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高性能加工知識管理嵌入技術研究

發(fā)布時間:2017-05-20 15:14

  本文關鍵詞:高性能加工知識管理嵌入技術研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】: 機械加工涉及復雜多變的參數(shù),多種工藝過程,工藝專家的經(jīng)驗等,管理這些復雜知識成為高性能加工中亟待解決的難題。針對以文檔形式保存的各類高性能知識,利用中文分詞對文檔進行分析歸納,實現(xiàn)工藝知識的管理,并引入人工智能推理,實現(xiàn)工藝知識專家系統(tǒng)。本文主要研究工作包括: 1、中文分詞模塊的設計:從文檔中提取文本,對文本進行分詞,用戶參照分詞結(jié)果,錄入加工信息和各種參數(shù),將加工知識文檔的內(nèi)容以各種索引信息保存在數(shù)據(jù)庫中。 2、數(shù)據(jù)庫模塊的設計:通過設計數(shù)據(jù)庫訪問類,來實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫操作,通過設計各種數(shù)據(jù)訪問模式與中文分詞模塊和人工智能推理模塊進行數(shù)據(jù)通信。 3、人工智能推理模塊的設計:將人工智能推理語言CLIPS嵌入軟件,將由查詢條件獲取的變量按照CLIPS事實的格式進行格式化,通過嵌入式CLIPS命令載入推理規(guī)則庫和推理事實,啟動CLIPS程序,CLIPS推理在后臺運行,推理結(jié)果再通過轉(zhuǎn)化由軟件輸出。 4、網(wǎng)頁設計:設計了一個界面友好的網(wǎng)頁用于展示教研室各研究成果。
【關鍵詞】:高性能加工 知識管理 中文分詞 人工智能 CLIPS推理
【學位授予單位】:南京航空航天大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2008
【分類號】:TH16
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第一章 緒論9-15
  • 1.1 課題研究背景與意義9-10
  • 1.2 加工工藝知識的特點10-11
  • 1.3 知識管理的嵌入技術11-13
  • 1.3.1 中文分詞11-12
  • 1.3.2 數(shù)據(jù)庫嵌入12
  • 1.3.3 人工智能12-13
  • 1.3.4 軟件的網(wǎng)絡推廣13
  • 1.4 本課題主要研究工作13-15
  • 第二章 人工智能知識管理軟件總體設計15-25
  • 2.1 人工智能知識管理系統(tǒng)面向知識的分析15-17
  • 2.2 人工智能知識管理系統(tǒng)的功能與模塊劃分17-18
  • 2.2.1 人工智能知識管理系統(tǒng)使用功能劃分17
  • 2.2.2 人工智能知識管理系統(tǒng)的模塊劃分17-18
  • 2.3 人工智能知識管理系統(tǒng)界面設計18-23
  • 2.3.1 編程語言的選擇及VC++6.0 介紹18-19
  • 2.3.2 VC++6.0 設計軟件界面19-23
  • 2.4 軟件各接口與主應用程序的銜接23-24
  • 2.4.1 主應用程序與中文分詞接口的銜接23
  • 2.4.2 主應用程序與數(shù)據(jù)庫接口的銜接23-24
  • 2.4.3 主應用程序與人工智能接口的銜接24
  • 本章小結(jié)24-25
  • 第三章 知識的獲取以及中文分詞模塊25-37
  • 3.1 中文分詞系統(tǒng)簡要25-26
  • 3.2 海量科技中文分詞系統(tǒng)接口簡介26-28
  • 3.2.1 海量中文智能分詞系統(tǒng)26-27
  • 3.2.2 海量中文智能分詞功能基礎件27-28
  • 3.3 海量科技中文分詞系統(tǒng)的嵌入使用28-34
  • 3.3.1 海量科技中文分詞系統(tǒng)的接口函數(shù)28-30
  • 3.3.2 海量科技中文分詞系統(tǒng)在知識管理系統(tǒng)中的函數(shù)調(diào)用30-34
  • 3.4 分詞結(jié)果與其他模塊的數(shù)據(jù)通信34-35
  • 3.5 中文分詞部件效果測試35-36
  • 本章小結(jié)36-37
  • 第四章 數(shù)據(jù)庫接口的嵌入及使用37-48
  • 4.1 數(shù)據(jù)庫技術概述37-39
  • 4.1.1 數(shù)據(jù)庫總介及Access 概述37-38
  • 4.1.2 知識管理系統(tǒng)嵌入數(shù)據(jù)庫的方法38-39
  • 4.2 VC++數(shù)據(jù)庫嵌入的ADO 方法39-43
  • 4.2.1 ADO 嵌入數(shù)據(jù)庫的步驟及初始化40-41
  • 4.2.2 ADO 類對象在程序函數(shù)中的調(diào)用41-43
  • 4.3 數(shù)據(jù)庫文件與其他模塊的數(shù)據(jù)通信43-47
  • 4.3.1 數(shù)據(jù)庫查詢與鏈表結(jié)構(gòu)實現(xiàn)43-45
  • 4.3.2 知識查詢結(jié)果的顯示45-47
  • 4.4 數(shù)據(jù)庫連接測試47
  • 本章小結(jié)47-48
  • 第五章 人工智能接口的嵌入及使用48-61
  • 5.1 人工智能與專家系統(tǒng)48-50
  • 5.1.1 人工智能的發(fā)展48-49
  • 5.1.2 專家系統(tǒng)49-50
  • 5.2 CLIPS 實現(xiàn)人工智能50-52
  • 5.2.1 CLIPS 簡介50-51
  • 5.2.2 CLIPS 的使用51-52
  • 5.3 CLIPS 的嵌入52-60
  • 5.3.1 CLIPS 的嵌入方式52-56
  • 5.3.2 CLIPS 嵌入方式的選擇以及嵌入程序的關鍵技術56-60
  • 本章小結(jié)60-61
  • 第六章 軟件系統(tǒng)的網(wǎng)絡訪問61-64
  • 6.1 軟件網(wǎng)絡化的意義61
  • 6.2 網(wǎng)絡平臺的建立61-63
  • 6.2.1 網(wǎng)站設計軟件FrontPage 簡介61-62
  • 6.2.2 網(wǎng)站設計62-63
  • 本章小結(jié)63-64
  • 第七章 總結(jié)與展望64-66
  • 7.1 總結(jié)64
  • 7.2 展望64-66
  • 參考文獻66-70
  • 致謝70-71
  • 在學期間的研究成果以及發(fā)表的學術論文71

【引證文獻】

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 安峰;基于本體的高速切削加工工藝專家系統(tǒng)[D];南京航空航天大學;2010年

2 曹蕙;基于矩陣理論的動態(tài)防偽包裝研究[D];鄭州大學;2012年


  本文關鍵詞:高性能加工知識管理嵌入技術研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:382005

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