近年來,人工智能系統(tǒng)在商業(yè)上的應(yīng)用案例可謂層出不窮,Google自動駕駛汽車、自動化企業(yè)AI決策系統(tǒng)、人工智能倉儲管理平臺等的使用,無一不在印證AI智能化管理系統(tǒng)、開放平臺決策系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用是未來的必然趨勢。在接下來的5至10年里,我們將見證各式各樣的人工智能產(chǎn)品進入市場,人工智能與傳統(tǒng)社會的融合也將會越來越深入。正如開始于十八世紀六十年代的工業(yè)革命催生出工廠制度一樣,人工智能對社會的變革亦是巨大的。人工智能產(chǎn)品在為整個社會帶來巨大經(jīng)濟利益的同時,也會深度地影響資源流動、利益分配甚至社會結(jié)構(gòu)。在未來行政治理智能化進程中,人工智能不僅能夠參與到行政立法過程與政策形成過程,也能夠大規(guī)模地參與到行政決定中。這種科技成果與傳統(tǒng)行政治理相結(jié)合的嘗試,在降低人力成本的同時,也為新時代的社會發(fā)展注入了活力。然而,我們也必須要明白人工智能在使用中存在的法律風險、適用范圍上的局限以及限制人工智能的相關(guān)法律法規(guī)的缺失,是阻礙人工智能參與行政治理進程的巨大障礙�，F(xiàn)如今,雖然法學界并不缺少對利用“人工智能”這一新興科技成果在某些領(lǐng)域代替人力參與特定工作的合法性的探討,也不缺乏對人工智能參與行政治理這一命題的討... 

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 引言
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容方法及創(chuàng)新點
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 研究創(chuàng)新點
2 人工智能參與行政治理概述
    2.1 人工智能的涵義
        2.1.1 人工智能的含義
        2.1.2 人工智能的歷史發(fā)展
    2.2 人工智能參與行政治理的涵義
        2.2.1 行政治理的含義
        2.2.2 人工智能參與行政治理的含義
    2.3 人工智能參與行政治理的必要性
    2.4 人工智能參與行政治理的途徑
        2.4.1 人工智能參與行政立法
        2.4.2 人工智能參與行政決策
        2.4.3 人工智能參與行政執(zhí)法
3 人工智能參與行政治理的法律風險
    3.1 基于智能程序自身局限性所產(chǎn)生的法律風險
        3.1.1 編程者主體資格不合法導致的法律風險
        3.1.2 個體傳感器誤差誤判帶來的法律風險
        3.1.3 程序本身故障產(chǎn)生的行政治理法律風險
    3.2 基于法律與算法差異性所產(chǎn)生的法律風險
        3.2.1 單一智能算法架構(gòu)與多樣化法律環(huán)境間的矛盾
        3.2.2 法律編碼化偏差導致行政處罰顯失公正
        3.2.3 自由裁量權(quán)損害的風險
    3.3 基于管理困難所產(chǎn)生的法律風險
        3.3.1 泄露政府信息及侵害行政相對人隱私的風險
        3.3.2 實體政府執(zhí)政能力退化的風險
        3.3.3 決策過程不透明導致的管理困難
4 國外控制人工智能參與行政治理法律風險的經(jīng)驗及啟示
    4.1 國外控制人工智能參與行政治理法律風險的經(jīng)驗
        4.1.1 美國控制人工智能參與行政治理法律風險的經(jīng)驗
        4.1.2 歐盟控制人工智能參與行政治理法律風險的經(jīng)驗
    4.2 國外控制人工智能參與行政治理法律風險的啟示
        4.2.1 人工智能參與行政治理需要具備成熟的時機
        4.2.2 人工智能參與行政治理需要明確的權(quán)責范圍
        4.2.3 人工智能參與行政治理需要完善的監(jiān)管制度
5 我國控制人工智能參與行政治理法律風險的建議
    5.1 防控因程序自身局限性所導致的法律風險
        5.1.1 明確智能程序編寫者的主體資格
        5.1.2 規(guī)范數(shù)據(jù)收集傳感器相關(guān)規(guī)格
        5.1.3 對程序故障建立應(yīng)急處置方案
    5.2 防控因?qū)嶓w法與算法差異而導致的法律風險
        5.2.1 建立多樣化智能算法架構(gòu)
        5.2.2 減少法律編碼化過程中的偏差
    5.3 防控因管理疏忽而導致的法律風險
        5.3.1 完善對硬件載體設(shè)施的安全保護
        5.3.2 對人工智能行政決定說明理由
        5.3.3 完善人工智能事后損害歸責與撤銷機制
6 結(jié)語
參考文獻
后記



本文編號：3712900