骨齡是人體生物年齡的重要組成,可較準(zhǔn)確地反映個(gè)體發(fā)育和成熟情況,在評(píng)估兒童生長(zhǎng)發(fā)育、診斷內(nèi)分泌疾病等方面發(fā)揮著重要作用。傳統(tǒng)骨齡讀片法存在耗時(shí)長(zhǎng)、準(zhǔn)確率低、過(guò)程復(fù)雜等缺點(diǎn)。隨著人工智能的發(fā)展,骨齡評(píng)估逐漸向人工智能自動(dòng)化識(shí)別發(fā)展。本文圍繞骨齡評(píng)估的傳統(tǒng)方法、新興方法及人工智能方法的研究進(jìn)展進(jìn)行綜述。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)介入影像與治療學(xué). 2019,16(06)北大核心

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【文章目錄】：
1 傳統(tǒng)骨齡評(píng)估方法
    1.1 計(jì)數(shù)法
    1.2 圖譜法
    1.3 計(jì)分法
2 新興骨齡評(píng)估方法
    2.1 超聲
    2.2 雙能X線吸收測(cè)量法 (dual energy X-ray absorptiometry, DXA)
    2.3 MRI
3 人工智能評(píng)估骨齡
    3.1 概況及發(fā)展
    3.2 優(yōu)勢(shì)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3625602