本文關(guān)鍵詞：單機(jī)架可逆冷帶軋機(jī)軋制規(guī)程人工智能優(yōu)化及工程實踐，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 軋制規(guī)程是帶鋼生產(chǎn)的主要工藝技術(shù)內(nèi)容,是軋機(jī)生產(chǎn)能力發(fā)揮、產(chǎn)品質(zhì)量精度及板形質(zhì)量的根本保證。隨著軋制技術(shù)的飛速發(fā)展,只靠經(jīng)驗方法制定軋制規(guī)程已不能滿足生產(chǎn)需要,而目前在單機(jī)架可逆冷軋機(jī)領(lǐng)域,關(guān)于軋制規(guī)程人工智能優(yōu)化的研究甚少。本文結(jié)合某鋼廠1422mm單機(jī)架可逆冷帶軋機(jī)液壓AGC及電氣傳動系統(tǒng)改造工程實踐,進(jìn)行了單機(jī)架可逆冷帶軋機(jī)軋制規(guī)程人工智能優(yōu)化的理論和試驗研究,具有重要的理論意義和工程實用價值。 論文首先經(jīng)過分析比較,確定了一組適合該套軋機(jī)系統(tǒng)的軋制數(shù)學(xué)模型,選擇了充分發(fā)揮設(shè)備能力的軋制力成比例的負(fù)荷分配目標(biāo)函數(shù),運(yùn)用遺傳算法對軋制規(guī)程進(jìn)行了優(yōu)化,并與原系統(tǒng)軋制規(guī)程進(jìn)行了比較,相比之下,優(yōu)化后的軋制規(guī)程更合理。為了選擇出更適合工程實踐的優(yōu)化算法,本文又運(yùn)用新興的粒子群算法進(jìn)行了軋制規(guī)程的優(yōu)化。通過與遺傳算法的分析比較,確定粒子群算法在收斂速度、計算精度、搜索能力等方面更具優(yōu)勢,因此擬用于工程實踐。本文結(jié)合實際情況,經(jīng)多次試驗,對粒子群算法進(jìn)行了適當(dāng)?shù)母倪M(jìn),并選取了一組合理的優(yōu)化參數(shù),使算法的收斂速度更快、計算時間更短,滿足了在線生產(chǎn)的需要,并將改進(jìn)粒子群算法應(yīng)用于工程實踐,達(dá)到了降低設(shè)備能耗、提高生產(chǎn)效率的目的。 基于WinCC和WinCC flexible軟件平臺,設(shè)計開發(fā)了由計算機(jī)和觸摸面板組成的上位機(jī)系統(tǒng),完成了與下位機(jī)系統(tǒng)的通訊,實現(xiàn)了軋制規(guī)程的計算、軋制狀態(tài)監(jiān)控、數(shù)據(jù)管理、報警記錄和報表系統(tǒng)等功能。
【關(guān)鍵詞】：單機(jī)架 軋制規(guī)程 人工智能優(yōu)化 遺傳算法 粒子群算法
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：TG335.1
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-18
• 1.1 冷軋生產(chǎn)概況10-12
• 1.1.1 國內(nèi)外冷軋生產(chǎn)概況10-11
• 1.1.2 單機(jī)架可逆式冷軋機(jī)的發(fā)展11-12
• 1.2 軋制規(guī)程優(yōu)化的研究進(jìn)展12-15
• 1.2.1 傳統(tǒng)的軋制規(guī)程制訂方法12-13
• 1.2.2 人工智能優(yōu)化方法13-15
• 1.3 課題的背景和意義15-16
• 1.4 論文主要研究內(nèi)容16-18
• 第2章 軋機(jī)系統(tǒng)組成及軋制數(shù)學(xué)模型18-30
• 2.1 軋機(jī)系統(tǒng)組成18-20
• 2.1.1 機(jī)械結(jié)構(gòu)18-19
• 2.1.2 電機(jī)參數(shù)19-20
• 2.1.3 軋制工藝參數(shù)20
• 2.2 軋制數(shù)學(xué)模型20-29
• 2.2.1 軋制力模型21-22
• 2.2.2 變形抗力模型22-24
• 2.2.3 應(yīng)力狀態(tài)系數(shù)24-25
• 2.2.4 張力模型25-26
• 2.2.5 軋制力矩、功率及速度26-28
• 2.2.6 軋制道次的確定28-29
• 2.3 本章小結(jié)29-30
• 第3章 基于遺傳算法的軋制負(fù)荷分配優(yōu)化30-43
• 3.1 軋制規(guī)程制訂30-32
• 3.1.1 軋制規(guī)程計算流程30-32
• 3.1.2 軋制規(guī)程計算32
• 3.2 負(fù)荷分配優(yōu)化32-36
• 3.2.1 負(fù)荷分配優(yōu)化目標(biāo)34-35
• 3.2.2 負(fù)荷分配優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)選擇35-36
• 3.3 基于遺傳算法的軋制負(fù)荷分配優(yōu)化36-41
• 3.3.1 遺傳算法簡介36-37
• 3.3.2 遺傳運(yùn)算37-39
• 3.3.3 遺傳參數(shù)選擇39-40
• 3.3.4 遺傳算法優(yōu)化40-41
• 3.3.5 結(jié)果分析41
• 3.4 本章小結(jié)41-43
• 第4章 基于粒子群算法的軋制規(guī)程優(yōu)化及工程實踐43-55
• 4.1 基于粒子群算法的軋制負(fù)荷分配優(yōu)化43-48
• 4.1.1 粒子群算法43-46
• 4.1.2 粒子群算法優(yōu)化46-47
• 4.1.3 結(jié)果分析47-48
• 4.2 軋制規(guī)程優(yōu)化工程實踐48-53
• 4.2.1 粒子群算法的改進(jìn)48-51
• 4.2.2 基于改進(jìn)粒子群算法的軋制規(guī)程優(yōu)化51
• 4.2.3 結(jié)果分析51
• 4.2.4 工程實踐51-53
• 4.3 本章小結(jié)53-55
• 第5章 軋制工藝優(yōu)化上位機(jī)系統(tǒng)開發(fā)55-72
• 5.1 上位機(jī)系統(tǒng)組成及網(wǎng)絡(luò)配置55-56
• 5.2 基于 WinCC 的計算機(jī)系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計56-65
• 5.2.1 WinCC 軟件簡介56-57
• 5.2.2 項目的創(chuàng)建57-58
• 5.2.3 項目設(shè)計與軟件開發(fā)58-64
• 5.2.4 數(shù)據(jù)管理64-65
• 5.3 基于 WinCC flexible 的觸摸面板開發(fā)與設(shè)計65-71
• 5.3.1 西門子觸摸面板簡介65-66
• 5.3.2 WinCC flexible 軟件簡介66-67
• 5.3.3 項目的開發(fā)與設(shè)計67-70
• 5.3.4 項目的傳送與下載70
• 5.3.5 觸摸屏設(shè)置70-71
• 5.4 本章小結(jié)71-72
• 結(jié)論72-74
• 參考文獻(xiàn)74-80
• 攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果80-81
• 致謝81-82
• 作者簡介82

【引證文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉立志;蟻群免疫算法在冷連軋機(jī)軋制負(fù)荷分配優(yōu)化中的應(yīng)用[D];燕山大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：單機(jī)架可逆冷帶軋機(jī)軋制規(guī)程人工智能優(yōu)化及工程實踐，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：365861