故障診斷是一個(gè)古老而嶄新的話題。然而國(guó)內(nèi)的電子產(chǎn)品，特別是大型復(fù)雜設(shè)備智能故障診斷的應(yīng)用現(xiàn)狀并不理想。本文主要試圖解決這么幾個(gè)問題：面向故障診斷進(jìn)行仿真建模；對(duì)仿真模型進(jìn)行故障注入，獲取故障模式，從而獲取系統(tǒng)全面的專家知識(shí)；采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)這些知識(shí)進(jìn)行規(guī)約和抽象；采用模糊聚類算法對(duì)專家知識(shí)進(jìn)行診斷現(xiàn)場(chǎng)的融合；采用虛擬儀表獲取信號(hào)數(shù)據(jù)，運(yùn)用小波變換等提取故障征兆，實(shí)現(xiàn)故障的診斷和預(yù)測(cè)；基于仿真模型構(gòu)建嵌套推理算法，實(shí)現(xiàn)模擬故障排除訓(xùn)練和考核，分析崗位人員對(duì)原理的掌握情況。提出了基于仿真構(gòu)建專家系統(tǒng)的系統(tǒng)開發(fā)思路，和基于仿真構(gòu)建模擬排故訓(xùn)練思路。 文章的開始，分析了傳統(tǒng)專家系統(tǒng)存在的缺點(diǎn)和局限性，提出了基于仿真構(gòu)建電子設(shè)備智能故障診斷系統(tǒng)的設(shè)想。對(duì)于專家知識(shí)的獲取和知識(shí)的系統(tǒng)應(yīng)用是一種很好的嘗試，較好的解決了知識(shí)獲取的窄瓶頸問題。并結(jié)合實(shí)際對(duì)某型雷達(dá)的智能故障診斷進(jìn)行了頂層結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)；對(duì)具體功能進(jìn)行了細(xì)化，并對(duì)實(shí)現(xiàn)技術(shù)可行性進(jìn)行了分析。結(jié)合雷達(dá)的實(shí)際應(yīng)用，對(duì)雷達(dá)的故障診斷提出了基于互聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程故障診斷的實(shí)現(xiàn)方法。 面向電子設(shè)備的故障診... 

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 課題來源以及研究的目的和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及存在的問題
        1.2.1 傳統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)的發(fā)展和局限
        1.2.2 仿真在故障診斷中的運(yùn)用
    1.3 本文的主要研究工作
2 基于仿真的某型雷達(dá)智能故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    2.1 某型雷達(dá)系統(tǒng)的工程分析仿真
        2.1.1 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
        2.1.2 故障診斷專家系統(tǒng)
        2.1.3 設(shè)備操作演練及故障預(yù)防控制
    2.2 某型雷達(dá)智能故障診斷系統(tǒng)構(gòu)成
    2.3 某型雷達(dá)智能故障診斷系統(tǒng)主要技術(shù)指標(biāo)
        2.3.1 雷達(dá)工程分析仿真環(huán)境
        2.3.2 數(shù)據(jù)采集與控制系統(tǒng)
        2.3.3 故障診斷系統(tǒng)
    2.4 工作原理和方法
        2.4.1 工程分析仿真環(huán)境
        2.4.2 分系統(tǒng)級(jí)的故障診斷技術(shù)
        2.4.3 基于現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試的電路板故障定位法
        2.4.4 基于電路板芯片既定位（元器件）
3 面向故障診斷的仿真建模方法初探
    3.1 面向故障診斷仿真建模的一般方法
        3.1.1 仿真系統(tǒng)的定義
        3.1.2 進(jìn)行相似分析
        3.1.3 建立相似模型
        3.1.4 結(jié)合故障注入，建立仿真模型
        3.1.5 仿真模型的測(cè)試和檢驗(yàn)
    3.2 面向故障注入某功能板卡仿真實(shí)例
4 基于仿真的故障診斷方法初探
    4.1 仿真模塊的故障模型
        4.1.1 故障診斷的概念
        4.1.2 仿真模型的故障模型
    4.2 故障注入技術(shù)的應(yīng)用
        4.2.1 面向仿真的故障注入
        4.2.2 單模塊故障的仿真注入算法
        4.2.3 多模塊故障組合的仿真注入算法
    4.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用
        4.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念
        4.3.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷的一般建立方法
        4.3.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
        4.3.4 某功能電路板應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷構(gòu)建實(shí)例
    4.4 虛擬儀表技術(shù)的運(yùn)用
        4.4.1 虛擬儀表技術(shù)基本概念
        4.4.2 在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用
        4.4.3 電容型設(shè)備虛擬介質(zhì)損耗在線檢測(cè)
    4.5 模糊聚類在故障診斷中的應(yīng)用
        4.5.1 模糊聚類算法（Fuzzy cluster algorithm）
        4.5.2 用于故障診斷的模糊模型
        4.5.3 運(yùn)用模糊聚類進(jìn)行故障診斷的步驟
5 基于仿真的智能故障診斷原型化開發(fā)方法
    5.1 如何實(shí)現(xiàn)圖形化建模
    5.2 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    5.3 故障字典的生成
    5.4 規(guī)則表的高級(jí)實(shí)現(xiàn)
    5.5 仿真運(yùn)行算法
    5.6 遠(yuǎn)程智能故障診斷專家系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
6 總結(jié)及展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附： 1.作者在攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目及得獎(jiǎng)情況


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于模糊邏輯的非線性系統(tǒng)故障檢測(cè)與定位的方法[J]. 劉志言,沈毅,劉宜平.  控制理論與應(yīng)用. 2001(02)
[2]基于相似理論的系統(tǒng)仿真方法[J]. 徐迪.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2001(02)
[3]一種通用的故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法[J]. 何佳洲,周志華,尹旭日,陳世福.  模式識(shí)別與人工智能. 2000(04)
[4]對(duì)象動(dòng)態(tài)行為的建模方法及支撐工具[J]. 應(yīng)時(shí),朱春艷,周順,張新俊.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 1999(05)
[5]面向軟件黑箱測(cè)試的仿真環(huán)境嵌入故障研究[J]. 屠海瀅,吳芳美.  軟件學(xué)報(bào). 1999(05)
[6]故障診斷專家系統(tǒng)中的模糊推理方法[J]. 梅勝敏，許洪昌，張幼楨.  南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 1995(04)
[7]模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的新近發(fā)展[J]. 張良杰，李衍達(dá).  信息與控制. 1995(01)
[8]故障診斷專家系統(tǒng)綜述[J]. 劉嶸,周鳴岐.  測(cè)控技術(shù). 1994(02)
[9]機(jī)器學(xué)習(xí)——回顧與展望[J]. 洪家榮.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 1991(02)



本文編號(hào)：3731225