發(fā)布時(shí)間：2023-04-22 18:19

　　人工智能技術(shù)被普遍認(rèn)為是一種通用目的技術(shù),將對(duì)勞動(dòng)力技能和勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生廣泛而深遠(yuǎn)的影響,由此引起技能市場(chǎng)中關(guān)于技術(shù)性失業(yè)的憂慮和爭(zhēng)議。人工智能時(shí)代專業(yè)人才培養(yǎng)應(yīng)何去何從?為回答這一問(wèn)題,從厘清弱人工智能和強(qiáng)人工智能的概念出發(fā),在吸納經(jīng)典勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的基礎(chǔ)上,以Autor、Levy與Murnane創(chuàng)建的ALM模型為框架,以會(huì)計(jì)職業(yè)為例,利用美國(guó)職業(yè)信息教育網(wǎng)絡(luò)(O*net online)數(shù)據(jù)與中國(guó)相關(guān)數(shù)據(jù),分析會(huì)計(jì)職業(yè)總體技能需求的變化,結(jié)果顯示在原本由程式化認(rèn)知技能主導(dǎo)的會(huì)計(jì)職業(yè)中,非程式化認(rèn)知技能與交互技能的需求在逐漸擴(kuò)大并加速增長(zhǎng)。進(jìn)一步利用Python技術(shù),對(duì)中國(guó)各大招聘網(wǎng)站的會(huì)計(jì)崗位招聘文本進(jìn)行挖掘和詞頻分析,驗(yàn)證了以上結(jié)果并將具體技能要素分析細(xì)化。針對(duì)人工智能背景下專業(yè)人才培養(yǎng)面臨的挑戰(zhàn),提出了多層次、復(fù)合型、前端化和終身化等對(duì)策。

【文章頁(yè)數(shù)】：13 頁(yè)

【文章目錄】：
一、研究背景
二、文獻(xiàn)綜述
    （一）關(guān)于勞動(dòng)與技術(shù)關(guān)系的歷史論爭(zhēng)
    （二）人工智能背景下專業(yè)人才培養(yǎng)的探索
三、人工智能概念的澄清與梳理
    （一）人工智能概念的進(jìn)一步厘清
    （二）人工智能發(fā)展的兩個(gè)階段
四、基于ALM模型的技能分析框架
五、基于數(shù)據(jù)挖掘的專業(yè)人才技能需求分析
    （一）數(shù)據(jù)來(lái)源
    （二）專業(yè)人才的技能測(cè)量
    （三）專業(yè)人才技能需求測(cè)算模型設(shè)置
    （四）專業(yè)人才技能需求的計(jì)算結(jié)果
        1. 專業(yè)人才技能總體需求情況分析
        2. 專業(yè)人才技能歷年變化分析
六、基于中國(guó)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)的職業(yè)技能要素挖掘
七、人工智能背景下專業(yè)人才培養(yǎng)的挑戰(zhàn)與對(duì)策
    （一）強(qiáng)化非程式化技能，多層次植入培養(yǎng)過(guò)程
        1. 創(chuàng)建培養(yǎng)非程式化交互技能的訓(xùn)練場(chǎng)景
        2. 開辟培養(yǎng)非程式化認(rèn)知技能的思考空間
    （二）程式化技能復(fù)合升級(jí)，突破單一化培養(yǎng)內(nèi)容
    （三）人才前端化發(fā)展，培養(yǎng)層級(jí)整體上提
    （四）人才終身化培育，建立工作實(shí)踐優(yōu)勢(shì)



本文編號(hào)：3798170