人工智能強勢進入新聞業(yè),帶來了新聞生產(chǎn)、分發(fā)、體驗各個系統(tǒng)的顛覆和重構(gòu),國內(nèi)外媒體對智能技術(shù)均表現(xiàn)出積極擁抱的態(tài)度。國際上,大型科技公司占據(jù)了人工智能的底層技術(shù),如微軟、蘋果、谷歌等,國際傳統(tǒng)媒體積極擁抱智能技術(shù),美聯(lián)社于2014年發(fā)布WordSmith,使用機器人寫稿。國內(nèi),商業(yè)媒體中,今日頭條于2012年發(fā)布第一個版本,成為算法分發(fā)的開端,主流媒體也積極擁抱技術(shù),新華社發(fā)布媒體大腦,在近幾年的兩會報道中,也頻頻看到智能技術(shù)的身影。本文將人工智能新聞置于媒介環(huán)境學(xué)派和結(jié)構(gòu)功能主義的理論框架下進行探討。將“身體”作為研究的出發(fā)點。正如麥克盧漢所言,媒介是人的延伸,而延伸意味著截除。這意味著人工智能實現(xiàn)了人在某方面的延伸,同時一些方面被截除了,這些被截除的部分則帶來了諸多問題。在新聞的生產(chǎn)系統(tǒng)中,人工智能延伸了人的腳力、眼力、腦力和筆力;在新聞的分發(fā)系統(tǒng)中,延伸了媒介對用戶的理解力、與用戶的關(guān)聯(lián)度以及和用戶間的互動性;在新聞體驗系統(tǒng)中,則延伸了用戶的感知能力,帶來了用戶體驗感的升維,可以用保羅·萊文森所言的“前技術(shù)時代”的方式去感知信息,獲得更加具身性的媒介體驗。新聞的生產(chǎn)系統(tǒng)、分發(fā)系統(tǒng)... 

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
緒論
    第一節(jié) 研究背景和研究意義
        一、研究背景
        二、研究意義
    第二節(jié) 國內(nèi)外研究綜述
        一、國內(nèi)研究綜述
        二、國外文獻綜述
    第三節(jié) 核心概念界定
        一、人工智能
        二、新聞傳播
    第四節(jié) 主要內(nèi)容、創(chuàng)新點和研究方法
        一、主要內(nèi)容和創(chuàng)新點
        二、研究方法
第一章 人工智能和新聞傳播的聯(lián)姻
    第一節(jié) 媒介技術(shù)的歷時分析:技術(shù)與媒介的“聯(lián)姻史”
    第二節(jié) 應(yīng)用理論:媒介與技術(shù)聯(lián)姻的“紐帶”
        一、媒介環(huán)境學(xué)視域下的人工智能新聞
        二、結(jié)構(gòu)功能主義范式下的人工智能新聞
    第三節(jié) 人工智能賦能新聞傳播:人工智能技術(shù)與媒介的正式聯(lián)姻
第二章 人工智能新聞生產(chǎn)·分發(fā)·體驗?zāi)Ｊ街貥?gòu)
    第一節(jié) 生產(chǎn)力的延伸:人工智能賦能新聞生產(chǎn)
        一、腳力的增強:從人到物擴充信息來源邊界
        二、眼力的延伸:算法輔助判斷新聞價值
        三、腦力的延伸:綜合提升信息挖掘力、整合力與核查力
        四、筆力的延伸:“機器”成為新的寫作主體
        五、小結(jié)
    第二節(jié) 分發(fā)力的延伸:人工智能賦能新聞分發(fā)
        一、理解力的延伸:人、算法、內(nèi)容的三元互動
        二、關(guān)聯(lián)度增強:媒體、用戶之間的關(guān)系“升溫”
        三、互動性增強:以社群為核心的多維互動
        四、小結(jié)
    第三節(jié) 體驗感的升維:感官的增強和再平衡
        一、人性化的媒介接觸:具身性的融媒趨勢
        二、內(nèi)生化的媒介趨勢:人與媒介的融合
        三、小結(jié)
第三章 人工智能新聞出現(xiàn)問題
    第一節(jié) 新聞生產(chǎn)系統(tǒng):新舊生產(chǎn)力的沖突
        一、傳統(tǒng)采集力的截除:多利益主體與新采集力的沖突
        二、傳統(tǒng)加工力的截除:機器與人的關(guān)系問題
        三、傳統(tǒng)核查力的截除:假新聞與把關(guān)人理論的范式轉(zhuǎn)移
        四、小結(jié)
    第二節(jié) 新聞分發(fā)系統(tǒng):算法分發(fā)及其后果
        一、算法黑箱:分發(fā)內(nèi)容未知及其風(fēng)險
        二、算法偏見:平衡報道的破壞
        三、算法囚徒:分發(fā)對象固化
        四、小結(jié)
    第三節(jié) 新聞體驗系統(tǒng):新體驗與新問題
        一、內(nèi)容過載:劣幣驅(qū)逐良幣
        二、擬態(tài)環(huán)境畸變與新知溝
        三、小結(jié)
第四章 人工智能新聞問題應(yīng)對及未來展望
    第一節(jié) 新聞生產(chǎn)系統(tǒng):多利益主體間沖突之應(yīng)對與未來展望
        一、新聞生產(chǎn)系統(tǒng):要素性問題的解決方案
        二、新聞生產(chǎn)系統(tǒng):結(jié)構(gòu)性問題的解決方案
    第二節(jié) 新聞分發(fā)系統(tǒng):算法分發(fā)問題及其化解
        一、人機合作:短期解決方案
        二、人機共生:長期解決方案
    第三節(jié) 新聞體驗系統(tǒng):主動斷連與自我克制
        一、人與機器互相克制:短期解決方案
        二、人與機器共同進化:長期解決方案
第五章 結(jié)語
參考文獻
致謝



本文編號：3729547