰性預(yù)測(cè)值及受試者工作特征(ROC)曲線下面積(AUC)。結(jié)果 AI閱片診斷GGN的陽(yáng)性率〔87.2%(95/109)〕高于醫(yī)師閱片〔68.8%(75/109)〕,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ²=10.686,P=0.001),兩種診斷方法的吻合度較弱,Kappa系數(shù)為0.019。54個(gè)經(jīng)過(guò)病理檢查的肺結(jié)節(jié)中,惡性肺結(jié)節(jié)47個(gè),良性肺結(jié)節(jié)7個(gè)。AI閱片與醫(yī)...

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【文章目錄】：
1 對(duì)象與方法
    1.1 研究對(duì)象
    1.2 研究方法
        1.2.1 影像學(xué)掃描
        1.2.2 閱片方法
    1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
2 結(jié)果
    2.1 病理結(jié)果
    2.2 兩種閱片方式診斷GGN情況比較
    2.3 兩種閱片方式對(duì)惡性肺結(jié)節(jié)的診斷價(jià)值
3 討論



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