本文關(guān)鍵詞：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能決策支持模型研究與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)(DSS)由于采用模型驅(qū)動為核心的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和數(shù)值分析方法,使其應(yīng)用范圍受到很大限制。尤其是對那些具有不確定性問題,用數(shù)值分析的方法很難實(shí)現(xiàn)有效建模,再加上缺少與決策有關(guān)的知識應(yīng)用及相應(yīng)的推理機(jī)制,基于模型驅(qū)動的決策支持系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中存在許多不適應(yīng)性。 實(shí)踐表明,只有當(dāng)決策支持系統(tǒng)具有較豐富的知識和較強(qiáng)的知識處理能力時,才能向決策者提供更為有效的決策支持。因此,智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)作為管理領(lǐng)域信息系統(tǒng)的一個重要方面已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究的熱點(diǎn)和發(fā)展方向,研制、建設(shè)和利用智能決策支持系統(tǒng)對于增強(qiáng)知識開發(fā)和利用的能力,改善決策的智能化水平具有重要的理論意義和實(shí)際價值。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)是目前人工智能領(lǐng)域發(fā)展迅速并取得眾多應(yīng)用成果的一門新技術(shù),由于其用于問題求解無需事先建模,因此它與DSS的結(jié)合為智能決策支持模型和決策機(jī)制的研究提供了一種新的方法。 論文對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策支持系統(tǒng)和智能決策支持系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀、組成結(jié)構(gòu)及應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了綜述,闡述了智能決策支持、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念、模型和傳統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法。根據(jù)智能決策支持系統(tǒng)具體的研究內(nèi)容,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為智能建模工具,建立和開發(fā)了基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能決策支持模型和系統(tǒng),并分別將其應(yīng)用于油田開采儲集層傷害診斷與評價和油氣儲運(yùn)管道失效模式診斷中,取得了良好的應(yīng)用結(jié)果,并從信息處理機(jī)制上進(jìn)一步分析了模型和方法的有效性與可行性。
【關(guān)鍵詞】：智能決策支持 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法 模糊邏輯 診斷
【學(xué)位授予單位】：大慶石油學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號】：TP183
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-6
• 創(chuàng)新點(diǎn)摘要6-9
• 前言9-10
• 第一章 智能決策支持系統(tǒng)10-18
• 1.1 決策支持系統(tǒng)10-12
• 1.1.1 決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)組成10-11
• 1.1.2 決策支持系統(tǒng)所應(yīng)用的領(lǐng)域11-12
• 1.1.3 普通決策支持的實(shí)現(xiàn)過程12
• 1.2 智能決策支持系統(tǒng)12-18
• 1.2.1 智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)組成12-13
• 1.2.2 智能決策支持系統(tǒng)的類型13-15
• 1.2.3 智能決策支持系統(tǒng)的集成形式15-17
• 1.2.4 智能決策支持系統(tǒng)中模型系統(tǒng)的功能17-18
• 第二章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述18-27
• 2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本概念18-21
• 2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)21-22
• 2.2.1 學(xué)習(xí)方式21
• 2.2.2 學(xué)習(xí)規(guī)則21-22
• 2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀及應(yīng)用22-24
• 2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用24-27
• 2.4.1 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能決策支持系統(tǒng)總體框架24-25
• 2.4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于智能決策支持的適應(yīng)性分析25-27
• 第三章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能決策支持27-38
• 3.1 誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)27-32
• 3.1.1 網(wǎng)絡(luò)概述27-28
• 3.1.2 雙隱層BP 網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算方法28-31
• 3.1.3 BP 網(wǎng)絡(luò)目前存在的缺點(diǎn)及需要改進(jìn)的方面31-32
• 3.2 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能決策支持32-38
• 3.2.1 概述32-33
• 3.2.2 遺傳算法的原理33
• 3.2.3 遺傳算法的求解過程33-35
• 3.2.4 遺傳算法的特點(diǎn)35-36
• 3.2.5 遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合36-37
• 3.2.6 遺傳-BP 結(jié)合算法37-38
• 第四章 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能決策支持38-47
• 4.1 模糊邏輯系統(tǒng)的組成38-40
• 4.1.1 模糊規(guī)則庫38-39
• 4.1.2 模糊推理機(jī)39
• 4.1.3 模糊產(chǎn)生器和反模糊化器39-40
• 4.2 模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合40-43
• 4.3 智能決策支持的加權(quán)模糊推理方法43-47
• 4.3.1 加權(quán)模糊邏輯推理43
• 4.3.2 加權(quán)模糊推理元43-44
• 4.3.3 加權(quán)模糊推理網(wǎng)絡(luò)模型44
• 4.3.4 加權(quán)模糊推理網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練44-47
• 第五章 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能決策支持系統(tǒng)的開發(fā)及應(yīng)用47-53
• 5.1 開發(fā)環(huán)境與開發(fā)工具47-48
• 5.1.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境47
• 5.1.2 SqlServer2000 簡介47
• 5.1.3 Delphi7.0 簡介47-48
• 5.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)48-49
• 5.3 在遼河油田儲油層傷害類別診斷中的應(yīng)用49-50
• 5.4 在吉林油田油管腐蝕失效模式診斷中的應(yīng)用50-53
• 結(jié)論53-54
• 參考文獻(xiàn)54-56
• 發(fā)表文章目錄56-57
• 致謝57-58
• 詳細(xì)摘要58-61

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 呂硯山,趙正琦;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化及應(yīng)用研究[J];北京化工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2001年01期

2 閻平凡;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的容量、學(xué)習(xí)與計(jì)算復(fù)雜性[J];電子學(xué)報;1995年05期

3 張軍英,保錚;前向網(wǎng)絡(luò)隱空間分類超平面的構(gòu)造[J];電子學(xué)報;1999年01期

4 閻平凡;對多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的進(jìn)一步看法[J];電子學(xué)報;1999年05期

5 蔡雨陽,黃巖,李農(nóng),黃麗華;MIS、DSS和EIS的數(shù)據(jù)集成[J];管理工程學(xué)報;2001年04期

6 徐潔磐;決策支持系統(tǒng)生成器NDSSG的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;1993年03期

7 周長久;;模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);1993年05期

8 蔡自興,成浩;一種基于骨架特征和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫體字符識別技術(shù)[J];計(jì)算技術(shù)與自動化;2001年03期

9 陶卿;姚穗;范勁松;方廷健;;一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法:Support Vector Machines[J];模式識別與人工智能;2000年03期

10 張鈴,ahu.edu.cn,張鈸;遺傳算法機(jī)理的研究[J];軟件學(xué)報;2000年07期

  本文關(guān)鍵詞：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能決策支持模型研究與應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：362915