對(duì)于新興產(chǎn)業(yè)而言,把握產(chǎn)業(yè)技術(shù)融合現(xiàn)狀對(duì)于引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新具有非常重要的意義。人工智能技術(shù)與其它技術(shù)融合是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的主要內(nèi)在動(dòng)力,因此對(duì)技術(shù)融合趨勢(shì)進(jìn)行分析有利于提前、準(zhǔn)確把握該產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展方向。聚焦感知人工智能領(lǐng)域,率先采用專利分析方法對(duì)10 685項(xiàng)專利數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,結(jié)合ISI技術(shù)分類體系,基于技術(shù)共現(xiàn)次數(shù)及關(guān)聯(lián)度識(shí)別感知人工智能融合核心技術(shù),并從核心技術(shù)融合的分散度及專利增長(zhǎng)量等方面考察感知人工智能技術(shù)融合情況。研究發(fā)現(xiàn),目前感知人工智能技術(shù)融合正處在成長(zhǎng)期向成熟期過渡的階段,并很快進(jìn)入技術(shù)融合衰退期,建議政府及投資者積極布局現(xiàn)有感知人工智能主導(dǎo)技術(shù),以期在即將到來的技術(shù)融合成熟期掌握主動(dòng)權(quán)。同時(shí),應(yīng)大力推廣"感知人工智能+"模式,提升該領(lǐng)域技術(shù)融合動(dòng)力,延緩融合衰退期的到來。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 技術(shù)融合趨勢(shì)分析模型
    1.1 融合的核心技術(shù)識(shí)別
        1.1.1 技術(shù)共現(xiàn)矩陣
        1.1.2 技術(shù)關(guān)聯(lián)度系數(shù)
    1.2 分散度系數(shù)
    1.3 技術(shù)成長(zhǎng)S曲線
    1.4 技術(shù)融合趨勢(shì)象限圖
2 感知人工智能領(lǐng)域技術(shù)融合測(cè)度
    2.1 感知人工智能融合的核心技術(shù)識(shí)別
        2.1.1 感知人工智能技術(shù)融合寬度及融合結(jié)構(gòu)
            (1)技術(shù)融合寬度。
            (2)技術(shù)融合結(jié)構(gòu)。
        2.1.2 感知人工智能技術(shù)融合共現(xiàn)矩陣
        2.1.3 感知人工智能技術(shù)關(guān)聯(lián)度
    2.2 感知人工智能技術(shù)融合分散度
3 趨勢(shì)預(yù)測(cè)
    3.1 感知人工智能技術(shù)成長(zhǎng)曲線分析
    3.2 感知人工智能技術(shù)未來融合趨勢(shì)分析
4 結(jié)語
    4.1 研究結(jié)論
    4.2 對(duì)策建議
    4.3 研究展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]人工智能:從科學(xué)夢(mèng)到新藍(lán)�！斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展分析及對(duì)策[J]. 朱巍,陳慧慧,田思媛,王紅武.  科技進(jìn)步與對(duì)策. 2016(21)
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博士論文
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本文編號(hào)：3663959