在智媒化愿景下,新聞業(yè)如何借助人工智能技術實現(xiàn)智能化創(chuàng)新?研究發(fā)現(xiàn),人工智能提升了新聞采寫與編校的工作效率,并在新聞分發(fā)方面實現(xiàn)了交互式創(chuàng)新;目前對新聞業(yè)影響最大的關鍵技術為數(shù)據(jù)挖掘與自然語言處理技術;技術實力不同的新聞媒體通過自主研發(fā)、合作研發(fā)或技術采購三種模式進行智能新聞的應用研發(fā)。研究者認為,專用人工智能技術客觀上為內爆邏輯下的新聞生產(chǎn)提供了便利,可能導致新聞業(yè)真實性危機的深化;同時,數(shù)據(jù)保護難題與技術風險引發(fā)了新的倫理困境;此外,新聞傳播學的人工智能研究應避免混淆人工智能概念,理性看待現(xiàn)階段人工智能對新聞業(yè)的影響,傳統(tǒng)新聞媒體應在技術壟斷背景下重新審視新聞價值。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 專用人工智能概念的提出
2 專用人工智能在新聞業(yè)的應用領域
    2.1 新聞采寫領域的應用
    2.2 新聞編校領域的應用
    2.3 新聞分發(fā)領域的應用
3 新聞業(yè)專用人工智能的關鍵技術與研發(fā)模式
    3.1 關鍵技術
    3.2 研發(fā)模式
4 結論與反思
    4.1 研究結論
    4.2 研究反思


【參考文獻】：
期刊論文
[1]真相是“后真相”時代的解藥嗎?——“后真相”語境下事實核查新聞的發(fā)展與挑戰(zhàn)[J]. 張?zhí)锾?  新聞戰(zhàn)線. 2019(01)
[2]機器新聞VS人工寫作對比分析——以九寨溝地震事件為例[J]. 王玥.  視聽. 2018(03)
[3]Narrative Science:講述隱藏在數(shù)據(jù)中的故事[J]. 陳銘,徐麗芳.  出版參考. 2018(02)
[4]《紐約時報》的“另類”新聞[J]. 高海珍.  新聞戰(zhàn)線. 2016(09)
[5]機器寫作與媒體轉型[J]. 周彬.  新聞戰(zhàn)線. 2016(07)
[6]內爆:不確定時代新聞生產(chǎn)的邏輯——從馬航客機失聯(lián)報道談起[J]. 王辰瑤,汪子鈺,苑明.  新聞記者. 2014(05)



本文編號：3713509