對于新興產(chǎn)業(yè)而言,把握產(chǎn)業(yè)技術融合現(xiàn)狀對于引導產(chǎn)業(yè)發(fā)展、加強技術創(chuàng)新具有非常重要的意義。人工智能技術與其它技術融合是促進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的主要內(nèi)在動力,因此對技術融合趨勢進行分析有利于提前、準確把握該產(chǎn)業(yè)技術發(fā)展方向。聚焦感知人工智能領域,率先采用專利分析方法對10 685項專利數(shù)據(jù)進行挖掘,結(jié)合ISI技術分類體系,基于技術共現(xiàn)次數(shù)及關聯(lián)度識別感知人工智能融合核心技術,并從核心技術融合的分散度及專利增長量等方面考察感知人工智能技術融合情況。研究發(fā)現(xiàn),目前感知人工智能技術融合正處在成長期向成熟期過渡的階段,并很快進入技術融合衰退期,建議政府及投資者積極布局現(xiàn)有感知人工智能主導技術,以期在即將到來的技術融合成熟期掌握主動權。同時,應大力推廣"感知人工智能+"模式,提升該領域技術融合動力,延緩融合衰退期的到來。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 技術融合趨勢分析模型
    1.1 融合的核心技術識別
        1.1.1 技術共現(xiàn)矩陣
        1.1.2 技術關聯(lián)度系數(shù)
    1.2 分散度系數(shù)
    1.3 技術成長S曲線
    1.4 技術融合趨勢象限圖
2 感知人工智能領域技術融合測度
    2.1 感知人工智能融合的核心技術識別
        2.1.1 感知人工智能技術融合寬度及融合結(jié)構
            (1)技術融合寬度。
            (2)技術融合結(jié)構。
        2.1.2 感知人工智能技術融合共現(xiàn)矩陣
        2.1.3 感知人工智能技術關聯(lián)度
    2.2 感知人工智能技術融合分散度
3 趨勢預測
    3.1 感知人工智能技術成長曲線分析
    3.2 感知人工智能技術未來融合趨勢分析
4 結(jié)語
    4.1 研究結(jié)論
    4.2 對策建議
    4.3 研究展望


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]人工智能:從科學夢到新藍海——人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析及對策[J]. 朱巍,陳慧慧,田思媛,王紅武.  科技進步與對策. 2016(21)
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[7]技術融合研究進展分析[J]. 陳亮,張志強,尚瑋姣.  情報雜志. 2013(10)
[8]IPC和USC分類體系下專利檢索的對比分析[J]. 左晶.  現(xiàn)代情報. 2007(01)
[9]技術集成的實證研究——以Iansiti對美日半導體行業(yè)的研究為例[J]. 彭志國.  中國軟科學. 2002(12)

博士論文
[1]信息技術融合及其對組織績效影響的實證研究[D]. 齊曉云.吉林大學 2011



本文編號：3663959