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基于人工智能技術(shù)的抑郁癥研究進(jìn)展

發(fā)布時間:2022-01-04 00:55
  人工智能已嘗試應(yīng)用于臨床醫(yī)學(xué)各領(lǐng)域。作為最常見的精神疾病之一,抑郁癥近來成為研究熱點。本文綜述人工智能相關(guān)技術(shù)在抑郁癥中的應(yīng)用,包括基于人工智能的聲學(xué)特征、腦電和生理生化信息及腦影像學(xué)分析等抑郁癥識別和輔助診斷方法,及其在抑郁癥預(yù)警和干預(yù)方面的應(yīng)用,并討論其優(yōu)勢、不足與展望。 

【文章來源】:中國臨床心理學(xué)雜志. 2020,28(01)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
1 基于人工智能的抑郁癥聲學(xué)特征分析
2 基于人工智能的抑郁癥腦電和生理生化信息分析
    2.1 腦電圖(electroencephalography,EEG)
    2.2 腦磁圖(magnetoencephalography,MEG)
    2.3 外周血生化指標(biāo)
3 基于人工智能的抑郁癥腦影像學(xué)分析
4 人工智能在抑郁癥預(yù)警與干預(yù)中的應(yīng)用
    4.1 預(yù)警
    4.2 干預(yù)
5 人工智能技術(shù)應(yīng)用于抑郁癥的優(yōu)勢、不足及展望
    5.1 優(yōu)勢
    5.2 不足
    5.3 展望


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]網(wǎng)絡(luò)版計算機(jī)化的認(rèn)知行為治療在中國人群的應(yīng)用及有效性[J]. 李金陽,張寧,張斌,王振,王純.  中華行為醫(yī)學(xué)與腦科學(xué)雜志. 2018 (02)
[2]采用語音的抑郁癥診斷研究述評[J]. 周愛保,魯小勇,吳文意,徐世鵬.  小型微型計算機(jī)系統(tǒng). 2017(11)
[3]抑郁癥的計算機(jī)化認(rèn)知行為治療[J]. 任志洪,黎冬萍,江光榮.  心理科學(xué)進(jìn)展. 2011(04)

碩士論文
[1]當(dāng)事人對“AI”心理咨詢的知覺和體驗研究[D]. 史夢璐.華中師范大學(xué) 2018



本文編號:3567321

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