傳統(tǒng)專家隨堂聽課方式的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)在人員、時(shí)間方面花費(fèi)很大。對(duì)此,文章基于課堂視頻,采用人工智能的方法,對(duì)學(xué)生狀態(tài)進(jìn)行分析并對(duì)指標(biāo)進(jìn)行量化:通過深度學(xué)習(xí)算法對(duì)學(xué)生數(shù)量進(jìn)行檢測(cè),通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)學(xué)生位置分布進(jìn)行分析、對(duì)學(xué)生人臉關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)并對(duì)學(xué)生表情進(jìn)行分類。評(píng)價(jià)內(nèi)容主要包含學(xué)生數(shù)量檢測(cè)及位置分布、學(xué)生表情及姿態(tài)識(shí)別,以及對(duì)學(xué)生個(gè)體、整體的統(tǒng)計(jì)分析等。該課堂評(píng)價(jià)體系具有信息反饋的實(shí)時(shí)性和高效性,可輔助教師改進(jìn)授課方式。 

【文章來源】：現(xiàn)代教育技術(shù). 2019,29(12)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

部分特征變化曲線圖

本研究選取11624樣本跑出的模型結(jié)果，結(jié)合姿態(tài)特征進(jìn)行視頻檢測(cè)，X,Y,Z分別代表歐拉角中的Pitch俯仰角、Yaw偏航角、Roll翻滾角，藍(lán)色的線代表面部指向，識(shí)別結(jié)果如圖6所示。三學(xué)生狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)分析

根據(jù)這兩個(gè)指標(biāo)繪制課堂總體時(shí)間軸活躍度的變化曲線，橫軸代表幀數(shù)，縱軸代表轉(zhuǎn)向活躍度和表情活躍度指標(biāo)。個(gè)體與總體的活躍度變化趨勢(shì)如圖7所示，虛線代表表情活躍度，實(shí)線代表轉(zhuǎn)向活躍度，可見此同學(xué)在課堂前期左右轉(zhuǎn)向頻繁（這可能與教師走動(dòng)有關(guān)），而后期趨于平緩；整體而言，課堂上學(xué)生的參與度較好，表情活躍的學(xué)生占比較高，課堂氣氛較為活躍。四結(jié)語

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]課堂教學(xué)自動(dòng)評(píng)價(jià)及其初步研究成果[J]. 駱祖瑩,張丹慧.  現(xiàn)代教育技術(shù). 2018(08)
[2]三種坐標(biāo)轉(zhuǎn)換模型的比較[J]. 宋世澤,鄭勇,王鼎蔚.  全球定位系統(tǒng). 2016(06)
[3]智能視頻監(jiān)控技術(shù)綜述[J]. 黃凱奇,陳曉棠,康運(yùn)鋒,譚鐵牛.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2015(06)
[4]人臉面部表情識(shí)別的研究進(jìn)展[J]. 何良華,鄒采榮,包永強(qiáng),趙力.  電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2005(01)

碩士論文
[1]人臉面部表情識(shí)別算法研究[D]. 鐘思志.華東師范大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3597372