隨著云計算、移動互聯網、大數據挖掘等技術的興起和發(fā)展,商業(yè)銀行必須不斷探索和運用人工智能等新技術進行創(chuàng)新。然而,在商業(yè)銀行創(chuàng)新的同時,安全問題也不容忽視,商業(yè)銀行需要在創(chuàng)新中運用大數據技術進行安全把控。本文首先從商業(yè)銀行風險管理及控制、客戶關系管理及客戶需求分析、商業(yè)銀行服務質量提高、商業(yè)銀行成本控制四方面對商業(yè)銀行如何在互聯網大數據時代利用人工智能等手段進行創(chuàng)新和取得的進展進行梳理總結;而后介紹了商業(yè)銀行在創(chuàng)新同時如何控制安全問題和監(jiān)管部門如何實施有效監(jiān)管;最后從商業(yè)銀行加大數據庫構建和大數據算法方面提出建議和展望。 

【文章來源】：新金融. 2018,(12)北大核心CSSCI

【文章頁數】：6 頁

【文章目錄】：
引言
一、互聯網大數據、人工智能在商業(yè)銀行創(chuàng)新中的應用
    (一) 商業(yè)銀行風險管理和控制
        1. 虛假交易探索及商業(yè)銀行風險控制
        2. 破產、信用風險評估
    (二) 客戶關系管理及客戶需求分析
        1. 提供更精準的客戶關系管理
        2. 與客戶進行人工智能動態(tài)溝通
    (三) 商業(yè)銀行服務質量提升
        1. 人工智能投資顧問
        2. 銀行服務市場細分和精準市場定位
        3. 顧客導向服務
        4. 平臺型互聯網金融服務
    (四) 商業(yè)銀行通過云計算進行成本控制
二、商業(yè)銀行業(yè)務創(chuàng)新中的安全問題
三、商業(yè)銀行使用人工智能方法進行創(chuàng)新的建議及展望
    (一) 加強商業(yè)銀行數據庫維護和構建
    (二) 加強對大數據新算法的理解和應用


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3557778