制造業(yè)人工智能技術(shù)替代勞動的同時也提高了產(chǎn)出,勞動需求結(jié)構(gòu)會隨之發(fā)生變化,因而人工智能技術(shù)對制造業(yè)就業(yè)的作用方向存在不確定性。本文構(gòu)建兩部門任務(wù)模型,分析人工智能技術(shù)的生產(chǎn)率效應(yīng)和對就業(yè)替代效應(yīng)的影響機制,考察人工智能技術(shù)生產(chǎn)率增長幅度和產(chǎn)品替代彈性對兩種效應(yīng)的作用方向;利用我國28個省份2003-2016年面板數(shù)據(jù),實證人工智能技術(shù)對勞動力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用方向及強度,進一步利用面板門限回歸模型考察不同人工智能技術(shù)生產(chǎn)率增長幅度上,對制造業(yè)就業(yè)非線性影響。理論模型說明,在多數(shù)情況下,人工智能技術(shù)會抑制制造業(yè)就業(yè),其對制造業(yè)就業(yè)的替代將促進勞動力向服務(wù)業(yè)的流動;當(dāng)人工智能技術(shù)存在較大突破導(dǎo)致制造業(yè)生產(chǎn)率有巨大提升時,產(chǎn)出增長對勞動力的需求效應(yīng)會大于技術(shù)替代效應(yīng),勞動力回流入制造業(yè)。實證結(jié)果顯示,我國人工智能技術(shù)的使用顯著降低了制造業(yè)的勞動力占比,但其生產(chǎn)率增長會在一定程度上緩解這種抑制作用。面板門限回歸結(jié)果顯示,人工智能技術(shù)生產(chǎn)率增長幅度不足0. 0282時,人工智能技術(shù)使用提升1%將減少制造業(yè)就業(yè)占比0. 124%;反之,當(dāng)人工智能技術(shù)生產(chǎn)率增長幅度超過門限值時,人工智能技術(shù)使用提升1%... 

【文章來源】：商業(yè)研究. 2019,(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
一、引言及文獻綜述
二、兩部門任務(wù)模型
    (一) 模型設(shè)定
    (二) 經(jīng)濟均衡
    (三) 比較靜態(tài)分析
三、人工智能技術(shù)對勞動力結(jié)構(gòu)優(yōu)化的實證檢驗
    (一) 計量模型構(gòu)建與變量說明
    (二) 人工智能技術(shù)對制造業(yè)就業(yè)的平均影響
    (三) 人工智能技術(shù)對制造業(yè)就業(yè)影響的門限效應(yīng)分析
    (四) 模型穩(wěn)健性檢驗
四、基本結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的就業(yè)效應(yīng)——2000-2014年省級面板數(shù)據(jù)分析[J]. 杜傳忠,許冰.  科技進步與對策. 2017(13)
[2]資本深化、技術(shù)進步與雇傭規(guī)模調(diào)整[J]. 巫強.  中國人口.資源與環(huán)境. 2013(06)
[3]技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與區(qū)域就業(yè)差異——基于我國四大經(jīng)濟區(qū)31個省級面板數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 魏燕,龔新蜀.  產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究. 2012(04)
[4]技術(shù)創(chuàng)新的動態(tài)就業(yè)效應(yīng):基于結(jié)構(gòu)VAR模型的實證研究[J]. 唐國華.  科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2011(04)
[5]技術(shù)進步的就業(yè)效應(yīng)與技術(shù)進步路線的選擇——基于19902005年中國省際面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 葉仁蓀,王光棟,王雷.  數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2008(03)
[6]資本深化、技術(shù)進步對中國就業(yè)效應(yīng)的經(jīng)驗分析[J]. 姚戰(zhàn)琪,夏杰長.  世界經(jīng)濟. 2005(01)
[7]中國總量就業(yè)與科技進步的關(guān)系研究[J]. 齊建國.  數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2002(12)



本文編號：3603494