本文關(guān)鍵詞：基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)故障定位方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：分析了配電網(wǎng)單相接地故障定位的難點(diǎn)及利用行波精確定位的問題。在利用故障點(diǎn)反射行波信號(hào)確定配電網(wǎng)單相接地故障距離的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究了應(yīng)用學(xué)習(xí)向量量化(Learn Vector Quantization,LVQ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,利用該方法對(duì)不同分支的反射行波進(jìn)行了特征提取與模式識(shí)別,實(shí)現(xiàn)了故障分支的判別,從而實(shí)現(xiàn)了精確定位。為了明確LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在精確定位方面的優(yōu)越性,同時(shí)利用傳統(tǒng)的BP(Back-Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行了比較。ATP-EMTP和Matlab軟件對(duì)LVQ和BP兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證;結(jié)果證明,在解決配電網(wǎng)單相接地故障精確定位問題方面,LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效果優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 配電網(wǎng) 故障定位 C型行波測距法 LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【分類號(hào)】：TP183;TM711
【正文快照】： 0引言隨著社會(huì)對(duì)供電可靠性的要求越來越高,小電流接地系統(tǒng)單相接地故障定位的重要性日益突出。近年來,大量的定位方法被提出[1-3],部分已實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)場應(yīng)用,但效果有待于進(jìn)一步提升。計(jì)算機(jī)的日益普及促進(jìn)了人工智能方法[4-14]的應(yīng)用,其在各個(gè)領(lǐng)域都被廣泛研究。在建設(shè)智能電網(wǎng)

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 郭俊宏;譚偉璞;楊以涵;;小電流接地系統(tǒng)故障測距的方法研究[J];電氣應(yīng)用;2006年06期

2 覃劍;輸電線路單端行波故障測距的研究[J];電網(wǎng)技術(shù);2005年15期

3 寧薇薇;裴源;劉立彥;曾U喺

本文編號(hào)：372949