互聯(lián)網(wǎng)的多節(jié)點(diǎn)、無(wú)中心設(shè)計(jì)弱化了傳統(tǒng)科層組織包括政府和大型企業(yè)的單向度權(quán)力結(jié)構(gòu),個(gè)體、社會(huì)組織和政府在某種意義上都得以成為平等的話語(yǔ)主體,話語(yǔ)權(quán)由政府這個(gè)傳統(tǒng)的權(quán)力中心向社會(huì)彌散,使得人工智能時(shí)代的權(quán)力結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)明顯的去中心化特征。但與此同時(shí),那些掌握了人工智能核心技術(shù)與海量數(shù)據(jù)的科技巨頭及少數(shù)知識(shí)精英,在資本與數(shù)據(jù)邏輯的主導(dǎo)之下,又獲得了處置個(gè)體信息甚至控制政治議程的權(quán)力,話語(yǔ)權(quán)由網(wǎng)絡(luò)空間分散的個(gè)體向新興資本與知識(shí)中心聚合,使得人工智能時(shí)代的權(quán)力結(jié)構(gòu)又呈現(xiàn)出明顯的集中化特征。表面上看,人工智能時(shí)代的權(quán)力走向呈現(xiàn)出去中心化與集中化的悖論;但本質(zhì)上,權(quán)力仍然是那些掌握著社會(huì)最豐富資源的群體的一種影響力。權(quán)力永遠(yuǎn)依附于特定的資源,這種資源既可以是傳統(tǒng)社會(huì)的政治或軍事實(shí)力,也可能是資本主義社會(huì)的物質(zhì)財(cái)富或財(cái)力,還可以是人工智能時(shí)代的信息、技術(shù)或知識(shí),權(quán)力基礎(chǔ)的這種變化,正是政治學(xué)研究需要關(guān)注的重要課題。 

【文章頁(yè)數(shù)】：12 頁(yè)

【文章目錄】：
一、問題的提出
二、去中心化:話語(yǔ)權(quán)從傳統(tǒng)科層組織向社會(huì)彌散
    (一)個(gè)體表達(dá)權(quán)與話語(yǔ)權(quán)的獲得
    (二)企業(yè)經(jīng)營(yíng)權(quán)的重塑
    (三)政府組織與權(quán)力結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變
    (四)國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域的去中心化
三、集中化:話語(yǔ)權(quán)向新興資本、知識(shí)和權(quán)力中心聚合
    (一)資本與權(quán)力的合謀
    (二)知識(shí)與權(quán)力的聚合
    (三)信息集權(quán)、技術(shù)專制和潛在的數(shù)字利維坦
    (四)國(guó)際關(guān)系中新的力量極
四、結(jié)論與討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3703687