發(fā)布時(shí)間：2022-08-02 13:54

　　20世紀(jì)70年代以來,具身認(rèn)知打破了傳統(tǒng)認(rèn)知心理學(xué)“身心分離”的認(rèn)識(shí)論傳統(tǒng),強(qiáng)調(diào)了身體在認(rèn)知中的重要地位。具身認(rèn)知意在突出認(rèn)知依賴于感知運(yùn)動(dòng)的身體,把個(gè)體感知運(yùn)動(dòng)能力建立在一個(gè)更廣泛的生物、心理和文化情境之中。這種極富創(chuàng)造性的學(xué)說,從方法論角度為人工智能的發(fā)展指出了新方向。人工智能技術(shù)興起于20世紀(jì)50年代,在之后的數(shù)十年間,人工智能的發(fā)展與計(jì)算機(jī)科學(xué)緊密相連,并形成特色鮮明的兩派:一是以表征為核心的符號(hào)主義人工智能,一是以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心的聯(lián)結(jié)主義學(xué)派。然而這兩條路徑未能從根本上解決智能體與真實(shí)世界交互這一難題。具身人工智能正是在符號(hào)主義與聯(lián)結(jié)主義遭遇困境的情況下登上了歷史的舞臺(tái)。它以行動(dòng)為核心,強(qiáng)調(diào)給與人工智能一個(gè)身體,通過身體來實(shí)現(xiàn)與外部世界的交互。因此,具身人工智能又被稱為行為主義人工智能。行為主義的觀點(diǎn)與具身認(rèn)知不謀而合,具身性研究方法也如雨后春筍般出現(xiàn),研究者陸續(xù)提出“身體智能”、“世界學(xué)習(xí)”、“分布式自適應(yīng)控制”等具體的研究方法與理論。相比于符號(hào)主義與聯(lián)結(jié)主義人工智能,具身人工智能擁有明顯的優(yōu)勢:第一,具身人工智能不再是一種“臥床不起”的程序,它可以為我們打掃屋子、擦拭... 

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
緒論
    一、選題背景
    二、選題意義
    三、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        (一) 國外研究現(xiàn)狀
        (二) 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    四、研究方法與論文擬創(chuàng)新之處
        (一) 研究方法
        (二) 擬創(chuàng)新之處
第一章 具身思想的哲學(xué)淵源
    第一節(jié) 具身思想的內(nèi)涵
        一、知覺與行動(dòng)的不可分割
        二、認(rèn)知依賴于身體體驗(yàn)
        三、概念源于主體與環(huán)境的互動(dòng)
    第二節(jié) 中國哲學(xué)中的具身思想
        一、誠于中而形于外
        二、載營魄抱一,能無離乎?
        三、氣與行合
    第三節(jié) 具身思想的西學(xué)傳統(tǒng)
        一、認(rèn)知是一種動(dòng)態(tài)的、情境性的行為形式
        二、語言的意義在于其用途并有賴于社會(huì)環(huán)境
        三、隱喻系統(tǒng)聯(lián)通身體體驗(yàn)
        四、身體是認(rèn)知發(fā)生的前提條件
第二章 具身思想嵌入人工智能
    第一節(jié) 人工智能概述
        一、智能的定義
        二、人工智能的發(fā)展歷史
    第二節(jié) 人工智能研究方法的具身性轉(zhuǎn)變
        一、符號(hào)主義研究方法的缺陷
        二、聯(lián)結(jié)主義研究方法的不足
        三、具身性研究方法的出場
    第三節(jié) 具身人工智能應(yīng)運(yùn)而生
第三章 具身人工智能的研究方法
    第一節(jié) 身體智能
        一、對傳統(tǒng)認(rèn)知科學(xué)發(fā)起挑戰(zhàn)
        二、具身人工智能的“身體”進(jìn)化
        三、涌現(xiàn)與自適應(yīng)性
    第二節(jié) 世界學(xué)習(xí)
        一、奧基夫的老鼠實(shí)驗(yàn)
        二、環(huán)境塑造大腦
        三、構(gòu)建預(yù)測模型
    第三節(jié) 分布式自適應(yīng)控制
        一、分布式自適應(yīng)控制理論的提出
        二、分布式自適應(yīng)控制的特征
        三、認(rèn)知的進(jìn)化
第四章 具身人工智能研究方法的價(jià)值
    第一節(jié) 理論價(jià)值
        一、促進(jìn)認(rèn)知科學(xué)研究范式的轉(zhuǎn)變
        二、推動(dòng)哲學(xué)與人工智能學(xué)科的融合
        三、凸顯非理性、非邏輯方法論的價(jià)值
    第二節(jié) 實(shí)踐意義
        一、更好的為人類分擔(dān)體力勞動(dòng)
        二、將“賽博格”變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)
        三、提升社會(huì)道德水平
結(jié)語
參考文獻(xiàn)
后記


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]漢弗萊斯對傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)論的批判與非人類中心主義認(rèn)識(shí)論[J]. 蘇湛.  自然辯證法研究. 2018(10)
[2]人工智能的框架問題及其解決策略[J]. 夏永紅,李建會(huì).  自然辯證法研究. 2018(05)
[3]智能無人自主系統(tǒng)的發(fā)展趨勢[J]. 張濤,李清,張長水,梁華為,李平,王田苗,李碩,朱云龍,吳澄.  無人系統(tǒng)技術(shù). 2018(01)
[4]身體與道德發(fā)生機(jī)制的認(rèn)知維度探析[J]. 殷杰,張禎.  科學(xué)技術(shù)哲學(xué)研究. 2018(02)
[5]社會(huì)機(jī)器人何以可能?——朝向一種具身卷入的人工智能設(shè)計(jì)[J]. 陳巍,趙翥.  自然辯證法通訊. 2018(01)
[6]自主體人工智能建模及其哲學(xué)思考[J]. 高新民,張文龍.  自然辯證法研究. 2017(11)
[7]人工智能風(fēng)險(xiǎn)性芻議[J]. 王治東.  哲學(xué)分析. 2017(05)
[8]從哲學(xué)維度看人工智能與大數(shù)據(jù)[J]. 徐英瑾.  競爭情報(bào). 2017(05)
[9]雙足機(jī)器人動(dòng)態(tài)步行仿人智能控制[J]. 劉成軍,薛方正,李祖樞,鄧航見.  重慶大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(02)
[10]具身人工智能與現(xiàn)象學(xué)[J]. 徐獻(xiàn)軍.  自然辯證法通訊. 2012(06)



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