數(shù)控切削參數(shù)是數(shù)控加工中的核心要素之一，直接影響著數(shù)控加工技術(shù)才平和生產(chǎn)效率。長期以來，數(shù)控切削參數(shù)的處理一直是制約數(shù)控技術(shù)的主要瓶頸，采用軟件技術(shù)解決數(shù)控切削參數(shù)問題逐漸成為數(shù)控技術(shù)領(lǐng)域研究的熱點。 隨著計算機(jī)技術(shù)的普遍應(yīng)用和人工智能的高速發(fā)展，在數(shù)控銑削加工過程中如何利用人工智能技術(shù)選擇適用的刀具參數(shù)和相應(yīng)的切削參數(shù)，成為眾多企業(yè)急需解決的一個重要課題。作為CIMS的一個重要組成部分，刀具參數(shù)和切削參數(shù)智能系統(tǒng)面臨著新的契機(jī)與挑戰(zhàn)。數(shù)控銑削切削參數(shù)優(yōu)選專家系統(tǒng)使用面向?qū)ο蟮目蚣鼙硎痉绞�，以增�?qiáng)系統(tǒng)的知識表達(dá)能力，提高系統(tǒng)效率。并采用知識庫與數(shù)據(jù)庫相結(jié)合的新策略用于知識獲取和數(shù)據(jù)獲取，打破了專家系統(tǒng)只能用于專用場合的局限，實現(xiàn)了一定范圍內(nèi)的通用性，使數(shù)據(jù)庫技術(shù)的存取靈活性融入知識獲取之中。 本系統(tǒng)的實現(xiàn)采用面向?qū)ο蟮腣isual C++編程語言，利用面向?qū)ο蠓椒ǖ奶卣�，充分發(fā)揮了Windows編程的強(qiáng)大功能和在知識獲取方面的潛力，為用戶提供方便快捷的人機(jī)界面，使之能與傳統(tǒng)專家知識的表示方式有機(jī)的融為一體。本文主要介紹了切削用量優(yōu)選專家系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、知識獲取、推理機(jī)制及各... 

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
第一章 緒論
    1.1 選題背景及相關(guān)技術(shù)現(xiàn)狀
        1.1.1 數(shù)控技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用
        1.1.2 切削參數(shù)地選擇對數(shù)控銑削加工的影響
        1.1.3 專家系統(tǒng)及其在機(jī)械加工中應(yīng)用狀況
        1.1.4 國內(nèi)外切削數(shù)據(jù)庫的研究狀況
    1.2 課題簡介
        1.2.1 課題來源
        1.2.2 課題概述及意義
    1.3 論文研究的目標(biāo)和內(nèi)容
    1.4 本章小結(jié)
第二章 系統(tǒng)的基本原理與總體設(shè)計
    2.1 專家系統(tǒng)概述
        2.1.1 專家系統(tǒng)的基本特征
        2.1.2 專家系統(tǒng)的開發(fā)過程
    2.2 系統(tǒng)的總體設(shè)計
        2.2.1 系統(tǒng)的需求分析
        2.2.2 系統(tǒng)模型、功能與結(jié)構(gòu)設(shè)計
    2.3 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境與工具
        2.3.1 開發(fā)環(huán)境的選擇
        2.3.2 開發(fā)工具的選擇
        2.3.3 系統(tǒng)的開發(fā)策略
    2.4 本章小結(jié)
第三章 銑削加工切削參數(shù)的選擇原則
    3.1 銑削用量的合理選擇
        3.1.1 制定切削用量的原則
        3.1.2 切削用量的選擇方法
    3.2 銑削參數(shù)的優(yōu)化設(shè)計
        3.2.1 優(yōu)化設(shè)計中的變量
        3.2.2 優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的分析
    3.3 切削用量優(yōu)化的約束條件分析
    3.4 最優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的確定
    3.5 本章小結(jié)
第四章 系統(tǒng)切削參數(shù)工程數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建
    4.1 數(shù)據(jù)庫技術(shù)概論
        4.1.1 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
        4.1.2 數(shù)據(jù)庫的安全性與完整性
        4.1.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計簡介
        4.1.4 Oracle數(shù)據(jù)庫簡介
    4.2 切削參數(shù)工程數(shù)據(jù)庫總體架構(gòu)設(shè)計
        4.2.1 數(shù)據(jù)庫相關(guān)參數(shù)關(guān)系的分析
        4.2.2 數(shù)據(jù)庫參數(shù)信息表的創(chuàng)建
        4.2.3 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的來源
        4.2.4 數(shù)據(jù)庫管理實例示例與實現(xiàn)程序
    4.3 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)模式的設(shè)計
    4.4 本章小結(jié)
第五章 切削參數(shù)知識庫及推理機(jī)制設(shè)計的研究
    5.1 基于規(guī)則知識的表示
        5.1.1 規(guī)則的定義
        5.1.2 規(guī)則的組織和表示
    5.2 切削參數(shù)知識的表示方法
    5.3 切削參數(shù)知識庫的設(shè)計
        5.3.1 知識庫的一般結(jié)構(gòu)
        5.3.2 系統(tǒng)知識庫的構(gòu)成
        5.3.3 系統(tǒng)知識庫的管理
    5.3 推理機(jī)制的設(shè)計
        5.2.1 基本推理策略
        5.2.2 切削參數(shù)優(yōu)選專家系統(tǒng)推理機(jī)制的建立
    5.3 本章小結(jié)
第六章 系統(tǒng)的開發(fā)及應(yīng)用實例
    6.1 系統(tǒng)開發(fā)軟件知識簡介
        6.1.1 ODBC數(shù)據(jù)源
        6.1.2 MFC的ODBC類簡介
        6.1.3 數(shù)據(jù)庫連接的方法
    6.2 系統(tǒng)應(yīng)用實例
        6.2.1 加工實例
        6.2.2 系統(tǒng)推理運行實例
    6.3 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)
    7.1 論文總結(jié)
    7.2 進(jìn)一步的研究工作與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間科研工作和論文的發(fā)表
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)開發(fā)工具[J]. 齊永欣.  河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2002(S1)
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碩士論文
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本文編號：3675814