大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)模式是近年人工智能獲得飛速發(fā)展的重要模式,其在法律科技中也有相關(guān)的應(yīng)用,并引發(fā)了部分法律人的擔(dān)憂或歡迎。對這種模式在法律中的若干應(yīng)用進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)其在現(xiàn)有應(yīng)用中已經(jīng)具有大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,獲得不少認(rèn)可;但也存在智能水平較低、事實認(rèn)定方面的能力較弱等問題進(jìn)行法哲學(xué)探討,發(fā)現(xiàn)該模式存在對于社會信息收集不廣、也不能符合司法能動主義創(chuàng)新要求的缺陷。同時,該模式不能夠進(jìn)行證據(jù)的充分質(zhì)證、事實認(rèn)定方面的認(rèn)知能力不足;并在行為的正當(dāng)性、決策中的潛意識或者非理性、綜合性和未來發(fā)展、公法的社會性大問題等方面的考量不足。該模式能夠協(xié)助法律人進(jìn)行工作與研究,但不可能取代人類法律人。 

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、人工智能的發(fā)展及其在法律中的運(yùn)用
    (一) 人工智能的發(fā)展
    (二) 人工智能在法律中的應(yīng)用及其不足
        1. 大量地以裁判文書或者法律資料為基本的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)。
        2. 在事實認(rèn)定方面的能力較弱。
        3.
二、大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)模式的優(yōu)劣
    (一) 法律人工智能大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)模式的優(yōu)勢
    (二) 該模式下法律人工智能的缺陷
    (三) 未來的可能性
三、法律人工智能的其他問題
    (一) 事實認(rèn)定與法律邏輯推理
    (二) 法律的正當(dāng)性問題
    (三) 潛意識或者非理性的考量
    (四) 未來性和綜合性評判的問題
四、法律人工智能的前景
    (一) 過渡時期的半人工智能模式
    (二) 完全時期
    (三) 非法律的其他治理模式
    (四) 如何解決AI之間的糾紛?
余論



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